Аналитик данных
Нужен аналитик данных, который будет решать бизнес-задачи через анализ больших объёмов данных с помощью SQL и Apache Spark, строить метрики и аналитические модели. Требуется опыт в аналитике от 3 лет, знание статистики и теории вероятностей, работа с DWH. Плюсом будет Python, Power BI и опыт в телекоме или продуктовой аналитике.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Ключевые задачи: • Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов. • Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики. • Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач. • Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов. • Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой. Чего мы ждём: Обязательно: • Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет. • Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности. • Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных. • Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач. • Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов. • Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных. • Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов. • Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований. • Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации. Желательно: • Опыт работы в телекоммуникационной отрасли. • Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics. • Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов. • Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics). • Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций. • Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 262 500 ₸
1 050 000 – 1 750 000 ₸ · 8 вакансий
Международные (USD)
2 029 725 ₸
1 556 123 – 3 157 350 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Beeline, ТМ
15 активных вакансий в компании
Инженер Mobile Packet Core
~550 000 – 850 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер по сетям мобильного оператора: проектирование и развитие Mobile Packet Core (2G–5G), оптимизация производительности, внедрение сетевых решений и ведение проектов. Требуется более 5 лет опыта в мобильном операторском сегменте, глубокое знание архитектуры сотовых сетей, протоколов IP и оборудования SGSN/MME, SGW/PGW, AMF/SMF/UPF, а также английский на уровне Intermediate. Предлагают открытую культуру, корпоративную связь, обучение через Beeline Academy, ДМС и ежегодный бонус.
HR Analytics (People Analytics)
~650 000 ₸ оценка
Нужен аналитик в команду HR Analytics: собирать и анализировать HR-данные, строить дашборды и отчётность, считать метрики текучести, найма и ФОТ, давать рекомендации HR и руководству. Требуются уверенный SQL, Power BI или другой BI-инструмент, продвинутый Excel, понимание статистики; Python будет плюсом. Работа про данные и аналитику, а не про разработку бэкенда.
Сетевой инженер
~550 000 – 850 000 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный сетевой инженер для администрирования коммутационного и маршрутизирующего оборудования Cisco, настройки VPN и доступа в корпоративную сеть, обеспечения безопасности сетевой инфраструктуры. Требуется от 5 лет опыта сетевым инженером, глубокое знание Cisco (Nexus, ASA, FirePower, ISE, WLC), протоколов OSPF, BGP, STP и схем отказоустойчивости. Предлагают связь от Beeline, 28 дней отпуска, медстрахование или компенсацию льгот, психологов и обучение в Beeline Академии.
Эксперт по аналитике (Mobile Retail)
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Аналитик данных в команде Mobile Retail Beeline Казахстан: анализ розничных продаж, конверсий, продуктивности точек и каналов, оценка коммерческих инициатив и KPI. Нужны опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL, Excel и BI-инструменты, знание методов сегментации, funnel/cohort-анализа и декомпозиции KPI. Работа в модели Analytical Business Partnership с прямым взаимодействием с бизнес-заказчиками.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.