Backend инженер (Data-Oriented)

Что предстоит делать

<p><em><strong>Adaptiq, от имени AppsFlyer, ищет Backend-инженера</strong></em></p><p><b> </b></p><p><strong>О компании AppsFlyer:</strong></p><p>AppsFlyer предоставляет SaaS-платформу маркетинговой аналитики, которая измеряет и оптимизирует маркетинговую активность в мобильных приложениях, вебе, CTV, ПК и консольных приложениях. AppsFlyer известен своей масштабной backend-инфраструктурой. В любой момент времени тысячи серверов обрабатывают 150+ миллиардов событий мобильных приложений, анализируя данные пользователей, обслуживая запросы и взаимодействуя в огромных масштабах.</p><p>Чтобы поддерживать вселенную, которую мы называем AppsFlyer, мы применяем современные методы эксплуатации production-систем с полностью самообслуживаемой CI/CD-платформой, высокоинтегрированным стеком observability для наших микросервисов, бэкендов и инфраструктуры, а также культуру ответственности и стремления к качеству.</p><p>Группа Analytics отвечает за то, чтобы показывать нашим клиентам истории, которые рассказывают их данные. Благодаря сложной агрегации, специализированным аналитическим базам данных и тщательно продуманным API мы можем предоставлять многомерный анализ (slice-and-dice) в наших красивых дашбордах, а также через внешние интеграции.</p><p><b> </b></p><p><strong>О роли:</strong></p><p>В качестве Data-Oriented Backend-инженера в группе Analytics в AppsFlyer вы будете отвечать за полный жизненный цикл данных о событиях — от приема и обработки до хранения, моделирования и доставки через API.</p><p>Вы будете проектировать и внедрять сквозные функции — от потоковой и пакетной обработки данных до моделирования баз данных и разработки API, проектировать и реализовывать конвейеры данных, выбирать и оптимизировать аналитические базы данных, а также интегрировать новые компоненты в нашу гибридную среду микросервисов, тесно сотрудничая с продакт-менеджерами и кросс-функциональными инженерными командами. Вы будете решать задачи, связанные с доставкой данных в реальном времени, высокопроизводительной обработкой и надежностью production-систем, внося вклад в нашу CI/CD-инфраструктуру и инструменты observability. Эта роль предоставляет автономию для влияния на архитектуру, наставничества коллег и расширения нашего присутствия в open-source или сообществе через выступления и публикации.</p><p><b> </b></p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Реализация сквозных backend- и data-инфраструктурных функций, включая потоковые и пакетные конвейеры, выбор хранилищ и моделирование схем.</li><li>Сотрудничество с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для определения, приоритизации и поставки сложных аналитических сервисов.</li><li>Проектирование и оптимизация высокопроизводительных распределенных систем с низкой задержкой для достижения целей по производительности и масштабируемости.</li><li>Разработка и поддержка API на основе микросервисов, обслуживающих запросы клиентов в реальном времени.</li><li>Создание и эксплуатация рабочих процессов приема и обработки данных с использованием современных фреймворков оркестрации.</li><li>Проведение анализа первопричин production-инцидентов, поиск решений и участие в дежурствах (on-call).</li><li>Улучшение самообслуживаемых CI/CD-конвейеров и совершенствование инструментов observability для повышения скорости поставки и надежности систем.</li><li>Обмен опытом через внутренние или внешние выступления, посты в блогах и вклад в open-source проекты.</li></ul><p><strong>Требуемые компетенции и навыки:</strong></p><ul><li>Минимум 3 года опыта разработки ПО с фокусом на backend-разработку на одном из языков программирования (C#, Go, Scala, Java).</li><li>Опыт создания backend-сервисов, API и распределенных систем.</li><li>Опыт работы с крупномасштабными production-базами данных в условиях высоких нагрузок (например, ClickHouse, BigQuery, Redshift, Druid, MongoDB, Elasticsearch, DynamoDB).</li><li>Опыт проектирования или сопровождения конвейеров данных или production-процессов работы с данными.</li><li>Способность решать production-проблемы, связанные с производительностью, масштабируемостью или качеством данных.</li><li>Понимание различных архитектур обработки данных (пакетная, потоковая и т.д.) и их компромиссов.</li><li>Опыт работы с публичными облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure).</li><li>Отличные коммуникативные навыки на английском языке.</li><li>Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалент.<b><br></b></li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с фреймворками оркестрации процессов, такими как Airflow.</li><li>Знакомство с крупномасштабными production-конвейерами ETL.</li><li>Опыт работы с production-сервисами на Go; знание Clojure будет преимуществом.</li><li>Опыт работы с BigQuery в production-масштабе.</li><li>«AI-мышление»: знакомство с инструментами повышения продуктивности разработчиков, такими как GitHub Copilot или Cursor.</li></ul><p><b> </b></p><p><strong>Почему мы:</strong></p><p>Мы предоставляем 20 дней отпуска за календарный год (плюс официальные национальные праздники страны вашего местонахождения).</p><p>Мы предоставляем полное бухгалтерское и юридическое сопровождение во всех странах, где мы работаем.</p><p>Мы используем полностью удаленную модель работы с предоставлением мощной рабочей станции и коворкинга на случай необходимости.</p><p>Мы предлагаем высококонкурентный компенсационный пакет с ежегодным пересмотром производительности и оплаты труда.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/adaptiq/vacancies/369400/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>