Azure Data Architect
Ищем опытного Azure Data Architect для проектирования корпоративных дата-платформ под GenAI, RAG и агентные AI-приложения. Нужен глубокий опыт работы с Azure Cosmos DB, Synapse, Data Lake и построения AI-ready архитектур данных, английский на уровне C1. Предлагают полностью удалённую работу, разнообразный стек проектов, менторство, оплачиваемые сертификации и конференции.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Мы ищем опытного Azure Data Architect для проектирования корпоративных архитектур данных, обеспечивающих работу приложений GenAI, RAG и Agentic AI. Основной фокус этой роли — построение масштабируемой, надёжной и готовой к продакшену платформы данных, которая обеспечивает приём, обработку, хранение и доставку корпоративных данных в приложения на базе AI.
- Проектирование корпоративных архитектур данных на базе Microsoft Azure.
- Проектирование продакшен-решений для данных для приложений GenAI, RAG и/или Agentic AI.
- Проектирование моделей данных, решений для хранения и процессов интеграции для структурированных и неструктурированных данных.
- Определение архитектур приёма данных и подготовка корпоративных данных для поиска и извлечения на базе AI.
- Проектирование решений на Azure Cosmos DB с фокусом на масштабируемость, производительность, надёжность и доступность.
- Проектирование платформ данных с использованием Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake и других сервисов Azure.
- Проектирование масштабируемых, управляемых метаданными и основанных на конфигурации фреймворков приёма данных.
- Разработка архитектурной документации, моделей данных и технических спецификаций.
- Участие в модернизации существующих платформ данных и принятие ключевых архитектурных решений.
- Тесное взаимодействие с командами Development, Data Engineering и AI Engineering.
Что ждём от вас
- Подтверждённый опыт в роли Data Architect, Solution Architect или Cloud Data Architect.
- Глубокая экспертиза в Azure Cosmos DB.
- Практический опыт проектирования корпоративных платформ данных на Microsoft Azure.
- Подтверждённый продакшен-опыт проектирования решений для данных для приложений RAG, GenAI и/или Agentic AI.
- Опыт проектирования платформ данных, готовых к работе с AI.
- Сильное понимание архитектур структурированных и неструктурированных данных.
- Знание моделирования данных, пайплайнов приёма данных и паттернов интеграции данных.
- Способность самостоятельно проектировать архитектуры и принимать ключевые технические решения.
- Понимание требований к безопасности, масштабируемости, надёжности и производительности продакшен-систем.
- Владение английским языком на уровне C1 обязательно.
- Будет плюсом
- Azure Synapse Analytics.
- Azure Databricks.
- Azure Data Lake и архитектуры Lakehouse.
- Azure SQL Managed Instance, SQL Server и T-SQL.
- Azure Functions.
- Опыт модернизации корпоративных платформ данных.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 262 500 ₸
1 050 000 – 1 750 000 ₸ · 8 вакансий
Международные (USD)
2 029 725 ₸
1 556 123 – 3 157 350 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.