Аналитик данных

Что предстоит делать

Everbridge ищет Data Analyst, который поможет преобразовывать сложные бизнес- и операционные данные в четкие и практические инсайты. Эта роль будет поддерживать отчетность, аналитику персонала, операционную аналитику, отслеживание KPI, прогнозирование и кросс-функциональные инициативы в области бизнес-аналитики. Data Analyst будет тесно взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, инженерами аналитики, инженерами данных и руководящими командами для создания надежных решений для отчетности, валидации бизнес-логики, повышения качества данных и поддержки принятия решений на основе данных во всей организации. Идеальный кандидат обладает сильными аналитическими основами, продвинутыми навыками SQL, опытом работы с современными облачными аналитическими платформами и способностью четко доносить инсайты как до технической, так и до нетехнической аудитории. Эта роль хорошо подходит для человека, который внимателен к деталям, любознателен, комфортно чувствует себя в работе с развивающимися рабочими процессами с данными и заинтересован в использовании автоматизации и инструментов аналитики с поддержкой ИИ для повышения производительности, качества отчетности и операционной эффективности. **Чем вы будете заниматься** * Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, аномалий, рисков и бизнес-возможностей. * Создавать, поддерживать и улучшать дашборды, регулярные отчеты и решения для самостоятельной аналитики. * Писать эффективные SQL-запросы для поддержки бизнес-отчетности, ad hoc-анализа и валидации данных. * Сотрудничать с командами инженерии аналитики и инженерии данных для валидации и использования курированных наборов данных. * Помогать в проектировании, тестировании и валидации моделей данных, используемых в рабочих процессах отчетности и аналитики. * Преобразовывать бизнес-вопросы в измеримые KPI, аналитические фреймворки и требования к отчетности. * Выполнять проверки качества данных, расследовать несоответствия в отчетности и поддерживать анализ первопричин. * Документировать бизнес-логику, определения метрик, источники данных, методологии отчетности и допущения. * Поддерживать аналитику персонала, отчетность по численности сотрудников, анализ движения персонала, прогнозирование и операционную отчетность. * Сотрудничать со стейкхолдерами из финансового отдела, отдела кадров, операционного отдела, отдела продуктов и бизнес-руководства. * Выявлять возможности для автоматизации ручных процессов отчетности и повышения масштабируемости аналитики. * Поддерживать инициативы по автоматизации, которые сокращают повторяющуюся работу и повышают согласованность отчетности. * Использовать инструменты с поддержкой ИИ, где это уместно, для поддержки анализа, документации, разработки рабочих процессов и эффективности отчетности. * Валидировать результаты, полученные с помощью ИИ, используя сильное аналитическое суждение, бизнес-контекст и стандарты качества данных. * Вносить вклад в непрерывное улучшение стандартов отчетности, аналитических процессов и практик управления данными. **Что вы должны привнести** * 2-5 лет опыта в аналитике данных, бизнес-аналитике, отчетности или смежной аналитической роли. * Отличное владение SQL для извлечения, трансформации, анализа и валидации данных. * Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake, BigQuery, Redshift или Azure Synapse. * Опыт создания дашбордов и отчетов с использованием BI-инструментов, таких как Tableau, Power BI, Looker или AWS QuickSight. * Хорошее понимание реляционных баз данных, концепций моделирования данных и аналитических структур данных. * Способность работать с большими наборами данных, сложной бизнес-логикой и несколькими источниками данных. * Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и критического мышления. * Высокое внимание к деталям и стремление к точности данных. * Способность управлять ad hoc-запросами на анализ, одновременно балансируя приоритеты регулярной отчетности. * Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять результаты анализа данных технической и нетехнической аудитории. * Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами для сбора требований и их преобразования в решения для отчетности. * Способность четко документировать допущения, методологии, бизнес-правила и логику отчетности. **Предпочтительный опыт** * Опыт поддержки аналитики HR, персонала, финансов, операций или SaaS-бизнеса. * Опыт работы с современными инструментами трансформации данных, такими как dbt. * Знакомство с конвейерами ETL/ELT и архитектурой современного стека данных. * Понимание лучших практик управления данными, качества данных и стандартизации отчетности. * Опыт работы с API, источниками данных SharePoint или автоматизированными рабочими процессами приема данных. * Знакомство с Python или другими языками сценариев для автоматизации и анализа данных. * Опыт работы с Git или версионированными аналитическими рабочими процессами. * Знакомство с графами знаний, моделированием связей сущностей или семантическими структурами данных, особенно в применении к аналитике персонала, бизнес-отчетности, обнаружению данных или аналитическим рабочим процессам с поддержкой ИИ. * Знакомство с инструментами аналитики с поддержкой ИИ, генеративными ИИ-копайлотами, автоматической генерацией инсайтов или платформами для автоматизации рабочих процессов. **Желательные навыки** * Опыт использования ИИ-инструментов для общей производительности, включая составление документации, обобщение информации, улучшение рабочих процессов и ускорение рутинных аналитических задач. * Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ или копайлотов для написания кода для поддержки написания SQL, написания сценариев, отладки, документирования или разработки аналитических рабочих процессов. * Знакомство с использованием ИИ для поддержки автоматизации, например, генерация сценариев, оптимизация повторяющихся задач отчетности, создание проверок валидации данных или улучшение ручных бизнес-процессов. * Опыт работы в Agile-аналитике, продуктовой аналитике или кросс-функциональных командах доставки. * Любопытство к новым аналитическим технологиям, автоматизации рабочих процессов и бизнес-аналитике с поддержкой ИИ. **Техническое окружение** * Snowflake * SQL * dbt * Tableau * Power BI * AWS QuickSight * Облачные аналитические платформы * Наборы данных для отчетности по персоналу и операционной деятельности * SharePoint и другие бизнес-источники данных * Git и версионированные аналитические рабочие процессы * Инструменты для повышения производительности, разработки и аналитики с поддержкой ИИ Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки некоторых этапов процесса найма, таких как проверка заявок, анализ резюме или оценка ответов. Эти инструменты помогают нашей команде по подбору персонала, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимаются людьми. Если вы хотите получить дополнительную информацию о том, как обрабатываются ваши данные, пожалуйста, свяжитесь с нами. Пожалуйста, укажите слово **AWESOMENESS** и добавьте тег ROjox при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#ROjox). Это бета-функция для предотвращения спам-заявок. Компании могут искать эти слова, чтобы найти кандидатов, которые прочитали это, и убедиться, что они люди.