Senior DataOps
Нужно разрабатывать кластеризованный ClickHouse для собственной облачной инфраструктуры: внедрять, масштабировать и автоматизировать работу с аналитическими базами данных. Требуется глубокое понимание distributed systems, автоматизация на Python/Go и опыт работы с облачными системами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Работа включает разработку кластеризованного ClickHouse для собственной облачной инфраструктуры, внедрение, масштабирование и автоматизацию работы с аналитическими базами данных. Ожидается глубокое понимание distributed systems, автоматизация на python/go и опыт работы с облачными системами.
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 61% выше медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий специалист по машинному обучению
Руководить разработкой, внедрением и оценкой моделей машинного обучения и статистических моделей для прогнозирования и стратегии. Управлять инфраструктурой моделей, проводить эксперименты и готовить отчётность для бизнес-решений. Работать в связке с командой аналитики и доносить выводы до стейкхолдеров.
Старший инженер машинного обучения
~2 165 693 ₸ оценка по стеку
Playtika ищет старшего ML-инженера для построения AI-систем персонализации, которые обслуживают миллионы пользователей. Нужен сильный бэкенд-опыт, 5+ лет в ML/бэкенде, уверенный Python (FastAPI, Pydantic), работа со стримингом (Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow) и контейнерами (Docker, Kubernetes). Предстоит проектировать масштабные ML-архитектуры, внедрять GenAI-модели в прод, строить пайплайны и observability, тесно работать с data scientists и продактами.
Старший Data Scientist (Python)
~2 165 693 ₸ оценка по стеку
Ищем сильного Middle/Senior Data Scientist в команду ARDS в Варшаве для разработки и интеграции ML-решений в платформу decision intelligence. Нужны 3+ года опыта, уверенный Python (NumPy, SciPy, pandas), машинное обучение (scikit-learn, Keras, JAX/XLA) и английский Upper-Intermediate. Гибридный формат работы в Варшаве, команда на ранней стадии роста.
Старший Data Engineer
~2 165 693 ₸ оценка по стеку
ELEKS ищет старшего Data Engineer для проекта крупного страхового брокера. Нужен опыт 4+ года, глубокое знание MS SQL, Databricks, T-SQL, Spark и Azure Cloud, а также Python и оптимизации запросов. Предлагают работу в команде профессионалов, развитие компетенций и влияние на технологии проекта.
Software Engineer, Research Data Platform (Mid-Senior)
Нужно строить и оптимизировать надёжные и масштабируемые решения для хранения данных под задачи биологического ИИ. Предстоит проектировать схемы, API и инфраструктуру для исследовательских данных, обеспечивая надёжность, доступность и высокую производительность. Работа в междисциплинарной команде над платформой для научных данных.
AI Engineer (GenAI, LLM-based Systems)
~1 122 300 ₸ оценка
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на Python с использованием современных библиотек оркестрации и LLM-систем. Работа в консалтинговой среде: сотрудничество с архитекторами, создание прототипов, поддержка pre-sales и клиентских AI-решений.