Python-разработчик (Data Engineering)

Что предстоит делать

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Приглашаем Python-разработчика с уклоном в Data Engineering, который хорошо знает SQL и умеет работать с большими данными. Это позиция разработчика, который работает на стыке с аналитикой. Ты будешь писать код, который крутится в Airflow и кормит данными бизнес-заказчиков и ML-модели. Аналитический склад ума нужен, чтобы проверять цифры и понимать логику, но основная работа — это программирование на Python/SQL.

• дорабатывать существующие алгоритмы (Python/SQL) под новые бизнес-задачи.
• собирать данные из разных источников: витрины, справочники, результаты ML-моделей.
• переводить требования бизнеса в конкретный код и правила обработки данных.
• реализовывать логику отбора клиентов, настройку контрольных и пилотных групп.
• запускать процессы в Airflow и загружать результаты в хранилище.
• отвечать за качество данных: проверять расчёты, разбирать ошибки и падения.
• поддерживать документацию и отвечать на вопросы коллег по логике процессов.
• Важные знания и опыт:
• Python (обработка данных, прикладная логика) и SQL (JOIN, оконные функции, CTE) — на уверенном уровне
• опыт работы с Pandas или Polars
• опыт с PostgreSQL
• умение разбираться в чужом коде и вносить изменения
• самостоятельность: умеете уточнять требования, находить место для правок и доводить до результата
• внимание к деталям и качеству расчётов.
• Будет плюсом (но не блокер)
• опыт в банках, финтехе, телекоме или ритейле (со сложной обработкой данных).
• практическое знакомство с Hadoop, Hive, Spark, Greenplum, Oracle
• опыт настройки мониторинга и проверок качества данных
• знакомство с базовыми понятиями ML (модель, признаки, скор).
• Мы предоставим:
• карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
• обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского;
• доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;
• внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!
• Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.