AI Engineer
Шукаємо AI Engineer для побудови внутрішніх AI-рішень з нуля. Потрібен досвід з LLM, RAG, Python/JavaScript та фреймворками LangChain/PydanticAI. Пропонуємо віддалену роботу, сильну команду та багато бенефітів.
Что предстоит делать
<p>Привет!</p><p>Мы <strong>OBRIO</strong> — команда, которая всегда хочет большего: от себя, от жизни, от работы. Если тебе тоже мало «достаточно хорошо» — ты уже понимаешь, о чем мы. Здесь сильные люди притягивают сильных — и вместе мы развиваем компанию, которая строит продукт № 1 в нише spiritual wellness — Nebula.</p><p>Сейчас мы ищем <strong>AI Engineer</strong> в Tech команду.</p><p>Ты будешь строить внутренние AI-решения с нуля — от архитектуры до продакшена. Твои системы напрямую будут влиять на эффективность команд, работающих с 70M+ пользователями по всему миру. Это не поддержка и не сопровождение — это реальная разработка, которая формирует фундамент AI в компании.</p><p><strong>В команде ты будешь работать вместе с</strong> <a href="https://www.linkedin.com/in/anton-vodolazkyi-831044100/" target="_blank">Антоном Водолазьким</a>(CTO OBRIO). Работая напрямую с ним, ты будешь иметь реальное влияние на техническую стратегию продукта, быстрые решения и возможность строить AI-решения на уровне бизнеса.</p><p><strong>Какие вызовы тебя ждут?</strong></p><ul><li>Построить внутренние AI-решения с нуля.</li></ul><ul><li>Преобразовывать бизнес-запросы команд в эффективные <nobr>LLM-архитектуры</nobr> (RAG, embeddings, vector search).</li><li>Заложить фундамент AI-инфраструктуры, которая будет расти вместе с бизнесом.</li></ul><p><strong>Твое влияние мы видим в:</strong></p><ul><li>Сокращении времени команд на рутинные задачи благодаря AI-автоматизации процессов.</li><li>Формировании AI как реального бизнес-инструмента, а не эксперимента.</li><li>Создании долгосрочной ценности — AI-систем, которые напрямую влияют на эффективность компании.</li><li>Повышении скорости принятия решений через лучший доступ к данным и знаниям.</li></ul><p><strong>Что способствует твоему успеху в этой роли?</strong></p><ul><li>У тебя есть 1+ год опыта в разработке и интеграции AI/LLM-решений</li><li>Ты реализовывал RAG, embedding-процессы или настраивал векторные БД</li><li>Ты разбираешься в LLM, prompt engineering и контекстном менеджменте</li><li>Владеешь Python и/или JavaScript</li><li>Имеешь опыт с LangChain, PydanticAI, LlamaIndex или похожими фреймворками</li><li>Работал с N8N, Diffy или другими automation/оркестрационными платформами</li><li>Владеешь знаниями классических <nobr>ML-алгоритмов</nobr> (Regression, Tree-based, Clustering)</li><li>Понимаешь основы MLOps, CI/CD, контейнеризации</li><li>Уверенно читаешь техническую документацию, API, работаешь с логами и observability.</li></ul><p><strong>Что ты получишь в OBRIO?</strong></p><ul><li>Свободу в формате работы — возможность работать из офиса в Киеве, Львове, Варшаве или remote, с поддержкой суперкомфортных условий в трех городах.</li><li>Сильную среду для роста — 75% команды составляют Middle и Senior специалисты, так что ты быстро растешь через сложные задачи и сильных коллег.</li><li>Поддержку физического и ментального ресурса — участие в OBRIO Wellness Club или покрытие индивидуальных занятий спортом и Spiritual Allowance для твоего баланса (<a href="https://www.instagram.com/p/DPWQRsIjK7i/?img_index=1&igsh=NWZhdjVqeXo3M2dr" target="_blank">смотри, как это работает у нас</a>).</li><li>AI Workation — до 5 рабочих дней в квартал, которые ты можешь полностью посвятить созданию масштабируемых AI-инструментов.</li><li>Время на восстановление — 20 оплачиваемых дней отпуска, неограниченные больничные и возможность sabbatical leave. Чтобы достигать наилучших результатов, нужно наилучшим образом себя чувствовать.</li><li>Причастность к социально важным инициативам — участие в благотворительных проектах, волонтерстве и поддержке мобилизованных коллег и их семей. Один из наших проектов <a href="https://www.instagram.com/reel/DJ9JTwUsLjA/?igsh=azlsMmM3cndsZTZm" target="_blank">OBRIO Innovation Space x КПИ</a> недавно номинирован на DOU Awards.</li><li>Инвестиции в твое профессиональное развитие — отдельный бюджет на обучение, менторство и участие в топовых украинских и международных конференциях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).</li><li>Крутые коллаборации — объединяемся с украинскими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) и дарим стильный OBRIO-мерч не только по случаю праздничных дат.</li></ul><p>Мы — OBRIO, продуктовая IT-компания из экосистемы Genesis, которая создает Nebula — крупнейший spirituality бренд с 70M+ пользователей. Из восьми энтузиастов мы выросли в команду из 300+ профессионалов, которые создают решения, влияющие на жизнь людей по всему миру.</p><ul><li>OBRIO — Lovemark brand с самым высоким eNPS по версии Forbes.</li><li>За 7+ лет наш продукт Nebula вырос из идеи в платформу и стал частью жизни миллионов пользователей в более чем 60 странах.</li><li>На платформе работают 1500+ экспертов. Мы создали сложную операционную модель и ежедневно обрабатываем тысячи запросов от пользователей по всему миру.</li></ul><p><strong>Амбиция OBRIO — стать первым украинским юникорном в нише spirituality.</strong></p><p><strong>Как выглядит наш процесс найма: </strong>Интро-колл с TA Specialist ➡️ Тестовое задание ➡️ Техническое интервью с CTO ➡️ Job Offer</p><p><strong>Do Big. Be Great.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/obrio/vacancies/292303/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в OBRIO
3 активные вакансии в компании
AI Lead
OBRIO шукає AI Lead для побудови AI-стратегії продукту Nebula (spiritual wellness, 70M+ користувачів). Потрібно вести AI-ініціативи від ідеї до продакшену, формувати команду та впливати на бізнес-результати. Вимоги: 5+ років у AI/ML, досвід з LLM та хмарними платформами. Пропонують віддалену роботу, сильне середовище для зростання та соціальний пакет.
Senior/Lead Data Scientist
OBRIO шукає Senior/Lead Data Scientist для роботи над прогнозними моделями в маркетингу. Ви будете вдосконалювати моделі, будувати fraud-detection систему та модель матчингу користувачів. Потрібен досвід 4+ роки в Data Science, Python, SQL, MLOps. Пропонується віддалена робота, сильна команда, 20 днів відпустки та бюджет на навчання.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик по работе с данными исследования фармацевтического рынка
~1 983 300 ₸ оценка
Аналитик будет работать с данными фармацевтического рынка: управлять базами данных (SQL, SPSS), разрабатывать аналитику и визуализации в Qlik Sense, автоматизировать отчеты. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Python, английский на среднем уровне. Предлагают гибридный график, ДМС и профессиональное развитие.
AI/ML инженер (Middle)
Ищем AI/ML инженера для разработки и внедрения решений на основе больших языковых моделей (LLM) и RAG-систем. Требуется опыт работы с Python, фреймворками LangChain/LlamaIndex и глубоким обучением. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату и возможности для роста.
Middle Computer Vision
Шукаємо Middle Computer Vision Engineer для розробки та впровадження систем комп'ютерного зору для ритейлу. Потрібен досвід з Python, PyTorch, CUDA та MLOps. Пропонуємо віддалену роботу, медстрахування та цікаві проєкти.
Middle Generative AI инженер (Python, LLM, агенты)
Ищем Middle Generative AI инженера для создания AI-агентов на Python с использованием LLM, LangChain и RAG. Требуется опыт бэкенд-разработки от 2 лет и знание английского на уровне Upper-Intermediate. Предлагается удаленная работа, гибкий график, медстраховка и обучение.
Администратор ArenadataDB / СУБД
~1 983 300 ₸ оценка
Вакансия администратора СУБД ArenadataDB в банке. Нужно обслуживать и автоматизировать работу кластеров, писать документацию и участвовать в тестировании. Требуется опыт с PostgreSQL/Greenplum/ArenadataDB и Linux. Возможна удаленная работа.
Data Scientist
Fozzy Group ищет Data Scientist для разработки системы поддержки принятия решений. Вы будете измерять эффект бизнес-инициатив с помощью A/B тестов и ML, строить прогнозные модели и создавать инструменты для самостоятельной валидации. Требуется опыт от 2 лет, знание статистики, SQL и Python.