Аналитик по работе с данными исследования фармацевтического рынка
Аналитик будет работать с данными фармацевтического рынка: управлять базами данных (SQL, SPSS), разрабатывать аналитику и визуализации в Qlik Sense, автоматизировать отчеты. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Python, английский на среднем уровне. Предлагают гибридный график, ДМС и профессиональное развитие.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 74 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Команда DP в поисках аналитика по работе с данными исследования фармацевтического рынка.
- Управление аналитическим инструментарием для синдикативных исследований фармацевтического рынка: аналитические базы и программы; импорт/экспорт данных различных форматов; разработка новых подходов к аналитике проектов и данных в целом; оптимизация структуры базы данных; оптимизация запросов к базе данных.
- Техническая поддержка баз данных Promo и Терапевтические Мониторы: работа с базой данных проектов (SQL/SPSS) и программами; подготовка баз для аналитики и дальнейшая загрузка в QV/QS; подготовка баз различных форматов для клиентов (QV, QS); программирование новых анализов и визуализаций в QS; подготовка макросов (сценариев) для выгрузки отчетов; организация выгрузки данных по проекту.
- Комплексная аналитика на базе данных синдикативных проектов по исследованиям фармацевтического рынка: подготовка данных; анализ и интерпретация данных; модернизация баз данных проекта для комплексной аналитики.
- Участие в развитие и поддержке бизнеса отдела: участие в разработке аналитики новых проектов/инструментов/подходов в исследованиях отдела; демонстрация баз QS; клиентская поддержка по техническим вопросам; работа с корпоративным ИИ и активное внедрение в рабочие процессы отдела.
Что ждём от вас
- образование: высшее (техническое, математическое, статистическое);
- английский язык: не ниже среднего уровня;
- знание компьютера: Microsoft Office, продвинутый пользователь Excel, Power Point, опыт написания макросов;
- опыт работы: от 2 лет;
- опыт обработки больших массивов информации и работы с базами данных (SQL, SPSS);
- уверенное владение SQL;
- знание Python;
- знания принципов организации загрузки/выгрузки данных различных форматов в базы данных;
- знание Qlik Sense (знание языка, построение архитектуры данных, создание визуализаций в рамках оболочки) приветствуется;
- сильное аналитическое мышление: умение разложить сложное на простое.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI/ML инженер (Middle)
Ищем AI/ML инженера для разработки и внедрения решений на основе больших языковых моделей (LLM) и RAG-систем. Требуется опыт работы с Python, фреймворками LangChain/LlamaIndex и глубоким обучением. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату и возможности для роста.
Middle Computer Vision
Шукаємо Middle Computer Vision Engineer для розробки та впровадження систем комп'ютерного зору для ритейлу. Потрібен досвід з Python, PyTorch, CUDA та MLOps. Пропонуємо віддалену роботу, медстрахування та цікаві проєкти.
Middle Generative AI инженер (Python, LLM, агенты)
Ищем Middle Generative AI инженера для создания AI-агентов на Python с использованием LLM, LangChain и RAG. Требуется опыт бэкенд-разработки от 2 лет и знание английского на уровне Upper-Intermediate. Предлагается удаленная работа, гибкий график, медстраховка и обучение.
AI Engineer
Шукаємо AI Engineer для побудови внутрішніх AI-рішень з нуля. Потрібен досвід з LLM, RAG, Python/JavaScript та фреймворками LangChain/PydanticAI. Пропонуємо віддалену роботу, сильну команду та багато бенефітів.
Администратор ArenadataDB / СУБД
~1 983 300 ₸ оценка
Вакансия администратора СУБД ArenadataDB в банке. Нужно обслуживать и автоматизировать работу кластеров, писать документацию и участвовать в тестировании. Требуется опыт с PostgreSQL/Greenplum/ArenadataDB и Linux. Возможна удаленная работа.
Data Scientist
Fozzy Group ищет Data Scientist для разработки системы поддержки принятия решений. Вы будете измерять эффект бизнес-инициатив с помощью A/B тестов и ML, строить прогнозные модели и создавать инструменты для самостоятельной валидации. Требуется опыт от 2 лет, знание статистики, SQL и Python.