AI/ML инженер (Middle)
Ищем AI/ML инженера для разработки и внедрения решений на основе больших языковых моделей (LLM) и RAG-систем. Требуется опыт работы с Python, фреймворками LangChain/LlamaIndex и глубоким обучением. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату и возможности для роста.
Что предстоит делать
<p>В Geniusee мы помогаем бизнесу процветать через технологические партнерства и укрепляем инженерное сообщество, делясь знаниями и создавая возможности 🙌<br>Мы живем по нашим ценностям: <strong>Непрерывный рост, Командная синергия, Принятие ответственности, Осознанная открытость и Ориентация на результат.</strong> Здесь вы найдете безопасную, инклюзивную и поддерживающую среду, где ваш голос услышан, а обратная связь приветствуется 🤗<br>Если вы хотите работать из дома или из наших офисов в Киеве / Львове / Варшаве со стабильным электричеством и Wi-Fi, мы вас обеспечим.<br>Присоединяйтесь к нам и оказывайте влияние 💜<br><strong><br>Требования:<br>● </strong>2+ года опыта в разработке программного обеспечения с фокусом на AI/ML (включая стажировки или высококачественные академические проекты);<br><strong>● </strong>Уверенные навыки программирования на Python и знакомство с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy);<br><strong>● </strong>Базовые знания о больших языковых моделях (LLM) и интерес к созданию RAG-систем (retrieval-augmented generation);<br><strong>● </strong>Начальный опыт работы с фреймворками, такими как LlamaIndex или LangChain;<br><strong>● </strong>Опыт работы с векторными базами данных (например, Pinecone, Qdrant, FAISS) и концепциями семантического поиска;<br><strong>● </strong>Знакомство с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow;<br><strong>● </strong>Знание разработки API с использованием FastAPI, Flask или Django;<br><strong>● </strong>Базовое понимание облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure) и контейнеризации (Docker);<br><strong>● </strong>Развитые навыки решения проблем, внимание к деталям и проактивный настрой («сам себе стартер»);<br><strong>● </strong>Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или смежной области.</p><p><br><b>Чем вы будете заниматься:</b> <br><b>Коммуникация и сотрудничество:<br><strong>● </strong></b>Участвовать в работе scrum-команды, нацеленной на создание высококачественных AI-продуктов;<br><strong>● </strong>Сотрудничать с членами команды и кросс-функциональными группами для интеграции ML-моделей в пользовательские приложения;<br><strong>● </strong>Поддерживать позитивный, вежливый и открытый стиль общения.</p><p><b>Разработка моделей и AI-решения:<br></b><b><strong>● </strong>AI/RAG:</b> Помогать в создании и масштабировании пайплайнов поиска и RAG-приложений;<br><strong>● </strong><b>Эксперименты:</b> Помогать в тонкой настройке LLM, инженерии промптов и оптимизации эмбеддингов.</p><p><b>Оценка и оптимизация:<br></b><strong>● </strong>Оценивать модели с использованием стандартных метрик (точность, полнота и т.д.);<br><strong>● </strong>Анализировать производительность моделей и помогать устранять узкие места в стеке инференса;<br><strong>● </strong>Вносить вклад в прототипирование и ранние этапы развертывания ML-моделей.</p><p><b>Качество кода и инженерия:<br></b><strong>● </strong>Писать высококачественный, расширяемый и тестируемый код, применяя хорошие инженерные практики;<br><strong>● </strong>Поддерживать высокий уровень покрытия тестами и участвовать в ревью кода;<br><strong>● </strong>Вести всестороннюю и подробную документацию архитектур моделей, процедур обучения и API-сервисов.</p><p><b>Непрерывное совершенствование:<br></b><strong>● </strong>Следить за последними исследованиями и индустриальными трендами в AI/ML;<br><strong>● </strong>Применять новые находки для улучшения существующих рабочих процессов и производительности моделей;<br><strong>● </strong>Участвовать в сессиях оценки и планирования новых функций.</p><p><b>Что вы получите:</b></p><p><b>Карьерный рост и проекты<br></b>● Конкурентная заработная плата, основанная на ваших навыках и опыте, и пакет льгот.<br>● Регулярная оценка эффективности для поддержки вашего карьерного развития.<br>● Поддержка профессионального развития: онлайн-курсы, сертификации и компенсация обучения (включая курсы английского языка).<br>● Современный технологический стек в сложных долгосрочных проектах.<br><br><b>Здоровье и благополучие<br></b>● Оплачиваемый отпуск (18 рабочих дней), государственные праздники (11 дней) и больничный (15 дней).<br>● Медицинская страховка VIP-уровня или компенсация занятий спортом.<br><br><b>Рабочая среда и гибкость<br></b>● Удаленная работа из любой точки мира или в одном из наших офисов в Киеве, Львове или Варшаве.<br>● Необходимое оборудование для выполнения вашей работы.<br><br><b>Культура и сообщество</b> <br>● Коллаборативная и открытая культура, где ваш вклад ценят.<br>● Регулярные корпоративные онлайн- и офлайн-мероприятия.<br>● Благотворительный фонд Geniusee, который меняет мир к лучшему за пределами технологий.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/geniusee/vacancies/366175/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Geniusee
17 активных вакансий в компании
Middle Python разработчик
~901 500 – 1 643 985 ₸ оценка
Middle Python разработчик для проекта в сфере AI и LLM для американского клиента. Нужен опыт с Python, FastAPI, AI-инструментами и базами данных. Работа удаленная, с конкурентной зарплатой, страховкой и оплачиваемым отпуском.
Python разработчик (AI/ML)
~821 993 – 986 391 ₸ оценка
Ищем Python разработчика для работы над проектами с аудиообработкой и интеграцией LLM. Требуется опыт от 2 лет, знание FastAPI/Flask/Django, WebSockets, PostgreSQL и Docker. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Middle Manual QA инженер
~811 350 – 1 502 500 ₸ оценка
Ищем Middle Manual QA инженера для тестирования веб и мобильных приложений в FinTech, EdTech и AgroTech. Требуется 3 года опыта, знание API и SQL. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату и возможности роста.
Middle Full Stack разработчик (React/Node.js)
~1 174 275 ₸ оценка
Middle Full Stack разработчик для работы с React и Node.js в продуктовой компании. Нужно проектировать и разрабатывать как клиентскую часть, так и серверную, интегрировать базы данных и обеспечивать высокое качество кода. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и возможности для профессионального роста.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик по работе с данными исследования фармацевтического рынка
~1 983 300 ₸ оценка
Аналитик будет работать с данными фармацевтического рынка: управлять базами данных (SQL, SPSS), разрабатывать аналитику и визуализации в Qlik Sense, автоматизировать отчеты. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Python, английский на среднем уровне. Предлагают гибридный график, ДМС и профессиональное развитие.
Middle Computer Vision
Шукаємо Middle Computer Vision Engineer для розробки та впровадження систем комп'ютерного зору для ритейлу. Потрібен досвід з Python, PyTorch, CUDA та MLOps. Пропонуємо віддалену роботу, медстрахування та цікаві проєкти.
Middle Generative AI инженер (Python, LLM, агенты)
Ищем Middle Generative AI инженера для создания AI-агентов на Python с использованием LLM, LangChain и RAG. Требуется опыт бэкенд-разработки от 2 лет и знание английского на уровне Upper-Intermediate. Предлагается удаленная работа, гибкий график, медстраховка и обучение.
AI Engineer
Шукаємо AI Engineer для побудови внутрішніх AI-рішень з нуля. Потрібен досвід з LLM, RAG, Python/JavaScript та фреймворками LangChain/PydanticAI. Пропонуємо віддалену роботу, сильну команду та багато бенефітів.
Администратор ArenadataDB / СУБД
~1 983 300 ₸ оценка
Вакансия администратора СУБД ArenadataDB в банке. Нужно обслуживать и автоматизировать работу кластеров, писать документацию и участвовать в тестировании. Требуется опыт с PostgreSQL/Greenplum/ArenadataDB и Linux. Возможна удаленная работа.
Data Scientist
Fozzy Group ищет Data Scientist для разработки системы поддержки принятия решений. Вы будете измерять эффект бизнес-инициатив с помощью A/B тестов и ML, строить прогнозные модели и создавать инструменты для самостоятельной валидации. Требуется опыт от 2 лет, знание статистики, SQL и Python.