Архитектор AI-инфраструктуры
Нужен архитектор, который спроектирует инфраструктуру для ML/LLM-решений: компоненты, потоки данных, размещение в закрытом контуре с GPU, жизненный цикл моделей и мониторинг. Ждут опыта системного и инфраструктурного проектирования корпоративных систем, понимания MLOps/LLMOps, контейнеризации, CI/CD и требований ИБ, умения защищать решения на архитектурном комитете. Предлагают удалёнку по РФ, ТК РФ, ДМС, обучение английскому и технику; проект на 6 месяцев с возможной пролонгацией.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 93 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С. Чем нужно будет заниматься: • Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных; • Разрабатывать решения и модели AS-IS/TO-BE, оценивать альтернативы и риски, обосновывать выбор; • Прорабатывать размещение в закрытом контуре с учётом GPU-инфраструктуры, сети и хранения; • Формировать нефункциональные требования к производительности, доступности и отказоустойчивости; • Проектировать жизненный цикл моделей: развёртывание, версионирование и мониторинг; • Готовить архитектурные артефакты: схемы, описания интеграций и ADR; • Подготавливать решения для Архитектурного комитета и согласовывать с корпоративным архитектором; • Взаимодействовать с ИБ: прорабатывать требования безопасности; • Участвовать в контрольных точках проектов, проверять соответствие реализации архитектуре; • Развивать архитектурные принципы, стандарты и типовые решения для AI-инфраструктуры. Что мы ждём от кандидата: • Опыт системного или инфраструктурного проектирования сложных корпоративных систем; • Знание принципов построения распределённых и высоконагруженных решений, интеграций и API; • Умение формировать нефункциональные требования к производительности, доступности, масштабируемости и отказоустойчивости; • Понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD, сетевой инфраструктуры, систем хранения и мониторинга; • Опыт подготовки и защиты архитектурных решений, а также учёта требований информационной безопасности; • Опыт проектирования инфраструктуры для ML/LLM и понимание MLOps/LLMOps-процессов; • Знание жизненного цикла ML-моделей, принципов model serving и inference; • Понимание особенностей GPU-инфраструктуры; • Опыт прохождения архитектурных комитетов и работы в крупной регулируемой организации; • Знание C4, UML, ArchiMate или аналогичных подходов к описанию архитектуры.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в BSS
7 активных вакансий в компании
Ведущий инженер по автотестированию
~1 017 000 – 1 556 820 ₸ оценка по всем рынкам
BSS ищет ведущего инженера по автотестированию крупного финтех-продукта: поддерживать и развивать фреймворки на Java и Groovy, писать UI- и API-тесты, следить за стабильностью прогонов и переводить их на Kubernetes. Ждут опыт автоматизации от 4 лет, уверенную Java, Selenium/Selenide, CI/CD и умение применять LLM для генерации тестов. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, менторство и участие в переходе на Playwright + TypeScript.
Тестировщик
Актуальность уточняется
~1 017 000 – 1 556 820 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен тестировщик на 6-месячный проект по нагрузочному тестированию платформы ASTS: подготовка среды и данных, прогон тестов, анализ результатов и отчёты. Требуется более 5 лет в разработке и тестировании, 3+ года автоматизации на Python с pytest, опыт нагрузочного тестирования не-web систем, Linux, SQL, Docker и CI. Удалённая работа по ТК РФ с ДМС, обучением английскому и техникой от компании.
Системный аналитик 1С УХ
~1 384 250 – 1 695 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен системный аналитик 1С:УХ на проект длительностью 3 месяца для поддержки и развития системы по доменам МСФО/консолидация и бюджетирование. Требуется глубокое знание МСФО, РСБУ, консолидированной отчётности и конфигурации 1С:Управление холдингом, а также опыт постановки задач разработчикам от 3 лет. Предлагают удалённый формат, полное соблюдение ТК РФ, ДМС, бесплатное обучение английскому и технику для работы.
1С разработчик
Актуальность уточняется
~904 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка функционала в 1С:Управление холдингом для проекта цифровизации финансового учёта: МСФО, консолидация, бюджетирование и управленческая отчётность. Нужен опыт в 1С от 3 лет, уверенное знание платформы 8.3, опыт доработки типовых конфигураций с сохранением обновляемости и реализации интеграций. Предлагают удалённую работу по РФ, срочный трудовой договор на 3 месяца с возможной пролонгацией, ДМС и обучение английскому.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.