Data Engineer
Ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT-процессов и витрин данных, оптимизации SQL-запросов, хранимых процедур и структуры хранения больших объёмов данных. Нужен опыт в роли Data Engineer от 2 лет, уверенный SQL (MS SQL Server/Oracle/PostgreSQL), Python на хорошем уровне, Git и Apache Airflow; плюсом будут Spark, PySpark и Hive. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, гибкий график, гибридный формат (2 дня офис / 3 дня удалёнка), 28 дней отпуска и кафетерий льгот после испытательного срока.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Что делать: • Разработка, поддержка и оптимизация ETL/ELT процессов; • Разработка и поддержка витрин данных для дата аналитиков/scientists; • Оптимизация SQL запросов и хранимых процедур; • Оптимизация структуры и процессов обработки данных; • Обеспечение доступности и качества данных; • Мониторинг и поддержка инфраструктуры данных. Если у Вас: • Опыт работы на позиции Data Engineer не менее 2 лет; • Опыт оптимизации больших запросов и баз данных; • Понимание бизнес требований и опыт проектирования объектов БД; • Опыт работы с MS SQL Server/Oracle/PostgreSQL; • Опыт работы с обработкой и управлением больших объемов данных; • Опыт работы с Git; • Опыт работы с Apache Airflow; • Знание Python на хорошем уровне; • Будет плюсом опыт работы с Spark, Pyspark, Hive и др.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в KMF
12 активных вакансий в компании
Manual QA Engineer
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем Manual QA инженера с опытом от 2 лет для тестирования ПО, включая функциональное и интеграционное. Нужно знание REST API, SQL и систем отслеживания задач. Предлагают официальное трудоустройство, гибкий график и гибридный формат работы.
Системный аналитик
~325 000 – 550 000 ₸ оценка
Вакансия системного аналитика в организации, связанной с банковскими интеграциями и цифровыми платформами. Нужно собирать бизнес-требования, проектировать API и структуру БД, работать с SQL, PostgreSQL, MSSQL, Kafka и BPM-системами. Требуется опыт системного аналитика от 2 лет, знание UML/BPMN и REST/SOAP. Предлагают официальное трудоустройство, гибкий график и гибридный формат после испытательного срока.
Специалист по методологии информационной безопасности (СУИБ)
~1 865 500 ₸ оценка по стеку
Специалист по методологии информационной безопасности в банке: будет развивать СУИБ, писать нормативные документы, управлять рисками и участвовать в аудитах. Требуется опыт от 5 лет в ИБ и знание ISO 27001. Предлагают гибридный график, официальное трудоустройство и соцпакет.
Специалист по кибербезопасности (EDR/XDR, PAM, MFA)
~1 300 476 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по кибербезопасности для администрирования и сопровождения систем защиты (EDR/XDR, PAM, MFA, MDM, почтовая безопасность) в банке. Нужен опыт настройки политик, интеграций с AD/LDAP/SSO, расследования инцидентов и анализа уязвимостей. Предлагают официальное трудоустройство, гибкий график, гибридный формат работы и соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.