Аналитик по данным
Команда BI кросс-бордер проекта RWB ищет дата-аналитика, который спроектирует аналитический стек (DWH, витрины, пайплайны) и построит систему отчётности по продуктовой, операционной и управленческой аналитике. Нужны продвинутый SQL, опыт с Hadoop/Trino и ClickHouse, Airflow, BI-инструментами и A/B-тестами. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 35 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Анализ данных, SQL. Специализации: Аналитик по данным. Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы — формирующаяся команда дата‑аналитики (BI) проекта кросс‑бордер бизнеса RWB. Это один из периметров роста компании: впереди масштабирование ассортимента, географии и операционных процессов, а значит — критически важны прозрачные данные, быстрая отчетность и аналитика, которая превращает сырые логи в точки роста. Наша цель — построить систему аналитики и BI, которая станет единым источником правды для продуктовой, операционной и управленческой команд и будет масштабироваться вместе с бизнесом. ## Вам предстоит - Спроектировать и реализовать архитектуру аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны) для высокой производительности и надежности аналитического контура; - Организовать загрузку, трансформацию и обслуживание данных в связке Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse; - Построить систему отчетности по направлениям: продуктовая, операционная и управленческая аналитика; - Сформировать дерево метрик (от стратегических KPI до опережающих индикаторов), описать логику расчетов и обеспечить их согласованность во всех отчетах; - Проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявлять аномалии, зависимости и скрытые драйверы роста; - Формулировать гипотезы, проверять их (включая A/B‑тесты) и готовить понятные выводы и рекомендации для продукта и операционных команд. ## Мы ожидаем от вас - Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) и опыт работы с большими объемами данных; - Практический опыт работы со стеком Hadoop/Trino + ClickHouse (или аналогичными MPP/OLAP‑системами); - Опыт работы с Airflow (или аналогичными оркестраторами): написание DAG'ов, мониторинг, обработка инцидентов; - Опыт работы с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги), желательно SQL‑first подход; - Основы статистики и опыт проведения A/B‑тестов (дизайн эксперимента, проверка гипотез, интерпретация результатов); - Умение писать эффективные запросы, профилировать и оптимизировать расчеты в Trino/ClickHouse, понимание принципов партиционирования, сортировки и индексов. ## Что мы предлагаем - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
55 активных вакансий в компании
Lead Backend Developer (Корпоративный портал)
~1 624 000 – 2 940 000 ₸ оценка по стеку
Нужен техлид для внутреннего корпоративного портала: объединить две команды, провести аудит сервисов, спроектировать целевую архитектуру и пересобрать интеграции с HR-системами. Требуется от 6 лет в бэкенде, из них от 2 лет тимлидом команды от 8 человек, сильный Go, опыт с распределёнными системами на Kafka и PostgreSQL под нагрузкой. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт, питание в офисе и скидки.
Системный аналитик
~756 000 ₸ оценка по стеку
Системный аналитик в новый Wildberries Банк, который строит современную платформу с нуля без legacy. Нужно собирать и документировать требования, писать ТЗ, ставить задачи разработчикам и общаться с заказчиками. Ждут опыт системным или бизнес-аналитиком от 3 лет, знание BPMN и UML, SQL на уровне select/join. Предлагают ДМС, обучение, корпоративные клубы и комфортный офис.
Продуктовый аналитик
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик в команду платформы RWB-Среда, где собраны B2B-сервисы для продавцов и партнёров Wildberries. Задачи — считать продуктовые метрики (LTV, Retention, конверсии), строить дашборды, проверять гипотезы и налаживать событийную аналитику вместе с продактами и разработкой. Ждут опыт от 2 лет, уверенный SQL, Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, корпоративные клубы и офис с питанием.
ML Lead
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Руководить ML-командой в финтех-направлении объединённой компании Wildberries и Russ: строить пайплайны, выводить в production скоринговые модели, модели оттока и прогноза продаж, проводить код-ревью и задавать стандарты. Нужен опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум год в банке, финтехе или на маркетплейсе, плюс опыт руководства командой и найма. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и другие бонусы аккредитованной IT-компании.
Похожие вакансии
6 вакансийLead Market Risk (Middle+)
~1 456 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и разрабатывать внутреннюю систему учета позиций для бизнеса FX, деривативов и казначейства. В задачи входит расчет рыночных, кредитных и ликвидных рисков, автоматизация вычислений на больших данных и разработка моделей. Предстоит тесно взаимодействовать с трейдерами.
Data Analyst Middle
~1 456 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно готовить аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python, строить отчёты и дашборды в BI-инструментах, следить за качеством данных и запускать процессы в Spark. Дополнительно предстоит использовать LLM-модели для анализа данных и текстов. Роль аналитика/инженера данных с упором на SQL, Python и BI.
Разработчик ИИ-агентов
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
Generative AI Engineer
Разработка и внедрение решений на основе генеративного ИИ: LLM, RAG и AI-агенты с интеграцией API на Python. Работа над прототипами, PoC и production-решениями, оценка моделей, оркестрация workflow, акцент на безопасность и соответствие требованиям AI. Требуется опыт в области AI/ML и Python.
Data / ML Engineer
Работа над проектом в области данных и машинного обучения: поддержка production-решений, обслуживание пайплайнов в GCP, адаптация интеграций и решение технических инцидентов на Python. Нужна самостоятельность в работе с существующими кодовыми базами и подключении новых клиентов.
Разработчик AI-приложений (Python)
Разработка AI-приложений для бизнеса на Python с использованием LLM-фреймворков, векторных баз данных и облачных платформ. Нужно строить масштабируемые data-пайплайны и API, деплоить приложения в облаке и работать в команде опытных инженеров. Уровень и условия в тексте не уточняются.