AI/ML эксперт (пресейл)
Ищем опытного AI/ML-эксперта для поддержки пресейла и развития бизнеса: помогать клиентам выявлять, оценивать и проектировать AI-решения. Нужно 5+ лет в AI/ML или Data Science, опыт клиентского технического консалтинга и архитектуры решений, сильный Python и понимание ML, NLP, LLM и RAG. Это гибкая part-time работа полностью удалённо с конкурентной оплатой и возможностями профессионального роста.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>🔍 Мы ищем опытного AI/ML Expert для поддержки наших процессов business development и presales, помогая клиентам выявлять, оценивать и проектировать AI-решения.</p><p>Это гибкая частичная занятость, ориентированная прежде всего на AI-пресейл, технический дискавери, архитектуру решений и оценку проектов. В зависимости от потребностей бизнеса эксперт также может участвовать в разработке proof-of-concept, технической валидации и отдельных задачах внедрения.</p><p>Роль предполагает тесное сотрудничество с командами Sales, Business Development и Delivery для преобразования бизнес-задач в практические AI-решения.</p><h3>🎯 Обязательные требования:</h3><ul><li>5+ лет опыта в AI/ML, Data Science или AI solution engineering с подтверждённой экспертизой в проектировании практических AI-решений.</li><li>Опыт в клиентском техническом консалтинге, AI presales, архитектуре решений или техническом дискавери.</li><li>Способность переводить бизнес-требования в AI use cases, технические подходы и реалистичные оценки проектов.</li><li>Твёрдое понимание machine learning, deep learning, NLP и современных подходов Generative AI, включая <nobr>LLM-based</nobr> решения и RAG.</li><li>Сильные навыки Python и практическое знакомство с соответствующими AI/ML-фреймворками и библиотеками.</li><li>Опыт оценки требований к данным, сложности интеграции, аспектов развёртывания и технических рисков.</li><li>Понимание облачных AI-архитектур и практических аспектов вывода AI-решений в production.</li><li>Сильные коммуникативные и презентационные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам.</li><li>Upper-Intermediate английского или выше.</li></ul><h3>🎯 Ключевые обязанности</h3><ul><li>Участие в клиентских presales-встречах, discovery-сессиях и технических консультациях.</li><li>Выявление AI/ML-возможностей и оценка их технической осуществимости и бизнес-ценности.</li><li>Проектирование высокоуровневых AI/ML-архитектур решений с учётом требований клиента.</li><li>Оценка объёма проекта, трудозатрат, сроков, сложности и рисков реализации.</li><li>Участие в подготовке технических предложений, описаний решений и presales-презентаций.</li><li>Определение подходов к PoC и MVP для валидации предложенных AI-решений.</li><li>Объяснение возможностей, ограничений AI и компромиссов при внедрении нетехническим стейкхолдерам.</li><li>Поддержка команд Sales и Business Development на протяжении всего presales-процесса.</li><li>При необходимости — участие в разработке PoC, технической валидации или частичная поддержка внедрения.</li></ul><h3>🎯 Будет плюсом:</h3><p>— Опыт с edge AI или IoT-решениями для сервисов smart hospitality.<br>— Знакомство с нормами безопасности и защиты данных в индустрии гостеприимства.<br>— Степень магистра или PhD в AI, Data Science, Computer Science или смежных областях — преимущество.</p><h3>📈 Условия работы:</h3><p><strong>— График работы:</strong> Частичная занятость с гибким рабочим графиком.<br><strong>— Полностью удалённо:</strong> Эта роль предлагает гибкость работы из любой точки мира при взаимодействии с — нашей украинской и европейской командами.</p><h3>📋 Процесс собеседования:</h3><p><strong>— HR-интервью: </strong>Первичная беседа с нашим рекрутером для обсуждения вашего опыта и соответствия должности.<br><strong>— Техническое интервью: </strong>Фокус на ваших технических навыках и опыте.<br><strong>— Финальное интервью: </strong>С нашей Presale-командой.</p><h3>💡 Почему вам понравится работать здесь:</h3><p><strong>— Конкурентная оплата: </strong>Мы предлагаем вознаграждение, отражающее ваши навыки и опыт.<br><strong>— Гибкость удалённой работы:</strong> Работайте из любой точки — наша команда распределена по всему миру.<br><strong>— Профессиональный рост:</strong> Доступ к возможностям непрерывного обучения, включая оплачиваемые курсы, сертификации, менторство.<br><strong>— Инклюзивная культура:</strong> Мы принимаем разнообразие и развиваем культуру доверия, прозрачности и взаимного уважения.</p><p><strong>📲 Если эта вакансия не для вас, но идеально подойдёт другу/коллеге, поделитесь ею по этой <a href="https://kitrum.com/refer-a-friend/" target="_blank">ссылке</a> и получите вознаграждение за рекомендацию!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kitrum/vacancies/281740/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в KITRUM
4 активные вакансии в компании
Специалист по информационной безопасности и управлению доступом
KITRUM ищет специалиста по информационной безопасности и управлению доступом в свою внутреннюю команду. Вы будете управлять доступом пользователей к системам компании, поддерживать ISMS и участвовать в подготовке к аудитам ISO 27001. Подойдёт кандидатам с опытом системного администрирования или техподдержки от 6 месяцев, желающим развиваться в информационной безопасности. Компания предлагает полностью удалённую работу, оплачиваемое обучение ISO 27001 и гибкий график.
Старший Data Scientist (Python)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем сильного Middle/Senior Data Scientist в команду ARDS в Варшаве для разработки и интеграции ML-решений в платформу decision intelligence. Нужны 3+ года опыта, уверенный Python (NumPy, SciPy, pandas), машинное обучение (scikit-learn, Keras, JAX/XLA) и английский Upper-Intermediate. Гибридный формат работы в Варшаве, команда на ранней стадии роста.
Старший Software Engineer (Ruby on Rails)
~2 509 514 ₸ оценка по всем рынкам
Клиент — одна из крупнейших в мире платформ по подписке на цифровое чтение (200 млн посетителей в месяц). Нужен старший инженер с опытом 4–6 лет, сильным Ruby on Rails и базовым React, который займётся аутентификацией, управлением сессиями, MFA и защитой пользовательских данных. Полностью удалённая работа, долгосрочный проект (12+ месяцев), 30 дней оплачиваемого отпуска и гибкий график.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Архитектор DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.
Senior Data Engineer / DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Развитие корпоративного хранилища данных: проектирование DWH, витрин и моделей, построение ETL/ELT-пайплайнов на Airflow, Spark и Python, работа с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, потоковая загрузка через Kafka/RabbitMQ и контроль качества данных. Нужен опыт в Data Engineering/DWH от 5 лет, продвинутый SQL, production-Python, Airflow, Spark, dbt, Iceberg/Trino, Debezium и CDC. Предлагают удалёнку, полную занятость 5/2, современный стек и официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП РФ.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.