Senior Python разработчик (AI/LLM)

Что предстоит делать

Навыки: Python, LLM, Langgraph. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик. Мы ищем сильного Middle+, Senior-разработчика для развития AI-native инициатив в крупном финтех-проекте. Вам предстоит заниматься разработкой MCP-серверов и созданием навыков для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру. **Наши ожидания от кандидата:** - **Hard Skills**:Python (FastAPI, LangChain): коммерческий опыт от 4,5 лет. Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов. Наличие реализованных коммерческих проектов. - **MCP (Model Context Protocol): практический опыт разработки серверов и клиентов MCP - обязательно!** - Базы данных: глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов (опыт работы с PostgreSQL). - Git, Docker, интеграция по API. **Знания в области AI/LLM**: - Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат. - Промпт-инжиниринг: знание и практическое применение продвинутых техник (CoT, Few-shot, ReAct и др.). - Метрики качества: понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез. - Аналитика: навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез. **Будет плюсом:** - Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков LangGraph, GigaChain или их аналогов. - Наличие реализованных проектов в продакшене с применением LangGraph для управления сложными диалоговыми сценариями. **Ключевые задачи:** - Разработка MCP-решений: создание и запуск MCP-серверов на Python. - Интеграции: обеспечение взаимодействия с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL. - RAG-системы: проектирование и реализация Retrieval-Augmented Generation конвейеров. - Агентные системы: создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением. - Эксперименты с LLM: тестирование подходов к использованию языковых моделей, включая тонкую настройку инференса. - Промпт-инжиниринг: разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов модели. **Какие условия и возможности даем:** - Отдадим предпочтение кандидатам из Москвы, готовым к работе в офисе в гибридном формате, но рассмотрим и кандидатов из других регионов. - Обеспечим возможность работать со стеком “завтрашнего дня”, повышая свой профессионализм и востребованность на профессиональном рынке. - Вы сможете влиять на продукт. Ваши MCP-серверы и RAG-пайплайны будут напрямую влиять на работу внутренних систем, а не лежать в исследовательском репозитории. - Вы попадёте в центр компетенций по управлению данными, где собрана сильная инженерная культура. Будет возможность еще больше прокачаться за счёт обмена опытом с коллегами, которые решают аналогичные сложные задачи. - Предложение по заработной плате будет формироваться индивидуально, исходя из ваших хард-скиллов, глубины знаний в LLM/RAG/MCP и опыта продакшен-разработки.