Data Engineer (Junior)

Что предстоит делать

<p><strong>Loansure</strong> — продуктовая компания из США, которая строит AI для ипотечной индустрии. Раньше мы были Monster Lead Group — 12 лет лидер в генерации лидов для американских ипотечных компаний, — а в <nobr>2026-м</nobr> перезапустились как Loansure: платформа, которая ведет клиента через всю воронку, от первого контакта до выданного кредита. В основе всего, что мы строим, — данные и AI.</p><h3>Чем будешь заниматься</h3><ul><li>Разрабатывать и поддерживать ELT/ETL-пайплайны, которые переносят данные из разных источников в хранилище — первые месяцы в паре с ментором.</li><li>Писать трансформации в dbt и модели в Snowflake по стандартам команды.</li><li>Настраивать проверки качества данных и мониторинг свежести на своих пайплайнах, чтобы некорректные данные не попадали в отчетность.</li><li>Разбираться с причинами сбоев.</li><li>Документировать источники, трансформации и бизнес-логику, обновлять дата-каталог.</li><li>Участвовать в планировании спринтов, код-ревью и технических обсуждениях.</li></ul><h3>Что для нас важно</h3><p><strong>Маст хев</strong></p><ul><li>SQL — умеешь писать и дебажить запросы к структурированным данным, понимаешь join’ы и агрегации.</li><li>Python на уровне скриптов и автоматизации.</li><li>Понимаешь, что такое ETL/ELT и чем они отличаются; слышал о star schema, фактах и измерениях.</li><li>Искренне хочешь учиться — это для нас главное.</li><li>Английский Upper-Intermediate (B2) — команда распределенная, будет ежедневная переписка, код-ревью и звонки с американскими коллегами.</li><li>Спрашиваешь, когда застрял, а не сидишь три дня молча — для нас это важнее скорости.</li></ul><p>Коммерческий опыт в Data Engineering не нужен. Учебные проекты, дипломная, курсы, буткемп, пет-проекты — все считается. Есть репозиторий — кидай ссылку.</p> <p><strong>Будет плюсом (но не обязательно)</strong></p><ul><li>Хоть немного Snowflake, BigQuery или Redshift</li><li>dbt, Fivetran, Airbyte</li><li>Airflow, Dagster или Prefect</li><li>Git и понимание, как работает код-ревью и CI/CD</li><li>Любое облако: AWS, GCP, Azure</li><li>BI-инструменты: Looker, Tableau, Power BI</li><li>Любые эксперименты с LLM API</li></ul><h3>Что предлагаем</h3><ul><li><strong>Настоящее менторство.</strong> Закрепленный сеньор, код-ревью каждой задачи и еженедельные 1:1 с руководителем направления.</li><li><strong>Данные, на которых реально что-то стоит.</strong> Твои пайплайны питают отчетность маркетинга и финансов — это не учебные задачки.</li><li><strong>Играем вдолгую.</strong> Хотим, чтобы ты рос и оставался с нами.</li><li><strong>Реальная свобода.</strong> Гибкий график, распределенная команда, без микроменеджмента.</li><li><strong>Бюджет на обучение</strong> — курсы, сертификации, профессиональная литература.</li><li><strong>Оплачиваемый отпуск</strong></li><li><strong>Performance review</strong> — каждый год.</li><li><strong>Официальное трудоустройство.</strong></li><li><strong>Человеческий процесс найма.</strong> Без сюрпризов и семиэтапных марафонов — всего три шага:<br><ol><li>Короткое интервью с рекрутером.</li><li>Техническое интервью примерно на 90 минут.</li><li>Финальная встреча с руководителем направления.</li></ol></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/monster-lead-group/vacancies/369335/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>