Аналитик LLM-агентов
VK Tech ищет аналитика, который будет проектировать и настраивать поведение LLM-агентов: писать требования, промпты, описывать инструменты и интеграции, тестировать ассистентов и следить за метриками качества. Нужно понимать устройство RAG и AI-агентов, уметь проектировать API и микросервисы, писать ТЗ и работать с заказчиками. Требуется уверенное владение Python, SQL, FastAPI, LangChain/LangGraph, Docker и Kubernetes.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 17 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Jira, Confluence, Python, SQL, FastAPI, LangChain, Langgraph, Docker, Kubernetes, PostgreSQL. Квалификация: Senior. Специализации: Бизнес-аналитик. VK Tech — разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech — это готовая экосистема программных продуктов. Ищем аналитика, который будет проектировать и настраивать поведение LLM-агентов, описывать требования, промпты, инструменты и интеграции, а также отвечать за тестирование, метрики качества и документацию жизненного цикла решения.Задачи - Выявлять бизнес-задачи, которые стоит решать через AI-агентов - Формулировать требования к поведению агента, его шагам, инструментам, памяти и сценариям использования - Настраивать и оптимизировать промпты, RAG-пайплайны, agentic workflows и инструменты агента - Тестировать ИИ-ассистентов, валидировать их ответы, анализировать логи, метрики и качество данных - Документировать архитектуру, бизнес-процессы и пользовательские сценарии - Проходить проектные приёмо-сдаточные испытания, описывать их программу и методику - Составлять ТЗ на создание агентов и согласовывать его с заказчиками - Взаимодействовать с продуктовой командой, разрабатывающей ИИ-платформу, разбираться в новом функционале продукта и использовать его в работе
Что ждём от вас
- Понимание устройства RAG, умение создавать и настраивать чанки
- Написание скиллов и системных промптов для агентов
- Знание устройства ИИ-агентов и их настройки
- Умение проектировать интеграции и API, понимание устройства микросервисной архитектуры
- Написание ТЗ, ПМИ и пользовательской документации
- Работа с заказчиками: выявление и описание требований, реализация ИИ-агентов по ним
- Навыки работы с Jira, Confluence, Python, SQL, FastAPI, LangChain, LangGraph, Haystack, Docker, Kubernetes, Postgres и векторными базами.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в VK
24 активные вакансии в компании
Бэкенд разработчик (Golang)
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка
Разработка и поддержка микросервисов на Go для суперприложения MAX от VK: мессенджер, мини-приложения, платежи и чат-боты. Нужен коммерческий опыт на Go от трёх лет, понимание распределённых систем, баз данных, брокеров сообщений и observability-инструментов. Предстоит проектировать архитектуру, оптимизировать производительность, писать тесты и участвовать в code review.
Backend-разработчик (Go)
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка
Команда выплат ВКонтакте ищет backend-разработчика на Go для проектирования и развития микросервисов, связанных с выплатами за монетизацию, финансовой статистикой, антифродом и платёжной поддержкой. Нужен опыт коммерческой разработки на Go от трёх лет, знание микросервисной архитектуры, баз данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse), очередей (Kafka/RabbitMQ), Docker и Kubernetes, а также понимание принципов PCI DSS. Предстоит работать с высоконагруженной финансовой системой, оптимизировать производительность и взаимодействовать со смежными командами.
Разработчик HPC/ML-платформы (Golang)
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка
Группа HPC-инфраструктуры строит суперкомпьютер и ML-платформу на Kubernetes поверх InfiniBand и RoCE. Нужен senior-разработчик на Go с глубоким знанием Linux, сетей и Kubernetes, который будет развивать платформенные сервисы, автоматизировать запуск и мониторинг ML/HPC-нагрузок и улучшать CI/CD. Плюсом будет опыт с MLOps, HPC и Python.
Бэкенд разработчик
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка
Разработка бэкенда платформы на стыке Social Commerce и AdTech с нативной рекламой и influence/performance-маркетингом. Нужен опыт коммерческой бэкенд-разработки от трёх лет, Go от двух лет и уверенный PostgreSQL, плюс Kafka, Redis, микросервисы и REST/gRPC. Предлагают современный стек без легаси, влияние на архитектуру и рост продукта.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.