AI/ML-разработчик

Что предстоит делать

Ищем AI/ML-разработчика на постоянную работу над системой онлайн-прокторинга. Система в реальном времени анализирует видеопоток с веб-камеры и дополнительной 360-камеры: определяет лицо и личность пользователя, положение головы и тела, направление взгляда, появление посторонних людей, гаджетов и другие потенциальные нарушения. Необходимо поддерживать и развивать существующие Computer Vision-модули, добавлять новые функции, а также внедрять локальные и облачные LLM. Основные задачи: • Поддержка и доработка существующих AI-модулей. • Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре. • Face ID и проверка личности пользователя. • Liveness-проверка: моргание, улыбка, движения головы и контроль дистанции до камеры. • Определение поворотов головы и направления взгляда. • Анализ положения тела и правильности посадки пользователя. • Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны. • Обнаружение посторонних людей, включая частично попавшие в кадр лицо или тело. • Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов. • Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места. • Определение посторонних движений и плохого освещения. • Снижение количества ложных срабатываний. • Обучение, дообучение или замена моделей при необходимости. • Оптимизация работы моделей через CUDA в режиме реального времени. • Интеграция AI-модулей с системой через API. Работа с LLM: • Развёртывание локальных LLM на собственных серверах. • Работа с Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source моделями. • Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API. • Подбор моделей под задачи продукта. • Оптимизация скорости работы моделей и использования GPU. • Внедрение новых AI-библиотек и решений. Стек технологий: Python, PyTorch, OpenCV, MediaPipe, RetinaFace, InsightFace/ArcFace, YOLO, ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA, FastAPI, Docker, Linux, Hugging Face, Ollama/vLLM, OpenAI API.

Что ждём от вас

• Уверенное знание Python.
• Практический опыт работы с Computer Vision.
• Практический опыт работы с LLM — обязательное условие.
• Опыт локального развёртывания open-source LLM.
• Опыт интеграции облачных LLM через API.
• Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями.
• Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU.
• Готовность поддерживать существующие модули и разрабатывать новые.
• Самостоятельность и умение доводить решения до production.

Что предлагаем