Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting
Biometric.Vision ищет Business Analyst (Strong Middle) в команду Client Success / Accounting. Нужно строить отчётность и дашборды, прогнозировать клиентские и финансовые метрики, готовить данные и автоматизировать процессы с помощью SQL, Python (pandas, numpy) и LLM-инструментов. Требуются сильная математическая база, опыт аналитики и английский B2+. Предлагают офис в Алматы, full-time и 600 000–800 000 KZT + бонусы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting 📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 600 000 до 800 000 KZT + бонусы (финальный оффер зависит от уровня экспертизы) О компании Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification. Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков. Мы ищем Business Analyst с сильной математической базой в команду Client Success / Accounting. Вы станете опорой процесса автоматизации, качества данных, отчётности, дашбордов и прогнозирования клиентских и финансовых метрик компании.
- Строить регулярную и ad-hoc отчётность по клиентским, операционным и финансовым метрикам
- Очищать, валидировать и готовить сырые данные для аналитики и автоматизации
- Строить и поддерживать дашборды
- Прогнозировать клиентские и финансовые показатели, анализировать отклонения план/факт
- Поддерживать процессы автоматизации: формулировать логику, готовить данные, помогать с ТЗ
- Работать в связке с tech lead и командой разработки, превращая анализ в рабочие инструменты
- Периодически взаимодействовать с международными партнёрами/провайдерами на английском языке
- Фокус нагрузки: отчётность (30%) · ad-hoc анализ (30%) · прогнозирование (30%) · дашборды (10%)
- Обязательные требования
- Уровень Strong Middle с крепкой математической/количественной базой, включая математическую статистику
- Уверенный SQL и Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации данных
- Опыт работы с базами данных и репликами
- Опыт в финансовой и/или операционной аналитике, включая прогнозирование
- Умение превращать сырые, неструктурированные данные в надёжный результат
- Опыт прямого взаимодействия с командой разработки/инженерами
- Английский язык на уровне B2+ (для коммуникации с провайдерами)
- Практический, процессный опыт работы с LLM-инструментами (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и др.) — не разовые промпты, а встраивание AI в цепочку данные → анализ → отчёт/ТЗ → автоматизация
- Понимание ограничений LLM, необходимости проверки результатов и рисков качества данных/конфиденциальности
- Будет большим плюсом
- Опыт написания бизнес-логики/требований для автоматизации
- Понимание клиентских метрик, retention и unit-экономики
- Технический стек
- SQL
- Python (pandas, numpy)
- Математическая статистика
- Базы данных и реплики
- Инструменты построения дашбордов и отчётности
- Excel / Google Sheets
- LLM-инструменты для анализа и автоматизации
- AI-First Analytics (обязательное требование) Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Cursor
- AI-assisted анализ и подготовка данных
- Prompt Engineering
- AI-driven Research Workflows
- LLM API Integrations для автоматизации отчётности
- Мы ценим
- Умение отличать поверхностный анализ от надёжного, воспроизводимого результата
- Самостоятельность в принятии аналитических решений
- Высокую скорость обучения и адаптации
- Инженерный подход к решению сложных задач
- Ориентацию на качество, точность прогнозов и масштабируемость решений
Стек и инструменты
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 35 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
662 500 ₸
500 000 – 750 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
1 412 586 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Biometric
3 активные вакансии в компании
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.
Python разработчик (KYC-платформа)
Разработка enterprise KYC-платформы и ML-сервисов для биометрической аутентификации на Python (Django, FastAPI). Нужен опыт 3+ лет, знание асинхронности, баз данных, Docker/Kubernetes и мониторинга. Работа в офисе в Алматы, зарплата от 1 000 000 тенге, возможен гибрид после года.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.