Аналитик
Аналитик в международную техкомпанию: считать данные и вероятностные модели продукта, строить отчётность и защищать выводы перед руководством, постепенно уходя в продукт-менеджмент. Нужны профильное образование, сильное аналитическое и вероятностное мышление и уверенный Excel (SQL и Python — плюс), опыт не требуется. Дают зарплату от 300 000 тенге с квартальным пересмотром, наставника и годовую программу роста в управление.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О компании Международная технологическая компания. Работаем с большими объёмами данных и вероятностными моделями, где точность анализа напрямую влияет на бизнес-результат. Быстрый темп, реальная ответственность с первых месяцев.
- Анализировать данные продукта, работать с вероятностными и математическими моделями, лежащими в основе бизнеса
- Строить отчётность и аналитику для принятия решений — с перспективой перехода на BI-инструментарий
- Готовить презентации и обосновывать выводы для руководства и смежных команд
- Участвовать в планировании задач и проектов, следить за сроками и результатом
- Участвовать в развитии продукта: от идеи и гипотезы до постановки задач команде и контроля результата
- Погружаться в операционные процессы направления, видеть, как аналитика и продуктовые решения влияют на итоговый результат бизнеса
- По мере роста — переходить от аналитики к продукт-менеджменту, ведению проектов и в перспективе — управлению направлением/командой
- Кого ищем
- Профильное образование: математика, прикладная математика, статистика, физика, экономика, IT или смежные технические направления
- Развитое аналитическое и вероятностное мышление — умение работать с числами, моделями, находить закономерности в данных
- Уверенный Excel; SQL и/или Python — плюс, но не обязательное условие
- Умение структурированно и понятно доносить выводы — в виде презентаций и отчётов
- Навыки планирования: способность расставлять приоритеты, следить за сроками, доводить задачи до результата
- Интерес не только считать, но и понимать, как решение становится продуктом или процессом — системное мышление
- Без опыта или до 1 года — подходят выпускники и студeнты последних курсов
- Готовность оперативно подключаться к срочным задачам вне графика (случается часто в силу специфики бизнеса) — оплачивается отдельно по факту
- Желание расти в сторону управления процессами, продуктом и людьми, а не оставаться в узкой функции
- Что мы даём
- Реальную работу с математическими моделями продукта с первых месяцев — без имитации на учебных задачах
- Постепенное погружение в продуктовое управление и операционные процессы, помимо аналитики
- Наставник-куратор, прошедших этот же путь: от аналитика до продукт/проект-менеджера
- Программу роста на 12 месяцев с оценкой и переходом к управленческим задачам
- Отдельную оплату за внеплановые переработки по факту
- Заработная плата: от 300 000 тенге на старте
- Пересмотр — квартально, по результатам работы.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 70% ниже медианы Data/ML по 25 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,5 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
750 000 ₸
500 000 – 1 250 000 ₸ · 31 вакансия
Международные (USD)
1 905 870 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 60 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.