Data Engineer / Аналитик данных
Evoplay ищет специалиста по данным, который будет отвечать за качество данных, строить и оптимизировать ETL-пайплайны и поддерживать отчётность в Power BI. Нужны продвинутые Python и SQL, опыт с колоночными БД (ClickHouse), понимание архитектуры DWH и английский уровня B2+. Предлагают гибкий график, доступ к C-level и возможность влиять на бизнес-решения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Evoplay — один из ведущих iGaming-провайдеров, известный своим инновационным подходом к разработке игр и технологическим решениям. Ключом к этому успеху является командная работа единомышленников, увлечённых общей целью и любящих игры.</p><p>Наша миссия — удивлять не только iGaming-рынок, но и всю индустрию развлечений нашими интересными и уникальными продуктами. Наш игровой портфель из 150+ тайтлов, каждый из которых — уникальная и захватывающая история, представлен по всему миру, включая Европу, Латинскую Америку, Азию и СНГ.</p><p>Мы ищем сильного специалиста, который выходит за рамки обработки данных — того, кто понимает бизнес за данными и может влиять на решения через аналитику. Эта роль требует самостоятельности, быстрого обучения и полной ответственности за качество данных и аналитические результаты.<br><br><b>Требования</b></p><ul><li>Продвинутый <b>Python и SQL</b> (оптимизация запросов, сложные преобразования данных, работа с данными большого масштаба)</li><li>Практический опыт работы с <b>ClickHouse</b> или другими колоночными базами данных</li><li>Серьёзный опыт построения <b>ETL/ELT-пайплайнов</b> (загрузка, трансформация, оркестрация). Опыт работы с <b>Airflow</b> будет плюсом.</li><li>Твёрдое понимание <b>архитектуры Data Warehouse</b></li><li>Сильные навыки <b>Data QA</b> (выявление и устранение проблем с данными)</li><li>Опыт работы с <b>Power BI</b> (создание и поддержка отчётов)</li><li>Способность быстро разбираться в бизнес-логике и переводить её в модели данных</li><li>Высокая внимательность к деталям</li><li>Английский — B2 или выше (рабочий уровень)</li></ul><p><b>Будет плюсом</b></p><ul><li>Опыт внедрения data governance</li><li>Опыт работы с высоконагруженными системами</li><li>Опыт работы с продуктовыми и бизнес-командами</li></ul><p><b>Обязанности</b></p><ul><li>Отвечать за качество данных: выявлять, анализировать и исправлять проблемы с данными</li><li>Переводить бизнес-процессы в надёжные структуры данных</li><li>Создавать и оптимизировать ETL-пайплайны</li><li>Предоставлять чистые и структурированные данные для аналитики и BI</li><li>Обрабатывать AdHoc-аналитические запросы в сжатые сроки</li><li>Поддерживать и улучшать отчётность в Power BI</li><li>Автоматизировать повторяющиеся задачи</li><li>Обеспечивать аналитическую поддержку</li><li>Обучать пользователей работе с BI-инструментами</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Корпоративный психолог;</li><li>Подарки к значимым событиям;</li><li>Юридическая поддержка;</li><li>Гибкий график работы;</li><li>Прямой доступ к <nobr>C-level</nobr> и возможность предлагать новые бизнес-идеи и инициировать изменения.</li></ul><p>Если вы готовы работать в динамичной команде, увлечённой продуктом, технологиями и миром развлечений, мы ждём ваше CV и портфолио, чтобы назначить онлайн/офлайн встречу и познакомиться поближе!<br><br>Ваше CV будет внимательно рассмотрено нашим отделом TA, и если оно соответствует требованиям позиции, мы свяжемся с вами в течение 3 рабочих дней, чтобы обсудить возможность назначения интервью.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/evoplay-entertainment/vacancies/356501/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 106 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам: рынок этой вакансии не определён; город вакансии не учтён: в нём мало вакансий с зарплатой.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML инженер
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.
ML/AI Engineer
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
GCP Data Engineer
~942 341 ₸ оценка
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года для самостоятельной работы над несколькими клиентскими проектами. Нужны продвинутый BigQuery SQL, Python, сервисы GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM, Monitoring), REST API, webhooks, SFTP, Git, Docker и работа с LLM API. Работа в US time zones, удалённо.
Разработчик брокеров сообщений (Kafka Stream)
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по потоковой обработке данных: разворачивать и настраивать кластеры Kafka, строить CDC-процессы и разрабатывать потоки на Kafka Streams. Требуется опыт кластерной конфигурации Kafka, настройки коннекторов Debezium и Schema Registry, понимание партиций и FIFO. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративную библиотеку, скидки и льготы на банковские продукты.
Инженер по данным
~973 800 – 1 623 000 ₸ оценка
Нужен инженер по данным с опытом от 3 лет для разработки и автоматизации пайплайнов репликации данных на Qlik Replicate с CDC и стримингом в Kafka/Redshift. Требуется уверенное владение SQL, Java или Python, опыт full lifecycle ETL и data modeling. Работа удалённая, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС, страхование жизни и другие бонусы.
Applied Scientist (AI проект)
Удалённая работа Applied Scientist в AI-проекте: продвинутая аналитика, статистическое моделирование, машинное обучение, дизайн экспериментов и оценка моделей на Python. Нужно уметь анализировать сложные данные, делать воспроизводимые исследования и готовить техническую документацию.