Аналитик клиентского опыта / CX-аналитик
Нужен аналитик, который разбирается в клиентском опыте банка: считает метрики вроде NPS, churn и retention, исследует CJM, обратную связь и A/B-тесты, а затем превращает это в понятные рекомендации и дашборды для бизнеса. Ключевое — уверенный SQL, опыт работы с DWH и банковскими системами, понимание ETL/API и Agile-процессов. Дополнительно ценятся BI-инструменты, UX-исследования и навык формализации требований для продуктовых и IT-команд.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Анализировать данные о поведении клиентов из различных каналов: мобильное приложение, веб, CRM, контакт-центр, транзакционные системы.
- Сегментировать клиентскую базу, формировать клиентские профили и выявлять закономерности в поведении.
- Анализировать ключевые клиентские метрики: NPS, CSI, CES, CSAT, churn, conversion, retention, digital adoption.
- Исследовать клиентский путь (CJM), выявлять проблемные точки и формировать предложения по улучшению клиентского опыта.
- Оценивать эффективность новых продуктов, функций и изменений, в том числе с использованием A/B-тестов.
- Рассчитывать эффект от продуктовых и CX-инициатив: uplift, финансовый эффект, влияние на отток и другие показатели.
- Анализировать обратную связь клиентов: опросы, обращения, жалобы, VoC.
- Разрабатывать дашборды для мониторинга клиентских показателей и обратной связи.
- Проводить количественные и качественные исследования: опросы, интервью, UX-исследования.
- Формировать аналитические выводы и рекомендации для бизнес-подразделений.
- Ставить задачи продуктовым и IT-командам, формализовать требования, user stories и acceptance criteria.
Что ждём от вас
- Опыт работы с DWH / хранилищами данных и понимание архитектуры данных.
- Опыт работы с банковскими системами и понимание процессов в банковской сфере.
- Уверенное знание SQL.
- Понимание принципов ETL/ELT, API, интеграционных шин и микросервисной архитектуры.
- Опыт анализа данных в digital-каналах: мобильные приложения, веб, контакт-центры, чат-боты.
- Знание принципов A/B-тестирования и причинно-следственной аналитики.
- Понимание SDLC и методологий Agile/Scrum/Kanban.
- Опыт формализации бизнес- и технических требований.
- Будет плюсом:
- Опыт в продуктовой, клиентской или CX-аналитике.
- Опыт работы с BI-инструментами и построения аналитических дашбордов.
- Опыт проведения UX- и клиентских исследований.
- Мы ожидаем:
- Системное мышление и аналитический подход.
- Умение переводить бизнес-задачи в аналитические задачи и формировать выводы на основе данных.
- Умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и IT-командами.
- Внимательность к деталям и способность работать с несколькими задачами одновременно.
- Сильные коммуникативные навыки и умение аргументировать решения на основе данных.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.