Data Engineer
Крупная технологическая компания ищет Data Engineer для развития современной платформы данных в entertainment-индустрии. Нужно проектировать и поддерживать data pipelines, работать с DWH, писать сложный SQL и production-код на Python, а также участвовать в выборе архитектурных решений. Предлагают удалённый формат, гибкий график, корпоративную технику и расширенный пакет бенефитов после испытательного срока.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 17 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, DWH, Apache Spark, Apache Airflow, ETL. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным. Ищем **Data Engineer **в крупную технологическую компанию, которая разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Внутри — развитое data-направление и задачи, связанные с построением и развитием современной платформы данных. Ищем инженера, который умеет самостоятельно проектировать надежные data pipelines, уверенно работает с DWH и понимает, как устроены production-процессы работы с большими объемами данных. **Чем предстоит заниматься** — проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines; — работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами; — писать и оптимизировать сложные SQL-запросы; — разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными; — поддерживать и развивать production-пайплайны; — работать с большими объемами данных и распределенной обработкой; — следить за качеством и надежностью данных; — участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы; — взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими продуктовыми командами. Для Senior-уровня также важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и способность брать ответственность за технический подход к задаче. **Что для нас важно** — очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объемами данных; — уверенный Python: не только небольшие скрипты, но и production-код, библиотеки или внутренние инструменты; — хорошее понимание принципов построения DWH; — опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов; — понимание моделирования данных, построения витрин и контроля качества данных; — умение самостоятельно разбираться в задаче и предлагать техническое решение. **Желательно** — практический опыт с Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill, monitoring; — опыт с dbt или похожими инструментами трансформации данных; — опыт со Spark и понимание распределенной обработки данных; — работа с аналитическими СУБД: ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами. **Будет плюсом** — Kafka; — Iceberg; — Trino; — Docker / Kubernetes; — CI/CD; — понимание подходов Data Mesh; — участие в open-source или собственные технические проекты. **Условия** — full-time; — удаленный формат работы; — гибкое начало рабочего дня; — корпоративная техника; — испытательный срок 3 месяца; — расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха; — внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении. **Процесс** Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → технические секции по SQL, DWH и Python → для кандидатов Senior-уровня дополнительная секция по архитектуре и проектированию → встреча с командой.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в CHOICEIT
4 активные вакансии в компании
Senior QA Engineer
~1 008 000 – 1 288 000 ₸ оценка
Ищем Senior QA Engineer в крупную технологическую компанию с высоконагруженными платформенными продуктами для международного рынка. Нужно тестировать frontend и backend, писать E2E-автотесты на Playwright, развивать API-автоматизацию и работать с микросервисами, REST API, WebSocket и SQL. Опыт в QA от 5 лет, удалёнка, full-time, расширенный пакет бенефитов после испытательного срока.
Senior Java/Kotlin Developer
~1 232 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Разработка backend-сервисов на Java/Kotlin для крупной международной компании в сфере B2B entertainment. Нужен сильный коммерческий опыт backend-разработки, микросервисы, Kafka, Kubernetes и умение проектировать сервисы. Предлагают полностью удалённый формат, гибкий график, современный JVM-стек и работу над высоконагруженными системами.
Data Analyst
~1 232 000 – 1 568 000 ₸ оценка
Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию, которая развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Нужно развивать систему метрик, проводить A/B-тесты и продуктовые исследования, работать с большими данными через SQL и Python, строить дашборды в Tableau. Требуется сильный SQL, уверенный Python (Pandas, NumPy, SciPy), знание статистики и опыт веб/мобильной аналитики. Предлагают удалённый формат, гибкое начало дня, корпоративную технику и расширенный пакет бенефитов после испытательного срока.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.