Архитектор DWH (Greenplum, Data Vault 2.0)

Что предстоит делать

Проект Импортозамещение основного хранилища данных. Цель проекта: импортозамещение DWH Oracle на стек Arenadata GP. Сейчас продумано архитектурное решение, выбраны технологические компоненты, проведены пилоты, начаты работы по построению сервисного ядра. Предстоит: построить модель данных на каждом слое хранилища (core, bmrt, budm) на data vault 2.0.

• Разрабатывать архитектуру корпоративного хранилища данных (Enterprise DWH).
• Проектировать модели данных в соответствии с методологией Data Vault 2.0.
• Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных.
• Формировать архитектурные стандарты и контролировать их соблюдение.
• Прорабатывать интеграцию данных из банковских АБС, CRM, процессинговых систем и других источников.
• Проектировать загрузки, историзацию и правила качества данных.
• Взаимодействовать с бизнес-аналитиками, владельцами данных, разработчиками ETL и BI-командами.
• Проводить архитектурные ревью моделей данных и проектных решений.
• Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость.
• Обязательные требования:
• Опыт работы архитектором DWH или ведущим архитектором данных от 5 лет.
• Отличное понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных.
• Практический опыт проектирования хранилищ на Greenplum (GPDB).
• Глубокое знание методологии Data Vault 2.0 и опыт построения моделей Hub, Link, Satellite.
• Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах.
• Уверенное владение PowerDesigner:
• разработка концептуальных, логических и физических моделей;
• управление репозиторием моделей;
• поддержка корпоративных стандартов моделирования.
• Экспертиза в банковской предметной области
• Кандидат должен хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей, включая:
• Главную книгу (General Ledger);
• бухгалтерский учет;
• клиентский домен;
• счета и договоры;
• кредиты;
• депозиты;
• платежи и переводы;
• банковские карты;
• справочники;
• организационную структуру;
• финансовую и регуляторную отчетность.
• Будет большим преимуществом опыт построения корпоративной модели данных банка и участие в создании единой модели данных (Enterprise Data Model).
• Будет плюсом:
• Опыт проектирования EDW в крупных банках.
• Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH.
• Знание подходов Data Governance и Data Quality.
• Понимание принципов MDM.
• Опыт работы с Kafka, CDC и потоковой интеграцией данных.
• Знание Agile-подходов к разработке.
• Ключевые компетенции :
• Greenplum (GPDB).
• Data Vault 2.0.
• Enterprise Data Warehouse.
• Data Architecture.
• PowerDesigner.
• SQL.
• Data Modeling.
• Banking Data Model.
• General Ledger.
• Enterprise Data Model (EDM).
• Data Governance.
• MPP Database.
• ETL Architecture.

Что предлагаем