BI-аналитик
Крупная федеральная розничная сеть ищет BI-аналитика, который будет собирать требования бизнеса и превращать их в аналитические витрины, дашборды и отчёты. Нужен опыт от 3 лет, уверенный SQL, Superset/Power BI с DAX, а также Python, PySpark, dbt, Impala и Airflow. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, белую зарплату, гибкое начало дня и обучение.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха?
- Собирать, анализировать, систематизировать и согласовывать требования бизнеса к аналитической отчетности.
- Реализовывать требования заказчиков с использованием BI-инструментов компании.
- Погружаться в бизнес-логику формирования данных и преобразовывать её в удобные и эффективные аналитические витрины.
- Разрабатывать и поддерживать отчеты в Superset и высоконагруженные PBI.
- Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для подготовки и анализа данных.
- Участвовать в развитии аналитической платформы и совершенствовании существующих решений.
- Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы BI-аналитиком от 3 лет.
- Опыт работы с BI-системами Superset/ PowerBI: создание дашбордов с нуля, проектирование эффективных моделей данных, оптимизация производительности отчетов и рефакторинг существующих решений.
- Уверенное владение SQL и опыт написания сложных запросов.
- Опыт работы с Python, PySpark, DBT, Impala и Airflow.
- Умение преобразовывать бизнес-требования в технические решения и определять ключевые показатели эффективности для аналитической отчетности.
- Знание языка DAX и опыт разработки мер, вычисляемых столбцов и сложной бизнес-логики в Power BI.
- Понимание принципов построения аналитических витрин и моделей данных.
- Мы рады Вам предложить:
- Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ.
- Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании.
- Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет).
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Монетка, Торговая сеть
2 активные вакансии в компании
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Аналитик данных в крупной розничной сети: оценивать эффективность маркетинга и промо через статистику, A/B и гео-тесты, строить дашборды. Нужны SQL, Python, Power BI/Superset, опыт в аналитике от 2 лет и понимание матстатистики. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, гибкое начало дня и обучение.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик
~2 017 980 ₸ оценка
Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.
География удалёнки не уточнена