Перейти к содержимому
K
KITRUM

Старший Data Scientist (Python)

Ищем сильного Middle/Senior Data Scientist в команду ARDS в Варшаве для разработки и интеграции ML-решений в платформу decision intelligence. Нужны 3+ года опыта, уверенный Python (NumPy, SciPy, pandas), машинное обучение (scikit-learn, Keras, JAX/XLA) и английский Upper-Intermediate. Гибридный формат работы в Варшаве, команда на ранней стадии роста.

senior Варшава ~2 165 693 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

<h3>Senior Data Scientist (Python)</h3><p>Мы ищем опытного Middle/Senior Data Scientist, чтобы присоединиться к нашему клиенту — технологической компании из Великобритании, специализирующейся на decision intelligence, data science и прикладном AI. Её флагманский продукт поддерживает аналитику, автоматизацию и принятие решений в критически важных системах в сфере финансовых услуг, производства, наук о жизни, высоких технологий и других отраслях.</p><p>В качестве Senior Data Scientist вы присоединитесь к команде Advisory, Research &amp; Digital Services (ARDS) в Варшаве, разрабатывая решения в области data science и интегрируя их в основной продукт компании.</p><p>Это практическая позиция, сочетающая machine learning со значительной разработкой на Python. Вы присоединитесь к команде на раннем этапе её развития, с возможностями взять на себя более широкие технические обязанности по мере роста команды.</p><h3>Обязательные требования для позиции</h3><ul><li>3+ года профессионального опыта;</li><li>Сильные практические навыки разработки на Python;</li><li>Практический опыт с NumPy, SciPy и pandas;</li><li>Прочная база в machine learning с практическим опытом работы со scikit-learn;</li><li>Знакомство с Keras и JAX/XLA;</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate или выше;</li><li>Открытость, адаптивность и готовность взять на себя значительную разработку на Python наряду с обязанностями в области data science.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Разрабатывать решения в области data science и интегрировать их в основной продукт Omega;</li><li>Применять методы machine learning в разработке продукта;</li><li>Выполнять значительную практическую разработку на Python наряду с деятельностью в области data science;</li><li>Вносить вклад в техническое развитие платформы Omega;</li><li>Брать на себя развивающиеся технические обязанности по мере роста команды ARDS.</li></ul><h3>О проекте</h3><p>Проект сосредоточен на разработке и совершенствовании платформы decision intelligence, которая поддерживает аналитику, автоматизацию и принятие решений.</p><p>Платформа используется в критически важных средах в сфере финансовых услуг, производства, наук о жизни, высоких технологий и других отраслях.</p><p>Команда Advisory, Research &amp; Digital Services (ARDS), базирующаяся в Варшаве, разрабатывает решения в области data science и интегрирует их в основную платформу.</p><p>В настоящее время команда находится на раннем этапе развития, что открывает возможности внести вклад в её рост, сочетая экспертизу в machine learning с практической разработкой программного обеспечения.</p><h3>Tech Stack</h3><ul><li>Язык программирования: Python;</li><li>Научные вычисления и обработка данных: NumPy, SciPy, pandas;</li><li>Machine learning: scikit-learn, Keras;</li><li>Численные вычисления и компиляция: JAX/XLA.</li></ul><h3>Состав команды</h3><ul><li>Команда KITRUM: примерно 4 человека;</li><li>Команда клиента: Advisory, Research &amp; Digital Services (ARDS), базируется в Варшаве;</li><li>Команда находится на раннем этапе развития, и ожидается её рост.</li></ul><h3>Условия работы</h3><ul><li>Локация: Варшава, Польша;</li><li>Формат работы: гибридный (местоположение офиса будет подтверждено).</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kitrum/vacancies/375105/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 106 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 409 400 – 3 140 775 ₸
медиана: 2 165 693 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в KITRUM

3 активные вакансии в компании

16 ч. назад

Старший Software Engineer (Ruby on Rails)

~2 196 850 – 4 091 413 ₸ оценка

Клиент — одна из крупнейших в мире платформ по подписке на цифровое чтение (200 млн посетителей в месяц). Нужен старший инженер с опытом 4–6 лет, сильным Ruby on Rails и базовым React, который займётся аутентификацией, управлением сессиями, MFA и защитой пользовательских данных. Полностью удалённая работа, долгосрочный проект (12+ месяцев), 30 дней оплачиваемого отпуска и гибкий график.

Ruby on Rails JavaScript React +17
senior удал. dou
1 мес. назад

Старший Rust инженер

Актуальность уточняется

~1 566 000 ₸ оценка

Старший Rust-инженер для платформы хранения контента, работающей с сотнями миллиардов объектов в AWS S3. Нужен опыт с Rust, Apache Arrow/Parquet/DataFusion, PostgreSQL/MySQL и распределёнными системами. Предлагают полную удалёнку, долгосрочный проект и участие в развитии архитектуры.

Rust Apache Arrow Apache Parquet +7
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
0
01.tech
19 ч. назад

Senior DataOps

~1 977 165 – ~2 965 748 ₸ (4 500 – 6 750 USD)

Нужно разрабатывать кластеризованный ClickHouse для собственной облачной инфраструктуры: внедрять, масштабировать и автоматизировать работу с аналитическими базами данных. Требуется глубокое понимание distributed systems, автоматизация на Python/Go и опыт работы с облачными системами.

ClickHouse distributed systems cloud infrastructure +3
senior cr
P
Playtika
14 ч. назад

Старший инженер машинного обучения

~2 165 693 ₸ оценка по стеку

Playtika ищет старшего ML-инженера для построения AI-систем персонализации, которые обслуживают миллионы пользователей. Нужен сильный бэкенд-опыт, 5+ лет в ML/бэкенде, уверенный Python (FastAPI, Pydantic), работа со стримингом (Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow) и контейнерами (Docker, Kubernetes). Предстоит проектировать масштабные ML-архитектуры, внедрять GenAI-модели в прод, строить пайплайны и observability, тесно работать с data scientists и продактами.

Machine Learning Python FastAPI +11
senior Київ dou
E
ELEKS
1 д. назад

Старший Data Engineer

~2 165 693 ₸ оценка по стеку

ELEKS ищет старшего Data Engineer для проекта крупного страхового брокера. Нужен опыт 4+ года, глубокое знание MS SQL, Databricks, T-SQL, Spark и Azure Cloud, а также Python и оптимизации запросов. Предлагают работу в команде профессионалов, развитие компетенций и влияние на технологии проекта.

Data Engineering MS SQL Databricks +8
senior Львів dou
I
Infosys
сегодня

AI Engineer (GenAI, LLM-based Systems)

~1 122 300 ₸ оценка

Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на Python с использованием современных библиотек оркестрации и LLM-систем. Работа в консалтинговой среде: сотрудничество с архитекторами, создание прототипов, поддержка pre-sales и клиентских AI-решений.

Python AI LLM +2
middle cr
M
Monterail
сегодня

Backend разработчик / AI-инженер

~1 122 300 ₸ оценка

Разработка бэкенд-систем и AI-агентов для корпоративной AI-платформы: интеграция бизнес-данных, проектирование ETL-пайплайнов, создание и развёртывание агентных решений, поддержка инфраструктуры. Также разработка API, проектирование баз данных и работа с командами заказчика.

backend AI agents ETL +3
middle cr
I
Intetics
сегодня

Senior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)

~3 116 250 ₸ оценка

Нужно проектировать и поддерживать AI-агентов на базе LLM в продакшене: фреймворки агентов, RAG-архитектуры, работа с памятью и контекстом, интеграция с базами данных и API. Предстоит вместе с командами строить масштабируемые AI-решения на Amazon Bedrock и Microsoft Foundry.

LLM AI agents RAG +2
lead cr