Архитектор данных / Senior Data Engineer

Что предстоит делать

Навыки: Apache Hadoop, ETL, Apache Spark, Greenplum, Apache Airflow, Tableau, Большие данные. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным. ## О компании и команде Сегодня мы находимся на этапе консолидации фрагментированного ландшафта. Нам нужен стратег и лидер, который определит вектор развития данных на годы вперед. Мы строим архитектуру данных, на которой постепенно сходятся все данные компании — под аналитику, отчётность, AI и ML. Сегодня этот ландшафт фрагментирован, и главный вызов роли — собрать из него связную целостную картину и вести её развитие — от стандартов моделирования и семантического слоя до архитектурных решений по технологическому стеку. ## Ваши задачи - Разрабатывать единую модель данных, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения). - Проектировать целевую архитектуру данных и архитектурный roadmap на горизонте 1–3 года. - Формировать корпоративные стандарты моделирования, нейминга и ведения архитектурных решений (ADR). - Архитектурный дизайн и governance семантического слоя: единые определения показателей, нейтральность к потребителям, интеграция с BI и AI-потребителями. - Архитектурное обоснование выбора стека и сопровождение перехода с контролем достижения его целей. - Решения по федерации источников и моделям интеграции (federation / replication / centralized) и паттернам моделирования. - Архитектурный ревью значимых решений соседних направлений (платформа данных, BI/AI-BI) и IT. ## Ожидания от кандидата - Опыт работы в области архитектуры данных или Senior Data Engineering — **от 7 лет**, из них не менее **3 лет** в роли архитектора платформенных решений. - Умение декомпозировать сложный фрагментированный ландшафт: видеть дублирование, пересечения и пробелы там, где они не очевидны на уровне таблиц. - Практический опыт проектирования и внедрения семантического слоя (любой инструмент: Cube, dbt Semantic Layer, LookML, AtScale и аналоги) с governance и едиными определениями показателей. - Уверенное владение dimensional modeling: грейн показателей, fan-out и chasm traps, моделирование вложенных и многоуровневых сущностей. - Опыт подбора и обоснования технологического стека и проведения перехода на него — с доведением до результата. - Опыт ведения архитектурных decision records и кросс-командного governance с командами разной зрелости. - Умение балансировать архитектурную чистоту и операционную прагматичность. ## Будем плюсом - Экспертиза колоночных аналитических СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica) и современных облачных хранилищ (Snowflake, BigQuery). - Опыт работы с open-table форматами (Iceberg, Delta Lake) и объектными хранилищами в production-сценариях. - Проектирование high-concurrency BI (например, Tableau) и архитектур потребления данных LLM/AI-агентами. - Опыт внедрения opensource-стека в закрытом контуре (on-premise). ## Условия работы - Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; - Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); - Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); - Полугодовые премии; - Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, O`STIN, FUNDAY, Demix; - Внутреннее и внешнее обучение, конференции; - BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; - Технику предоставляем.