Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Ищем Data Analyst / Data Engineer для работы с данными CodeGen-платформы и AI-инструментов: сбор и обработка логов, кода и результатов LLM, построение ETL/ELT-пайплайнов, аналитических витрин и дашбордов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, Greenplum, Oracle, S3) и оркестрацией, плюс практика с LLM/RAG. Удалённо, оформление как ИП, гражданство РФ.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Навыки: Python, SQL, ETL, PostgreSQL, Объектное хранилище S3, Greenplum, Oracle. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным. Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске **Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)** **Формат работы:** Удаленный **Локация** **и гражданство:** РФ **Оформление:** только как ИП **✅ Задачи:** - Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. - Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы. - Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов. - Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов. - Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps. - Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM. - Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных. - Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных. - Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов. - Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов. - Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python. **👨💻 Требования:** - Отличное владение Python. - Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных. - Уверенное знание SQL. - Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных. - Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов. - Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных. - Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами. - Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике. - Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки. - Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными. **➕ Будет плюсом:** - Опыт работы с Apache Airflow. - Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов. - Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами. - Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО. - Базовые знания Data Science и методов статистического анализа. **Обязательные технологии/инструменты:** Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit. **Желательные технологии/инструменты:** Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ. 📩 **Отклик сюда:** https://t.me/topselection_hr_bot?start=v226_r542485105
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
67 активных вакансий в компании
System Analyst (Senior)
Ищем старшего системного аналитика в команду листинга ритейл/e-commerce проекта. Нужно вести задачи от сбора и валидации требований до приёмочного тестирования и сопровождения, проектировать интеграции REST/Kafka, моделировать UML и BPMN, писать SQL, а также лидировать команду аналитиков. Формат удалённый, оформление только как ИП, часовой пояс МСК ±3ч.
Разработчик SAP
~1 316 000 – 1 456 000 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик SAP PI/PO для интеграций между SAP и внешними системами: маппинги, адаптеры, маршрутизация, поддержка прода и участие в миграции на FESB. Требуется коммерческий опыт от 3–4 лет, уверенное владение Graphical/XSLT/Java Mapping и адаптерами REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC. Оформление как ИП, полная занятость, локация РФ.
BI Superset Developer Senior
Разработка BI-решений на Superset, проектирование витрин данных и создание кастомных визуализаций. Глубокая работа с Python и JavaScript/TypeScript, настройка CI/CD, участие в онбординге и собеседованиях.
Data Scientist
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и внедрение ИИ-агентов на Python, проектирование SDK и формирование оценочных датасетов. Нужен опыт с современными архитектурами, параллельной и конкурентной обработкой задач, FastAPI, микросервисами, Docker и Kubernetes. Удалённая работа на полную занятость с оформлением как ИП.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.