AI/LLM разработчик
Ищем опытного AI/LLM-разработчика для создания и внедрения AI-решений в продуктовые сценарии. Нужно проектировать backend-сервисы, работать с RAG, агентами и LLM-провайдерами, проводить эксперименты. Требуется опыт от 3 лет в ML/AI или от 2 лет в LLM-разработке, знание Python, FastAPI, LangChain. Предлагают удалённую работу, ДМС и конкурентную зарплату.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 93 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт. У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI. Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим.
- Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании.
- Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API.
- Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга.
- Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами.
- Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости.
- Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ.
- Ожидания от кандидата:
- Опыт и образование
- Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика.
- Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений
- Технические компетенции
- Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде.
- Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом.
- Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant.
- Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM
- Личные качества
- Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат.
- Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.
- Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший DataOps инженер
~1 701 413 – 3 175 970 ₸ оценка
N-iX ищет старшего DataOps инженера для телеком-клиента из Азербайджана: нужно строить и развивать data-платформу на AWS — lakehouse на S3 и Iceberg, batch- и streaming-пайплайны на Spark/Flink/Kafka, токенизацию PII и управление доступом через Lake Formation. Требуется 4+ лет опыта Data Engineer/DataOps, глубокое знание AWS Data Analytics стека, Iceberg, Spark/PySpark, Kafka/MSK и IaC (Terraform/CDK), английский Upper-Intermediate+. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.
Старший инженер AI-решений
~1 701 413 – 3 175 970 ₸ оценка
Softblues создаёт AI-агентов и автоматизацию процессов для компаний из Великобритании и Ирландии. Нужен старший инженер, который будет вести техническую часть клиентских проектов: разбираться в системах заказчика, проектировать архитектуру и доводить агентов от прототипа до продакшена. Требуется 6+ лет в разработке, 2+ года с LLM, опыт с Azure, Microsoft 365 и фреймворками агентов, а также уверенный английский (C1) и доступность в рабочие часы Великобритании. Работа удалённая, 20–40 часов в неделю.
Старший инженер-программист (Python, AI/LLM инфраструктура)
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший инженер для разработки платформы, которая помогает командам запускать AI-модели в продакшене. Основная работа — писать сервисы на Python, разворачивать и масштабировать LLM-инференс на нескольких GPU, настраивать автоматизацию и следить за надёжностью. Требуется сильный Python, опыт эксплуатации LLM-сервисов и настройки vLLM, уверенный Linux и английский. Предлагают полностью удалённую работу, 20 дней отпуска и юридическую поддержку.
Python разработчик (MLOps)
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
KTS ищет опытного Python-разработчика в команду MLOps-инфраструктуры банка: развитие среды обучения и инференса моделей, Feature Store, AutoML, RAG/LLMOps и AI-обработка документов. Нужен Python от 3 лет (FastAPI, SQLAlchemy, AsyncIO), Docker/Kubernetes, понимание LLM и микросервисной архитектуры. Предлагают удалёнку по РФ, ДМС, корпоративные скидки и офис на Бауманской.
Ведущий аналитик больших данных
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для системы мониторинга деструктивного контента. Нужно координировать сбор и очистку данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы под ClickHouse, PostgreSQL и Greenplum, строить методологии поиска аномалий и обучать аналитиков. Требуется от 4 лет опыта в анализе данных, экспертный SQL, уверенный Python и знание матстатистики; предлагают удалёнку или гибрид, официальное трудоустройство по ТК РФ и развитие за счёт компании.
Разработчик Data Platform (Streaming / Feature Store)
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
Команда Data Platform ищет зрелого инженера для развития высоконагруженной платформы Feature Store и построения стриминговой обработки данных. Предстоит проектировать NRT-пайплайны на Apache Flink, интегрировать ScyllaDB и Spark, обеспечивать потоковыми фичами ML-модели и клиентские сервисы. Требуется коммерческий опыт с Flink, глубокое знание Python и/или Java, опыт с Big Data-экосистемой и Kubernetes; предлагают гибкий график, гибрид или удалёнку, оформление по ТК УЗ и IT-визу.