Прикладной AI-инженер (Ведущий команды)

Что предстоит делать

<p><strong>Кто мы:</strong></p><p>Adaptiq — это технологический хаб, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке R&amp;D-команд для высококлассных быстрорастущих продуктовых компаний в самых разных отраслях.</p><p><b> </b></p><p><strong>О продукте:</strong></p><p>Это гипермасштабируемая fintech-платформа, которой доверяют более 40 миллионов пользователей по всему миру и которая предоставляет доступ к мультиактивной торговле — включая акции, индексы, валюты и цифровые активы.</p><p>Продукт работает как регулируемая, интенсивно использующая данные финансовая экосистема, ежедневно обрабатывающая огромные объемы транзакций и взаимодействий с клиентами в реальном времени. Компания хорошо финансируется, прибыльна и известна внедрением инноваций в области AI, автоматизации и управления данными в своих операциях. Рекламное присутствие сильное (особенно в Великобритании), но за кулисами — серьезная инженерная культура, решающая сложные реальные проблемы в масштабе.</p><p><b> </b></p><p><strong>О роли:</strong></p><p>Мы ищем Applied AI Engineer (Squad Lead) для работы в быстро меняющейся среде, где AI уже является основной частью того, как компания работает. Это не та роль, где вы будете добавлять AI-функцию в существующий продукт или экспериментировать с изолированными прототипами. Вы будете брать реальные бизнес-задачи, напрямую работать с заинтересованными сторонами, чтобы понять, что нужно изменить, и превращать эти проблемы в AI-агентов и приложения производственного уровня — от идеи и POC до развертывания и постоянного улучшения.</p><p>Эта роль требует глубокого практического подхода и предоставляет значительную автономию и ответственность. Вы будете работать с современными GenAI и агентными технологиями, ежедневно использовать AI-нативные рабочие процессы разработки и быстро видеть влияние своих решений. По мере роста команды вы также будете направлять других инженеров, оставаясь при этом практиком.</p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Проектирование, создание и развертывание AI-агентов и приложений от концепции до продакшена.</li><li>Разработка и поддержка AI-пайплайнов для приема данных, эмбеддингов, поиска и оркестрации LLM.</li><li>Написание высококачественного бэкенд- и фронтенд-кода для встраивания AI в пользовательские инструменты и внутренние платформы.</li><li>Создание API и интеграций с внутренними системами (CRM, базы данных, сторонние сервисы) для бесшовной автоматизации и потоков данных.</li><li>Работа со структурированными, неструктурированными и векторизованными данными для поддержки интеллектуальных рабочих процессов и принятия решений.</li><li>Постоянный мониторинг, оценка и итерации для улучшения производительности системы, надежности и экономической эффективности.</li><li>Проектирование и внедрение масштабируемых, безопасных, наблюдаемых облачных решений.</li><li>Владение производственными системами, включая отладку, улучшения и постоянную оптимизацию.</li><li>Тесное сотрудничество с продуктовыми и бизнес-заинтересованными сторонами для преобразования требований в высокоэффективные решения.<b><br></b></li></ul><p><strong>Требуемые компетенции и навыки:</strong></p><ul><li><strong>5+ лет</strong> опыта в разработке ПО (бэкенд или фулл-стек).</li><li>Подтвержденное ежедневное использование <strong>AI-нативных</strong> рабочих процессов разработки (например, Cursor, Claude Code) для производственных систем.</li><li>Практический опыт создания продакшн AI-агентов, включая <strong>RAG</strong>, мультиагентную оркестрацию, вызов инструментов, структурированные выходные данные/валидацию, память и управление рабочими процессами.</li><li>Подтвержденный опыт развертывания систем на базе <strong><nobr>LLM</nobr></strong> в продакшене.</li><li>Сильные навыки бэкенд- и современной фронтенд-разработки для сложных рабочих процессов.</li><li>Опыт работы с облачными сервисами <strong>(Azure, AWS или GCP)</strong> и проектированием масштабируемых архитектур.</li><li>Знакомство с векторными базами данных и пайплайнами эмбеддингов.</li><li>Глубокое понимание системного дизайна, масштабируемости, наблюдаемости и лучших практик безопасности.</li><li>Опыт руководства небольшими командами разработчиков или владения техническим доменом.</li><li>Отличные коммуникативные навыки, управление заинтересованными сторонами и навыки решения проблем.</li><li><strong>Свободный</strong> письменный и устный <strong>английский</strong>.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с GenAI-фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, LangSmith, Semantic Kernel или их эквивалентами.</li><li>Опыт создания AI-систем в регулируемых средах или средах, ориентированных на соответствие требованиям.</li><li>Опыт работы с внутренними командами и платформами (например, обслуживание клиентов, удержание, операции, комплаенс).</li><li>Сильное понимание автоматизации бизнес-процессов и операционной аналитики.</li><li>Знакомство с событийно-ориентированными архитектурами и распределенными системами.</li><li>Опыт внедрения фреймворков оценки AI и автоматизированного тестирования для LLM-систем.<b><br></b></li></ul><p>Почему мы:</p><p>Мы предоставляем 20 дней отпуска за календарный год (плюс официальные национальные праздники страны вашего местонахождения).</p><p>Мы предоставляем полное бухгалтерское и юридическое сопровождение во всех странах, где мы работаем.</p><p>Мы используем полностью удаленную модель работы с предоставлением мощной рабочей станции и коворкинга в случае необходимости.</p><p>Мы предлагаем высококонкурентный компенсационный пакет с ежегодным пересмотром производительности и оплаты труда.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/adaptiq/vacancies/369172/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>