Computer Vision инженер

Что предстоит делать

Навыки: Компьютерное зрение, Машинное обучение. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик. Приглашаем присоединиться к масштабному и технологически сложному проекту в области компьютерного зрения, который находится на ключевой стадии развития после успешного создания MVP. Наша миссия — коренная цифровизация и автоматизация критически важных процессов, где точность и надежность решений напрямую влияют на безопасность и операционную эффективность. **Суть проекта и ваших будущих задач:** Тебе предстоит углубленная работа над тремя основными направлениями, каждое из которых представляет собой серьезную вычислительную и алгоритмическую задачу: **Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта:** - это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь, снег, туман), частичные и полные перекрытия объектов (окклюзии). - цель — создание робастных алгоритмов, обеспечивающих непрерывное и точное сопровождение объектов в режиме реального времени across multiple cameras. **Создание и обучение моделей для распознавания и семантической интерпретации жестов сотрудников:** - задача выходит за рамки простой классификации поз; требуется понимание последовательностей действий для автоматизации логистических операций и минимизации рисков, связанных с человеческим фактором. - предстоит работа с данными, полученными с разных ракурсов, и адаптация моделей под специфические сценарии взаимодействия. **Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики.** Тебе предстоит научить систему не просто \"видеть\" объекты, но и \"понимать\" контекст происходящего, идентифицируя предопределенные события и аномалии для проактивного реагирования. **Чем предстоит заниматься:** - разработкой и оптимизацией моделей для задач детекции, сегментации и трекинга объектов; - изучением современных научных статей и внедрением новых методов в работу; - анализом и обработкой данных для обучения и тестирования моделей; - сотрудничеством с командой разработчиков для интеграции решений в продукт. **Чего мы ждем от тебя:** - опыт работы от 4 лет в сфере машинного обучения и компьютерного зрения; - глубокое понимание современных подходов и методов в задачах детекции и сегментации (YOLO, DETR, Mask R-CNN, SAM и др.); - опыт работы с моделями трекинга объектов (ByteTrack, BoT-SORT и др.); - знание методов обработки и аугментации изображений; - продвинутое владение Python, понимание принципов ООП и шаблонов проектирования; - уверенное владение Docker и Git; - навыки поиска и внедрения новых методов из научных публикаций; **Плюсом будет:** - участие в проектах по детекции объектов движущихся по сложным траекториям; - знание методов оптимизации и ускорения моделей.