Аналитик данных
Аналитик данных в крупной розничной сети: оценивать эффективность маркетинга и промо через статистику, A/B и гео-тесты, строить дашборды. Нужны SQL, Python, Power BI/Superset, опыт в аналитике от 2 лет и понимание матстатистики. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, гибкое начало дня и обучение.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха?
- Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и промо-активностей с использованием статистических методов.
- Самостоятельно разрабатывать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, включая гео-A/B-тесты и синтетические эксперименты.
- Рассчитывать ROI маркетинговых активностей и оценивать эффективность кассовых промо.
- Оценивать инкрементальность и покрытие медиа-маркетинга, формировать рекомендации по повышению эффективности рекламных кампаний.
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для подготовки, обработки и анализа данных.
- Проводить анализ больших массивов данных с использованием Python.
- Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды в Power BI и/или Apache Superset.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, помогать формулировать аналитические задачи и интерпретировать результаты исследований.
- Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
- Высокий уровень владения математической статистикой и понимание методов проверки статистических гипотез.
- Практический опыт самостоятельного проектирования, проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с гео-A/B-тестами и синтетическими экспериментами будет преимуществом.
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных).
- Высокий уровень владения Python для анализа данных.
- Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset: создание аналитических отчетов и дашбордов.
- Будет плюсом опыт работы с PySpark, DBT и Impala.
- Умение структурировать результаты анализа, формулировать выводы и представлять рекомендации бизнесу.
- Мы рады Вам предложить:
- Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ.
- Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании.
- Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет).
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Монетка, Торговая сеть
2 активные вакансии в компании
BI-аналитик
~2 017 980 ₸ оценка
Крупная федеральная розничная сеть ищет BI-аналитика, который будет собирать требования бизнеса и превращать их в аналитические витрины, дашборды и отчёты. Нужен опыт от 3 лет, уверенный SQL, Superset/Power BI с DAX, а также Python, PySpark, dbt, Impala и Airflow. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, белую зарплату, гибкое начало дня и обучение.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 385 800 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 385 800 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 385 800 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена