Аналитик AI-проектов
Ищем системного/бизнес-аналитика для AI-проектов: нужно общаться с заказчиками, выявлять возможности применения ИИ, проектировать решения и ставить задачи разработке. Ждём опыт аналитиком от 5 лет, понимание ML-цикла, NLP/CV/Predictive Analytics и инструментов вроде BPMN и UML. Предлагают гибрид в Москве или полную удалёнку, ДМС и работу над сложными AI-проектами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
ProBack - это команда экспертов в сфере технологий, которая оказывает полный цикл услуг по разработке решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. Мы ищем аналитика, который будет выступать ключевым связующим звеном между бизнес-потребностями наших заказчиков и техническими возможностями искусственного интеллекта.
- Выявление возможностей для AI: Взаимодействие с заказчиками, проведение интервью и workshops для анализа бизнес-потребностей и обследования бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE).
- Формирование предложений и обоснование: Анализ процессов и данных заказчика для формирования предложений по применению ИИ-решений, оценка и прогнозирование потенциального экономического и операционного эффекта от их внедрения.
- Проектирование решений: Разработка высокоуровневых требований и архитектурных решений (High-Level Design, HLD) совместно с техническими лидерами (CTO/архитектором). Проработка интеграций с существующими системами заказчика.
- Постановка задач и документация:
- Формализация бизнес-требований, декомпозиция и постановка задач на разработку и дизайн.
- Формирование, согласование и поддержание в актуальном состоянии проектной документации (технические задания, спецификации).
- Формирование документации: акты приемки (ПМИ/ПСИ), руководства пользователя и администратора для дальнейшей поддержки решения.
- Управление внедрением: Участие совместно с командой в проработке roadmap и календарного плана разработки. Поддержка пользователей на этапах передачи решения, интеграции и обучения.
- Наши ожидания:
- Опыт работы в роли системного и/или бизнес-аналитика от 5 лет.
- Опыт работы с ИИ-проектами: понимание типовых задач (NLP, Computer Vision, Predictive Analytics, RPA), этапов ML-цикла (от сбора данных до внедрения модели) и их бизнес-применения.
- Понимание полного цикла разработки и внедрения ПО (Agile, SDLC).
- Умение самостоятельно и в команде проводить сбор, анализ, разработку и управление требованиями.
- Владение инструментами визуализации и моделирования (BPMN, UML, Draw.io/Diagrams.net).
- Понимание клиент-серверной архитектуры, основ интеграции (REST API, JSON/XML) и баз данных.
- Будет Плюсом:
- Опыт успешного запуска проектов в промышленную эксплуатацию.
- Опыт в финтехе или других регулируемых отраслях.
- Практические навыки работы с инструментами: PlantUML, Swagger, Postman, SQL (на уровне написания запросов).
- Понимание принципов микросервисной архитектуры, работы с Message Queue (Kafka), различными типами БД (MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch).
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.