Бизнес-аналитик (операционная аналитика)
Ищем бизнес-аналитика для работы с операционными метриками сборки и доставки заказов в e-commerce. Нужно анализировать данные, проверять гипотезы и предлагать решения для улучшения процессов. Требуется опыт от 3 лет, знание SQL и Excel, плюсом будет Python.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Вы присоединитесь к команде операционной аналитики, которая отвечает за эффективность процессов сборки и доставки заказов (дарксторы и магазины). Это направление на стыке аналитики, продукта и бизнеса, где: • формируются и проверяются гипотезы, • анализируются ключевые метрики, • принимаются решения, напрямую влияющие на бизнес-результат.
- анализировать операционные метрики сборки и доставки (скорость, качество, утилизация, достаточность ресурсов и др.);
- исследовать причины отклонений показателей и предлагать решения;
- работать с гипотезами: формулировать, проверять, оценивать влияние на бизнес;
- участвовать в развитии процессов планирования сборщиков и прогнозирования нагрузки;
- взаимодействовать с продуктовыми командами, аналитиками и бизнесом;
- прорабатывать бизнес-требования и сценарии изменений;
- анализировать эффективность магазинов и дарксторов;
- участвовать в задачах товароведения и доступности ассортимента;
- Пожелания к опыту:
- опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет (желательно в IT или продуктовых командах);
- умение связывать аналитику с бизнес-результатом;
- опыт анализа метрик и поиска причинно-следственных связей;
- понимание бизнес-процессов (желательно в ритейле, e-commerce, логистике);
- навыки сбора, формализации и согласования требований;
- умение работать с неопределённостью и исследовательскими задачами;
- Технологии и инструменты:
- SQL — средний уровень (обязательно);
- Excel — уверенный уровень;
- Python — как преимущество;
- Важные soft skills:
- умение докопаться до сути и довести задачу до результата;
- развитые коммуникационные навыки - важно уметь слышать бизнес и договариваться;
- способность аргументировать и отстаивать свою позицию;
- проактивность и самостоятельность;
- аналитический склад ума и внимание к деталям.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~861 900 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта. Нужно анализировать работу колл-центра, строить дашборды и влиять на метрики. Требуется опыт от 2 лет, SQL и Python. Предлагают удаленку, обучение и реальное влияние на бизнес.
AI / Data специалист
~861 900 ₸ оценка
Компания-лидер в сфере доверительного управления и инвестиций ищет опытного Data специалиста для развития корпоративного хранилища данных и отчетности. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, глубокое знание SQL и Oracle, а также навыки работы с AI-инструментами и RAG. Предлагают удаленный или гибридный формат, белую зарплату, годовой бонус и обширный соцпакет.