Архитектор DWH
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Проект Импортозамещение основного хранилища данных. Цель проекта: импортозамещение DWH Oracle на стек Arenadata GP. Сейчас продумано архитектурное решение, выбраны технологические компоненты, проведены пилоты, начаты работы по построению сервисного ядра. Предстоит: построить модель данных на каждом слое хранилища (core, bmrt, budm) на data vault 2.0.
- Разрабатывать архитектуру корпоративного хранилища данных (Enterprise DWH).
- Проектировать модели данных в соответствии с методологией Data Vault 2.0.
- Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных.
- Формировать архитектурные стандарты и контролировать их соблюдение.
- Прорабатывать интеграцию данных из банковских АБС, CRM, процессинговых систем и других источников.
- Проектировать загрузки, историзацию и правила качества данных.
- Взаимодействовать с бизнес-аналитиками, владельцами данных, разработчиками ETL и BI-командами.
- Проводить архитектурные ревью моделей данных и проектных решений.
- Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость.
- Обязательные требования:
- Опыт работы архитектором DWH или ведущим архитектором данных от 5 лет.
- Отличное понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных.
- Практический опыт проектирования хранилищ на Greenplum (GPDB).
- Глубокое знание методологии Data Vault 2.0 и опыт построения моделей Hub, Link, Satellite.
- Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах.
- Уверенное владение PowerDesigner:
- разработка концептуальных, логических и физических моделей;
- управление репозиторием моделей;
- поддержка корпоративных стандартов моделирования.
- Экспертиза в банковской предметной области
- Кандидат должен хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей, включая:
- Главную книгу (General Ledger);
- бухгалтерский учет;
- клиентский домен;
- счета и договоры;
- кредиты;
- депозиты;
- платежи и переводы;
- банковские карты;
- справочники;
- организационную структуру;
- финансовую и регуляторную отчетность.
- Будет большим преимуществом опыт построения корпоративной модели данных банка и участие в создании единой модели данных (Enterprise Data Model).
- Будет плюсом:
- Опыт проектирования EDW в крупных банках.
- Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH.
- Знание подходов Data Governance и Data Quality.
- Понимание принципов MDM.
- Опыт работы с Kafka, CDC и потоковой интеграцией данных.
- Знание Agile-подходов к разработке.
- Ключевые компетенции :
- Greenplum (GPDB).
- Data Vault 2.0.
- Enterprise Data Warehouse.
- Data Architecture.
- PowerDesigner.
- SQL.
- Data Modeling.
- Banking Data Model.
- General Ledger.
- Enterprise Data Model (EDM).
- Data Governance.
- MPP Database.
- ETL Architecture.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в РСХБ-Интех
9 активных вакансий в компании
Тестировщик
~896 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен тестировщик на бэк-офисную систему банка (ИС Диасофт): анализ требований, тест-кейсы, ручное системное, регрессионное и интеграционное тестирование, ведение дефектов в Jira. Требуется от 2 лет опыта тестирования, желательно банковского ПО, знание техник тест-дизайна, SQL-запросы средней сложности и работа с XML/JSON. Предлагают ДМС с первого месяца, обучение за счёт компании, оклад по итогам интервью плюс ежеквартальные премии по KPI и современный офис.
Python Backend / AI Engineer
~560 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-агента «Советникъ» для сотрудников банка: развитие агентной архитектуры, переход на MCP, интеграции с Jira, LLM-пайплайны и backend-сервисы на Python/FastAPI. Ждут базового знания Python, понимания backend, REST API и SQL, плюсом — опыт с asyncio/FastAPI и интерес к LLM. Оплачиваемая стажировка на 3 месяца с возможностью продления и перевода в штат, ДМС, обучение и гибкий график/удалёнка.
Solution Architect
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Solution Architect с опытом от 5 лет: проектировать архитектуру новых и текущих систем, интеграции, отказоустойчивые и высоконагруженные хранилища данных, вести архитектурные ревью и сопровождать реализацию в продуктовых командах. Ключевые требования — уверенное владение Java, PostgreSQL, Kafka, Docker и Kubernetes, знание паттернов (EDA, микросервисы, DDD, CQRS, Saga) и нотаций моделирования. Предлагают ДМС с первого месяца, обучение за счёт компании, гибкий график и полную удалёнку для региональных сотрудников, оклад плюс ежеквартальные премии по KPI.
Разработчик ЦФТ-Банк
~510 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка функционала АБС ЦФТ-Банк в брокерских и депозитарных системах, исправление дефектов промышленной среды. Нужны экспертное знание SQL/PL/SQL, опыт работы с ЦФТ-Банк или ЦФТ-Ритейл и понимание архитектуры СУБД. Предлагают ДМС с первого месяца, обучение за счёт компании и гибридный формат работы в офисах банка.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.