Applied AI Engineer

Что предстоит делать

Мы — **DefTech-компанія**, разрабатывающая высокотехнологичные программно-аппаратные решения. Ищем **Applied AI Engineer**, который присоединится к развитию алгоритмической и AI-составляющей наших продуктов. Для нас важно найти лучшее решение задачи, а не использовать конкретный тип модели. В зависимости от проблемы это может быть **Machine Learning, обработка сигналов, вероятностные методы, оптимизация** или их комбинация. Это hands-on роль с непосредственной работой с реальными данными и возможностью видеть влияние разработанных решений в реальных условиях эксплуатации. ### Что нужно делать - Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы **обнаружения, классификации, локализации и трекинга объектов**. - Анализировать текущую систему, находить слабые места и bottlenecks и отвечать за качество реализованных решений. - Работать с большими объемами **реальных данных**, полученных во время работы системы. - Работать с **precision/recall trade-off**: повышать точность обнаружения и минимизировать false positives / false tracks в сложных условиях. - Формировать датасеты, метрики и evaluation protocols для объективной оценки улучшений системы. - Разрабатывать и оценивать **ML-модели, алгоритмические, статистические и гибридные подходы**. - Повышать стабильность алгоритмов в различных средах, конфигурациях и условиях эксплуатации. - Превращать успешные эксперименты в **надежные production-решения** с учетом latency, compute и operational constraints. - Участвовать в развитии новых алгоритмических и AI-возможностей продуктов. - Присоединяться к тестированию и использовать полученные операционные данные для дальнейшего совершенствования системы. ### Что для нас важно - Практический опыт разработки **ML-систем, количественных алгоритмов или data-driven решений** на основе шумных и несовершенных real-world данных. - Уверенное владение **Python** и опыт работы с scientific computing / data analysis / ML-инструментами. - Хорошее понимание принципов **оценки ML-моделей и алгоритмов**, в частности в условиях неполного или несовершенного ground truth. - Способность самостоятельно исследовать сложные технические проблемы, формировать гипотезы и определять оптимальный подход к их решению. - Опыт превращения экспериментов и прототипов в **production-ready алгоритмы**. - Сильные аналитические навыки и системный подход к решению задач. - Понимание компромиссов между **точностью, latency, вычислительными ресурсами и надежностью системы**. - Сильная математическая база и способность работать с **зашумленными данными и системами с высоким уровнем неопределенности**. - Готовность работать в среде, где требования и технические подходы меняются на основе результатов реальной эксплуатации. ### Будет преимуществом Опыт в одном или нескольких направлениях: - Time-series и sensor data - Detection & classification - Localisation и multi-sensor systems - Multi-target / object tracking - Sensor fusion - Probabilistic modelling - Bayesian inference или state estimation - Edge / Embedded ML ### Что мы предлагаем: - Full-time, remote, график 5/2 - 24 дня оплачиваемого отпуска + больничные - Высокое влияние на продукт и технические решения - Работа в сплоченной технической команде - Бронирование — при наличии надлежащих военно-учетных документов [Откликнуться на вакансию](https://jobs.dou.ua/companies/soul-defence/vacancies/371498/#reply-btn-id)