Аналитик данных / Аналитик по моделированию данных

Что предстоит делать

<h3>Первоначальная продолжительность контракта: 3 месяца</h3><h3>О роли</h3><p>Мы ищем высококвалифицированного <strong>Data Analyst / Data Modelling Analyst</strong>, который сможет соединить традиционный анализ данных и архитектуру данных. Эта роль сочетает в себе сильные аналитические навыки с глубоким пониманием современной архитектуры данных, методов моделирования данных и управления полным жизненным циклом данных.</p><p>Вы будете тесно работать с бизнес-заинтересованными сторонами, продуктовыми командами, инженерами данных, архитекторами и аналитическими командами для определения требований, анализа данных, проектирования масштабируемых структур данных и поддержки корпоративных решений для отчетности и аналитики. Опыт работы с <strong>Medallion Architecture (слои Bronze, Silver, Gold), размерным моделированием по Kimball, Power BI и Databricks</strong> крайне желателен.</p><h3>Ключевые обязанности</h3><h3>Анализ данных и отчетность</h3><ul><li>Анализировать бизнес- и операционные данные для выявления тенденций, рисков, возможностей и практических выводов.</li><li>Разрабатывать рекомендации для поддержки принятия решений на основе данных.</li><li>Проектировать, поддерживать и улучшать дашборды, отчеты и аналитические наборы данных.</li><li>Определять, отслеживать и предоставлять отчетность по ключевым показателям эффективности (KPI) и бизнес-метрикам.</li><li>Собирать и преобразовывать бизнес-требования в значимые аналитические результаты.</li></ul><h3>Качество данных и управление данными</h3><ul><li>Обеспечивать качество, целостность и согласованность данных на протяжении всего жизненного цикла.</li><li>Выполнять валидацию данных, сверку и мероприятия по обеспечению качества.</li><li>Поддерживать внедрение правил качества данных, контролей и процессов мониторинга.</li><li>Документировать происхождение данных (lineage), трансформации и бизнес-определения.</li><li>Продвигать лучшие практики в области управления данными (data governance) и администрирования данных.</li></ul><h3>Моделирование данных и архитектура</h3><ul><li>Поддерживать проектирование и внедрение современных платформ данных с использованием принципов Medallion Architecture.</li><li>Участвовать в процессах трансформации данных на слоях Bronze, Silver и Gold.</li><li>Проектировать и поддерживать концептуальные, логические и физические модели данных.</li><li>Разрабатывать размерные модели, включая таблицы фактов и измерений, с использованием методологии Kimball.</li><li>Поддерживать деятельность по моделированию Data Vault в сырых (raw) и интеграционных слоях.</li><li>Определять и документировать потоки данных, бизнес-сущности и взаимосвязи систем.</li><li>Вносить вклад в стандарты архитектуры, фреймворки моделирования и лучшие практики.</li><li>Поддерживать инициативы по управлению метаданными и каталогизации данных.</li></ul><h3>Управление заинтересованными сторонами и требованиями</h3><ul><li>Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для понимания требований, проблем и возможностей.</li><li>Преобразовывать бизнес-потребности в четкие и технически реализуемые спецификации данных.</li><li>Проводить воркшопы, сессии по исследованию и сбору требований.</li><li>Поддерживать прослеживаемость между бизнес-требованиями и поставленными продуктами данных.</li><li>Сотрудничать с инженерами данных, архитекторами и продуктовыми командами для внедрения эффективных решений.</li></ul><h3>Коммуникация и сотрудничество</h3><ul><li>Тесно работать с кросс-функциональными командами для поддержки корпоративных инициатив в области данных.</li><li>Готовить понятную документацию, презентации и рекомендации по решениям.</li><li>Доносить аналитические выводы и технические концепции как до технической, так и до нетехнической аудитории.</li><li>Поддерживать внедрение решений пользователями через вовлечение заинтересованных сторон, обучение и обмен знаниями.</li></ul><h3>Требуемые навыки и опыт</h3><ul><li>Подтвержденный опыт работы в роли <strong>Data Analyst, Data Modelling Analyst, Analytics Engineer или аналогичной роли</strong>.</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность интерпретировать сложные наборы данных.</li><li>Продвинутые навыки SQL для извлечения, валидации, анализа и устранения неполадок данных.</li><li>Практический опыт работы с <strong>Power BI</strong>, включая:<br><ul><li>Разработку дашбордов и отчетов</li><li>Моделирование данных</li><li>Бизнес-отчетность и отслеживание KPI</li></ul></li><li>Опыт создания и управления аналитическими наборами данных и решениями для отчетности.</li><li>Глубокое понимание принципов качества данных, методов валидации и процессов управления.</li><li>Опыт сбора, документирования и преобразования бизнес-требований в технические решения.</li><li>Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации.</li><li>Понимание корпоративной архитектуры данных и концепций современных платформ данных.</li><li>Знание <strong>Medallion Architecture</strong> и обработки данных на слоях Bronze, Silver и Gold.</li><li>Опыт работы с техниками <strong>размерного моделирования по Kimball</strong>.</li><li>Способность управлять несколькими приоритетами в быстро меняющейся среде.</li><li>Отличные навыки устной и письменной коммуникации.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы в гибридной роли <strong>Data Analyst / Data Architect</strong>.</li><li>Практический опыт работы с <strong>моделированием Data Vault</strong>.</li><li>Опыт работы с <strong>Databricks</strong> для задач инженерии данных, запросов и аналитики.</li><li>Опыт работы с облачными платформами данных и аналитики (предпочтительно Azure).</li><li>Знание инструментов управления метаданными, каталогов данных и происхождения данных (data lineage).</li><li>Понимание концепций Master Data Management (MDM) и корпоративного управления данными.</li><li>Опыт работы в среде Agile-разработки.</li><li>Опыт участия в проектировании корпоративной отчетности и аналитических решений.</li><li>Опыт поддержки полного пути данных от приема (ingestion) до готовых к использованию бизнес-наборов данных.</li></ul><h3>Что вы привнесете</h3><ul><li>Сильное понимание бизнеса и данных (business and data acumen).</li><li>Проактивный и совместный подход к решению проблем.</li><li>Способность преобразовывать сложные концепции данных в бизнес-ценность.</li><li>Страсть к качеству данных, управлению и постоянному улучшению.</li><li>Уверенность в работе с заинтересованными сторонами как из бизнес-, так и из технических команд.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ust/vacancies/369316/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>