Перейти к содержимому
IT Baltic
I
IT Baltic
Москва
4 активна · проверена 6 часов назад

Business-System Analyst

Компания IT Baltic ищет бизнес-системного аналитика для поддержки AI-команды заказчика, которая реализует портфель ИИ-инициатив на платформе Dify (LLM-агенты, RAG, классификация, извлечение данных). Нужен опыт от 4 лет в аналитике, из них от 1,5 лет в ML/ИИ-проектах, знание BPMN, UML, SQL, понимание принципов LLM и метрик качества. Работа предполагает описание процессов AS IS/TO BE, сбор требований, формирование критериев приемки и контроль изменений.

senior удалённо до ~1 232 000 ₸ (до 220 000 RUB) Рынок: медиана 1 405 600 ₸ Подробнее о зарплате ↓
Вакансия опубликована 26 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 12% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.

эта
1 232 000 ₸
медиана
1 405 600 ₸
p25–p75
1 089 200 – 1 764 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

Компания IT Baltic - ИТ-интегратор, работающий в направлениях ИТ консалтинга, автоматизации процессов и цифровой трансформации Компаний, а также заказной разработки. В портфолио компании есть собственные уникальные продукты и решения для различных отраслей и сегментом рынка. Благодаря команде отраслевых специалистов, продукты и системы IT Baltic получают опережающее конкурентное преимущество не только на локальном, но и международных рынках. Мы находимся в поисках Business-System Analyst с локацией РФ для работы над проектом. Специалист привлекается для поддержки AI-команды (RnD AI Team) заказчика, которая реализует портфель ИИ-инициатив для бизнес-подразделений компании на внутренней платформе Dify (LLM-агенты, RAG, классификация, извлечение данных из документов, интеграции через API/MCP). Портфель — ~200 инициатив, одновременно в работе 10–15.

  • описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы; - сбор, структурирование и согласование бизнес- и пользовательских требований с заказчиками из бизнес-подразделений; - определение и фиксация scope инициативы, границ PoC и промышленного внедрения; - выявление исключений, пограничных сценариев и зависимостей от смежных систем и команд; - формирование функциональных и нефункциональных требований к ИИ-решению (качество ответов, точность, время отклика, ограничения по данным и безопасности); - декомпозиция инициативы на этапы совместно с ML-инженерами и продакт-менеджером; - формирование и согласование критериев приемки, в т.ч. метрик качества модели/агента; - помощь бизнесу в определении бизнес-эффекта и метрик успеха инициативы, подготовка обоснования эффекта; - контроль изменений требований в процессе реализации, ведение документации по инициативе.
  • Возможности при работе с нами:
  • Долгосрочное сотрудничество на сложных и интересных проектах;
  • Возможность выбора перехода от проекта к проекту и перемещение между заказчиками;
  • Постоянное развитие и «прокачка» своих скиллов;
  • Рост дохода при расширении Ваших компетенций.
  • Просьба в сопроводительном письме рассказать о Вашем участии в проектах внедрения ML/ИИ или продуктов на основе LLM (сбор требований к моделям, метрики качества, критерии приемки).
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
требования

Что ждём от вас

  • От 4 лет в роли бизнес-/системного аналитика, из них от 1,5 лет участия в проектах внедрения ML/ИИ или продуктов на основе LLM (сбор требований к моделям, метрики качества, критерии приемки); - Локация строго РФ; - Нотации описания процессов и требований: BPMN, UML/use case, user story, критерии приемки; - Confluence / вики-системы, Jira или аналоги; - SQL на уровне выборок для проверки данных и гипотез; - Понимание принципов работы LLM, RAG, промптинга и метрик качества ИИ-решений (precision/recall, точность извлечения, оценка ответов).; Желательно:
  • e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, логистика, клиентский сервис / контакт-центр; - опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain, n8n и т.п.); - Python на базовом уровне (чтение кода, простые скрипты для проверки данных); - опыт расчёта бизнес-эффекта и ROI инициатив, подготовки материалов для руководства; - Google Sheets / Excel на продвинутом уровне.
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
4 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Solid Software
S
Solid Software
4 д. назад

AI Software Architect / Старший AI инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

LLM RAG agentic workflows +14
senior удал. dou