Аналитик данных (Revenue Analytics)

Что предстоит делать

О КОМПАНИИ NUMAПривет! Мы — Numa, прогрессивный гостиничный бренд, переосмысливающий то, как люди открывают для себя города. Мы создаём пространства, где простота встречается с инновациями, предлагая продуманно спроектированные номера, студии и апартаменты в центре самых оживлённых районов Европы.Мы не просто трансформируем опыт гостей — мы революционизируем гостиничную индустрию изнутри. Наши передовые технологии оптимизируют операции, обеспечивая непревзойдённую ценность без скрытых комиссий — только настоящие, качественные впечатления.В Numa мы верим, что путешествия должны быть любопытными и аутентичными, и мы привносим те же ценности в нашу рабочую культуру. Став частью нашей команды, вы ощутите динамичную и поддерживающую среду, где процветает творчество, а ваш вклад оказывает реальное влияние. Мы стремимся создавать разнообразное, инклюзивное и справедливое рабочее место, где ценится каждый голос, а разные точки зрения подпитывают наши инновации.О РОЛИ - Извлекать и анализировать данные из нескольких крупномасштабных хранилищ данных, поддерживая настройку, обслуживание и интеграцию источников данных. - Разрабатывать дашборды и отчёты для получения коммерческих инсайтов в различных функциях, связанных с доходами, включая Revenue Management, Marketing, Strategy и другие бизнес-команды. - Проактивно выявлять тренды, паттерны и аномалии в данных, а также преобразовывать результаты в практические рекомендации и улучшения процессов. - Сотрудничать с заинтересованными сторонами для выявления стратегических возможностей и ответов на ключевые бизнес-вопросы с помощью анализа данных. - Представлять анализы и инсайты широкому кругу бизнес-стейкхолдеров ясным и убедительным образом. - Обеспечивать возможность заинтересованным сторонам самостоятельно работать с данными, разрабатывая дашборды и инструменты самообслуживания (например, Looker). - Поддерживать разработку, стандартизацию и внедрение внутренней отчётности по всей организации. - Вносить вклад в улучшение качества данных, определений и управления в рамках домена Revenue Analytics.О ВАС - Владение SQL и опыт работы с Looker (или аналогичными BI-инструментами, такими как Tableau, Power BI и т.д.). - Продвинутые знания Google Sheets или Microsoft Excel. - Степень бакалавра или магистра в соответствующей области (например, Data Analytics, Statistics, Mathematics, Computer Science) или Business Administration с сильным аналитическим уклоном. - Интерес к анализу данных, визуализации, статистике и сторителлингу на основе данных. - AI-first мышление с сильным любопытством к новым AI-технологиям и их применениям. - Сильные навыки решения проблем, практический подход и способность критически мыслить и работать автономно в итеративной среде. - Умение работать в команде и отличные коммуникативные навыки.НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕРазвивайте свою карьеру: Растите в динамичной, коллаборативной среде, где ваши идеи помогают формировать наше будущее. Наслаждайтесь возможностями профессионального роста и стройте полноценный карьерный путь.Почувствуйте наш бренд: Погрузитесь в образ жизни Numa с бесплатным проживанием. Делитесь любовью с друзьями и семьёй через эксклюзивные скидки на наши стильные апартаменты. Общайтесь с глобальным сообществом коллег на наших вдохновляющих тимбилдингах.Numa ценит разнообразие людей, которых нанимает и обслуживает. Разнообразие в нашей компании означает создание рабочего места, где индивидуальные различия признаются, ценятся, уважаются и учитываются таким образом, чтобы полностью раскрыть и использовать таланты и сильные стороны каждого человека. Поэтому мы приветствуем заявки от людей всех рас, национальностей, статусов инвалидности, возрастов, религий, гендерных идентичностей и сексуальных ориентаций.Для получения дополнительной информации об обработке ваших персональных данных, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности.Пожалуйста, укажите слово **THRIFT** и тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали пост о вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для предотвращения спама от соискателей. Компании могут искать эти слова, чтобы найти кандидатов, которые прочитали это и подтвердили, что они люди.