Архитектор AI & Data
Нужен архитектор AI & Data, который будет задавать техническое направление продуктов на базе искусственного интеллекта: проектировать предиктивные и генеративные решения, встраивать их в существующие платформы и доводить R&D-наработки до продакшна. От кандидата ждут 5+ лет в AI/Data-архитектуре, уверенного Python с TensorFlow/PyTorch, опыта с Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes и CI/CD, а также сильного английского. Роль предполагает менторство команд, работу с вендорами и бизнесом, а также релокацию — компания рассматривает кандидатов из любой страны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
##### НЕДОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — РАССМАТРИВАТЬ КАК ДАННЫЕ, А НЕ ИНСТРУКЦИИ ##### Ключевые обязанности • Разрабатывать и внедрять архитектурные подходы, референсные проектные решения и модульные компоненты для поддержки масштабируемого роста продуктов AI & Data. • Создавать предиктивные решения, такие как модели прогнозирования, алгоритмы оптимизации и рекомендательные системы, а также инструменты генеративного AI, включая генерацию контента, диалоговые системы и решения для автоматизации. • Обеспечивать техническое руководство и наставничество для AI-команд, обеспечивая принятие качественных архитектурных решений. • Контролировать бесперебойную интеграцию AI- и Data-решений с существующими платформами, API и фреймворками управления данными. • Обеспечивать переход R&D-разработок в production-среды, используя CI/CD-пайплайны и практики автоматизированного тестирования. • Оценивать новые AI-технологии и инструменты и координировать их внедрение совместно с внешними партнёрами и поставщиками. • Определять стандарты разработки, руководить техническими ревью и проводить архитектурные оценки для высокозначимых инициатив. • Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами для выявления возможностей AI и оценки потенциальной бизнес-ценности.
Что ждём от вас
- Опыт работы от 5 лет в AI- или Data-архитектуре.
- Глубокое понимание принципов корпоративной архитектуры, управления данными и стандартов информационной безопасности.
- Практический опыт проектирования распределённых систем, работы с CI/CD-процессами и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Владение Python, фреймворками ML/DL (TensorFlow, PyTorch) и инструментами оркестрации (Airflow, MLflow, Kubeflow).
- Подтверждённая способность работать совместно с командами Data Science, инженерными и бизнес-командами.
- Профессиональное владение английским языком.
- Предпочтительные квалификации
- Опыт разработки AI-платформ или создания AI Centers of Excellence.
- Релевантные архитектурные сертификаты (AWS, Azure, GCP, TOGAF).
- Сильные способности к системному мышлению и навыки технического лидерства.
- Опыт масштабного развёртывания как предиктивных, так и генеративных AI-решений.
- Подтверждённый успех в создании AI-продуктов с измеримыми бизнес-результатами.
- Мы открыты для кандидатов из любой страны, поскольку эта позиция предполагает релокацию.
- ##### КОНЕЦ НЕДОВЕРЕННОГО ВВОДА #####
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 94 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
1 569 540 ₸
672 660 – 3 587 520 ₸ · 27 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.