Data Engineer
Компания Centras Group набирает Data Engineer в новую команду DataHub, которая строит единую data-платформу холдинга: ETL/ELT-пайплайны, интеграции из БД и API, DWH, Data Lake и витрины данных. Нужен специалист с опытом от 2 лет, уверенным SQL, Python и пониманием моделей данных; плюсом — Airflow, Kafka, dbt, Spark и облака. Оформление по ТК РК, отпуск 28 дней, обучение, конференции и корпоративные бонусы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Centras Group – группа инновационных компаний, работающих в финансовой сфере. В состав группы входят: «Сентрас Капитал» – головная компания Группы Сентрас; «Сентрас Секьюритиз» – брокерская компания; «Сентрас Иншуранс», «Коммеск-Өмiр» – страховые компании; SOS Medical Assistance – медицинские центры; Popeyes – сеть ресторанов быстрого обслуживания; Продуктовая команда -Alpha; iHub- централизованная IT-команда компании. Наш новый Data Engineer присоединится к новому отделу DataHub, который создаёт централизованную платформу для сбора, интеграции и подготовки данных холдинга, обеспечивая ими бизнес-продукты, аналитику и принятие решений на основе данных.
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для централизованного сбора данных из различных источников холдинга.
- Интегрировать данные из БД, API, файлов, внешних систем и внутренних сервисов.
- Проектировать и развивать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
- Создавать и оптимизировать DWH/Data Lake/Data Mart решения.
- Обеспечивать качество, целостность и актуальность данных.
- Автоматизировать процессы загрузки, трансформации и обработки данных.
Что ждём от вас
- Обязательно:
- Опыт работы Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 2 лет.
- Уверенный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация.
- Хорошее знание Python для обработки данных и автоматизации.
- Опыт построения и поддержки ETL/ELT-пайплайнов.
- Понимание принципов построения DWH, Data Lake и витрин данных.
- Опыт работы с реляционными БД — PostgreSQL / MySQL / ClickHouse или аналогами.
- Понимание принципов моделирования данных и построения аналитических моделей.
- Опыт работы с Git и понимание основных принципов CI/CD.
- Умение самостоятельно разбираться в новых источниках данных и технической документации.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с Apache Airflow или другими оркестраторами.
- Опыт работы с Yandex Cloud / AWS / GCP.
- Опыт с ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark или аналогичными технологиями.
- Опыт построения Data Lake / Lakehouse.
- Знание Kafka и принципов потоковой обработки данных.
- Опыт работы с dbt.
- Понимание Data Governance, MDM и Data Quality.
- Опыт построения data-платформ для нескольких бизнес-направлений.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Centras Group
3 активные вакансии в компании
Frontend Developer (React)
Ищем опытного Frontend-разработчика (от 3 лет) для работы над крупными SPA-приложениями на React и TypeScript. Нужно отлично знать современный JavaScript, CSS, уметь писать тесты и активно использовать AI-инструменты в разработке. Компания предлагает официальное оформление, обучение, корпоративные мероприятия и другие бонусы.
Сетевой инженер
Компания Centras Group ищет сетевого инженера с опытом от 2 лет для поддержки и развития сетевой инфраструктуры. Нужно уверенное знание сетевых протоколов (TCP/IP, BGP, OSPF), настройка оборудования и мониторинга. Предлагают официальное оформление, обучение и корпоративные бонусы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.