Перейти к содержимому
GlobalLogic
G
GlobalLogic

Data Architect

Долгосрочный проект по построению корпоративной дата-платформы для энергетической отрасли: нужно интегрировать данные из SAP, Salesforce, legacy-систем и IoT-телеметрии. Роль — Data Architect: разработка концептуальных моделей данных, онтологий и таксономий, согласование терминологии между системами и доменами, перевод концепций в логические модели и data-контракты. Требуется реальный опыт концептуального моделирования в сложных enterprise-средах, знание онтологий и уверенный английский; предлагают гибкие условия, обучение и развитие карьеры.

senior удалённо ~2 368 644 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 94 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 490 175 – 3 508 706 ₸
медиана: 2 368 644 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><strong>GlobalLogic </strong>приглашает присоединиться к команде на позицию <strong>Data Architect</strong>.</p><p><strong>О проекте:</strong> Проект представляет собой долгосрочную инициативу по созданию платформы данных для домена энергетической инфраструктуры. Он объединит корпоративные данные из SAP, Salesforce и устаревших систем с IoT-телеметрией, документами, изображениями и наблюдениями, полученными машинным способом. Платформа будет поддерживать аналитику, приложения и управляемые сценарии использования AI в нескольких регионах, тенантах и облачных средах.</p><p>Цель роли:</p><ul><li>Руководить разработкой корпоративной концептуальной модели данных и поддерживающей онтологии.</li><li>Установить согласованное бизнес-значение между доменами и исходными системами, а затем направлять его перевод в логические модели, продукты данных и семантические определения.</li></ul><p><strong>Опыт кандидата и примеры: </strong>Кандидаты должны быть готовы поделиться и обсудить реальный пример проекта, которым они лично руководили или в который внесли значительный вклад. Это может включать корпоративное концептуальное моделирование данных, разработку бизнес- или доменной онтологии, проектирование таксономии или семантическую гармонизацию между несколькими системами.<br>Пример должен чётко демонстрировать роль кандидата, подход и вклад. Конфиденциальная или чувствительная информация может быть удалена.<br>Обратите внимание, что опыт, сосредоточенный только на физических схемах баз данных, размерных моделях или ERD исходных систем, не будет достаточным для этой роли.</p><p><strong>Обязательный опыт</strong></p><ul><li>Подтверждённая практическая реализация концептуальных моделей данных в сложных корпоративных средах.</li><li>Практический опыт разработки или применения бизнес- или доменных онтологий, таксономий или связанных моделей представления знаний.</li><li>Опыт определения концепций независимо от схем приложений и технологий вендоров.</li><li>Опыт согласования противоречивой терминологии и представлений сущностей между системами или бизнес-<br>доменами.</li><li>Глубокое понимание идентичности, классификации, связей, кардинальности, гранулярности, времени, жизненного цикла и бизнес-<br>правил.</li><li>Подтверждённая способность Facilitate принятие решений с бизнес-экспертами и заинтересованными сторонами в области архитектуры и чётко коммуницировать на английском языке.</li><li>Способность переводить концептуальную работу в логические модели и практические рекомендации по реализации.</li></ul><p><strong>Желательный опыт</strong></p><ul><li>Энергетика, коммунальные услуги, промышленная инфраструктура, управление активами или сервисные домены.</li><li>Моделирование активов, оборудования, телеметрии, технического обслуживания, документов, медиа-доказательств или наблюдений, сгенерированных AI.</li><li>Управление метаданными, бизнес-глоссарии, lineage, provenance и управление данными.</li><li>Графы знаний или стандарты, такие как RDF, RDFS, OWL, SKOS или SHACL.</li><li>Размерное моделирование, Data Vault, современные паттерны lakehouse и открытые семантические спецификации, такие как<br>Apache Ossie.</li><li>Осведомлённость о Microsoft Azure, Fabric, Databricks, dbt и мультирегиональных или мультитенантных платформах данных.</li></ul><p><strong>Ключевые обязанности</strong> <br> </p><ul><li>Работать с бизнес-экспертами и архитекторами для определения важных концепций, терминологии, классификаций и<br>связей.</li><li>Разрабатывать и поддерживать корпоративные и доменные концептуальные модели данных, таксономии и прагматичные бизнес-<br>онтологии.</li><li> Отличать бизнес-концепции от записей исходных систем, объектов приложений, таблиц и API.<br> Согласовывать противоречивую терминологию, идентификаторы и представления между SAP, Salesforce, IoT и другими<br>системами.</li><li>Определять идентичность сущностей, жизненный цикл, временное значение и связи, включая доказательства, наблюдения и<br>утверждения, полученные машинным способом.</li><li>Переводить концептуальные модели в логические модели, контракты данных и рекомендации по реализации совместно с<br>архитекторами данных и инженерами.</li><li>Поддерживать прослеживаемость от бизнес-определений к исходным данным и нижестоящим продуктам данных.</li><li>Проводить воркшопы по моделированию, документировать семантические решения и устанавливать практические стандарты моделирования.</li></ul><p><strong>Ожидаемые результаты</strong></p><ul><li> Корпоративные и доменные концептуальные модели данных</li><li>Управляемый словарь, определения и синонимы</li><li>Таксономии, модели классификации и прагматичная бизнес- или доменная онтология</li><li>Определения идентичности сущностей, связей, жизненного цикла и временных характеристик</li><li>Сопоставления концепций с источниками и концепций с логическими моделями</li><li>Стандарты моделирования, записи семантических решений и рекомендации по реализации</li></ul><p> </p><h3>Что мы предлагаем</h3><p><strong>Вдохновляющие проекты:</strong> С более чем 500 клиентами в различных отраслях и доменах мы предоставляем захватывающую возможность внести вклад в прорывные проекты, использующие передовые технологии. Как команда, мы создаём цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей.</p><p><strong>Развитие и рост:</strong> Мы культивируем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель — предоставлять своевременную и всестороннюю поддержку каждому консультанту через нашу специализированную команду Learning &amp; Development, обеспечивая их непрерывный рост и успех.</p><p><strong>DE&amp;I важно:</strong> В GlobalLogic мы глубоко ценим и принимаем <strong>разнообразие</strong>. Мы стремимся предоставлять <strong>равные</strong> возможности для всех людей, создавая <strong>инклюзивную</strong> и вдохновляющую рабочую среду.</p><p><strong>Развитие карьеры:</strong> Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая широкие возможности для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлечённость, мотивацию и признание. Мы даём нашим членам команды возможность уверенно и с энтузиазмом pursue свои карьерные цели.</p><p><strong>Комплексные льготы:</strong> В дополнение к справедливой компенсации мы предоставляем комплексный пакет льгот, который ставит в приоритет общее благополучие наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создавать позитивную рабочую среду.</p><p><strong>Гибкие возможности:</strong> В GlobalLogic мы ставим в приоритет баланс между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты релокации и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/globallogic/vacancies/379596/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в GlobalLogic

3 активные вакансии в компании

1 нед. назад

Ведущий разработчик мультиагентных решений CrewAI

~1 436 573 ₸ (2 900 EUR)

Нужно возглавить проектирование, разработку и внедрение мультиагентных решений на базе CrewAI для автоматизации бизнес-процессов. Предстоит руководить внутренними командами, проводить ревью кода, давать техническое лидерство и передавать знания для развития возможностей AI-агентов. Требуется опыт разработки AI-агентных систем и навыки руководства.

CrewAI AI-агенты автоматизация бизнес-процессов +2
lead cr
4 нед. назад

Старший инженер по автоматизации тестирования Android

~1 288 800 ₸ оценка по стеку, все рынки

GlobalLogic ищет старшего инженера по автоматизации тестирования Android для проекта мобильного ПО в сфере диабета. Нужен сильный опыт Python и Appium, а также ручное тестирование; предстоит писать автотесты и переводить ручные кейсы в автоматизацию. Предлагают работу над социально значимым продуктом, развитие и гибкие условия.

Python Appium Android +3
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
S
Sigma Software
1 д. назад

Старший Data Engineer

~2 368 644 ₸ оценка по всем рынкам

Проект в сфере кибербезопасности: защита приложений от автоматизированных атак и вредоносного трафика. Нужен Senior Data Engineer с опытом 5+ лет, экспертным Python и SQL, практикой с DBT, Snowflake и Elastic Stack — предстоит поддерживать и модернизировать масштабные data pipelines и оптимизировать сложные запросы. Работа в международной команде Sigma Software с высокой автономностью и влиянием на архитектурные решения.

Snowflake DBT SQL +5
senior удал. dou
Ozon
O
Ozon
1 д. назад

Старший инженер по информационной безопасности ML

~2 368 644 ₸ оценка по всем рынкам

Команда SOC ищет старшего ML-инженера по информационной безопасности: вы будете строить LLM-сервисы и агентную логику на Python, ML-модели для мониторинга ИБ и интегрировать их в SIEM/IRP. Нужен опыт ML от 4 лет, уверенный Python, работа с LLM (RAG, промпты), классический ML и деплой сервисов в k8s с CI/CD. Дополнительно ценятся LLM-агенты, SIEM/IRP и Airflow/Dagster.

LLM Python ML +9
senior удал. hh
B
Binariks
1 д. назад

Старший Data Engineer

~2 368 644 ₸ оценка по всем рынкам

Binariks ищет старшего Data Engineer для подключения AI-платформы к крупным данным в healthcare и pharma. Нужно строить пайплайны, семантические модели и knowledge graph на Databricks и AWS, а также вести MDM и entity resolution. Требуется 5+ лет в data engineering, уверенный Python/PySpark и SQL, опыт с Databricks и AWS, английский уровня B2.

Databricks Delta Lake Unity Catalog +9
senior удал. dou
B
Binariks
1 д. назад

Data & AI Engineer (Semantic Layer)

~2 368 644 ₸ оценка по всем рынкам

Binariks ищет Data & AI инженера для AI-платформы принятия решений в фармацевтике (США). Нужно проектировать семантические модели, бизнес-глоссарии и графы знаний, интегрировать их с LLM-приложениями через GraphRAG на AWS и Databricks. Требуется 5+ лет в data/analytics engineering, сильный SQL, опыт с LLM и каталогами метаданных, английский B2+. Работа удалённая в senior-команде вместе с продуктовой и инженерной командами клиента.

Python LLM RAG +7
senior удал. dou
G
GR8_TECH
1 д. назад

Инженер платформы AI-агентов (Python/AWS)

~2 368 644 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен инженер, который будет строить и поддерживать production-инфраструктуру для AI-агентов на AWS: оркестрация агентов, надёжное исполнение, интеграции через MCP, LLM-шлюзы и наблюдаемость. Требуется 5+ лет опыта в разработке с сильным Python-бэкендом и реальный опыт запуска LLM-систем в проде, плюс LangGraph/LangChain, Pydantic, Docker, Kubernetes и CI/CD. Предлагают remote-first, гибкий бюджет на бенефиты, оплачиваемые отпуска и больничные, компенсацию коворкинга и культуру обучения.

Python AWS LLM +10
senior удал. dou
B
Binariks
2 д. назад

Старший AI Platform инженер

~2 368 644 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен старший инженер для AI-платформы принятия решений для фармацевтических коммерческих команд (клиент из США). Задача — строить LLM-приложения и агентные workflow, RAG-пайплайны, Python-бэкенд на AWS и механизмы оценки и трассировки AI. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, из них 2+ года с LLM в проде, опыт с LangGraph/LangChain и Bedrock, английский B2+.

LLM RAG LangGraph +7
senior удал. dou