Data-аналитик

Что предстоит делать

Навыки: PowerBI, Анализ данных. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным. Мы ищем **Data-аналитика в проект банка** для выполнения проектных задач **ПО МОДЕЛИ АУТСТАФФ** (подключение специалиста в команду заказчика). ** Рассматриваем специалистов только с банковским опытом Мы предлагаем: сотрудничество по ИП, загрузка фуллтайм, удаленный формат ****Очень важно что бы кандидат был как рыба в воде по этим требованиям - Финансовый сектор** • Понимание банковских продуктов. • Знание основных банковских операций и бизнес-процессов. • Опыт подготовки финансовой отчетности. • Участие в регуляторных проектах - будет плюсом. • Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа. • Понимание клиентской аналитики. **На собеседовании с заказчиком уделяется совсем немного времени на проверку тех.скилов. (Работа с БД, таблицы ) и основная часть на понимание банковской сферы.**** Требования:** 1. Бизнес-ориентированность • Опыт сбора и формализации бизнес-требований. • Умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов. • Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика. • Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных. • Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет. 2. Аналитическая база • Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера) • Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация. • Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом. • Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища. • Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище. 3. Финансовый сектор • Понимание банковских продуктов. • Знание основных банковских операций и бизнес-процессов. • Опыт подготовки финансовой отчетности. • Участие в регуляторных проектах - будет плюсом. • Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа. • Понимание клиентской аналитики. 4. BI-компетенции • Опыт работы с Power BI: - сложные интерактивные дашборды, - связанные визуализации, - гибкие ролевые модели, - оптимизация скорости работы. • Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса. • Навыки использования различных внешних данных. 5. Достижения / результаты • Кейсы внедрения аналитических отчётов с подтвержденной бизнес-ценностью (сокращение времени, рост прозрачности, уменьшение ручного труда и т.п.) • Опыт работы «от требований до готового отчёта/дашборда». • Примеры инициатив: автоматизация, миграция хранилища, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий и т.п. **Обязанности:** • Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области. • Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов. • Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH). • Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений. • Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости. • Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание. • Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI. • Проведение внутреннего и пользовательского тестирования аналитических решений. • Поддержка и развитие внедренных отчетов и дашбордов. • Участие во встречах и командных процессах по методологии Agile (Scrum).****