AI/LLM Engineer (разработчик AI-агентов)

Что предстоит делать

О компании EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта. Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу NovaAgent для создания и оркестрации AI-агентов. Работаем с крупным российским и международным бизнесом. От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов.

• Разработка и настройка моделей:
• Настройка и обучение языковых моделей для выполнения специфических задач, таких как обработка естественного языка, генерация текста или автоматизация рутинных процессов.
• 2. Интеграция моделей с бизнес-процессами:
• Внедрение и интеграция моделей в существующие системы и процессы компании для оптимизации рабочих потоков.
• 3. Анализ и улучшение моделей:
• Мониторинг и анализ производительности моделей, выявление областей для улучшения и корректировка параметров или архитектуры модели.
• 4. Обеспечение качества данных:
• Работа с наборами данных, включая их сбор, очистку и предварительную обработку для обучения моделей.
• Требования к сотруднику:
• Опыт работы с NLP:
• Глубокое понимание методов обработки естественного языка.
• Знание фреймворков и библиотек NLP, таких как NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers и др.
• 2. Знание архитектур языковых моделей:
• Понимание и опыт работы с архитектурами трансформеров, включая BERT, GPT и их вариации.
• Опыт настройки и тонкой оптимизации больших языковых моделей.
• 3. Программирование и вычислительные навыки:
• Уверенное владение Python, включая библиотеки для глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch).
• Навыки оптимизации модели для улучшения производительности и снижения потребления ресурсов.
• 4. Инфраструктура и развертывание:
• Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) для развертывания и масштабирования ML моделей.
• Опыт работы с инструментариями Docker и Kubernetes.
• 5. Опыт в разработке чат-ботов:
• Опыт проектирования, разработки и интеграции чат-ботов в различные платформы.
• Понимание и умение учитывать UX/UI аспекты при создании ботов.
• 6. Сбор и подготовка данных:
• Навыки сбора, очистки и аннотирования текстовых данных.
• Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки (Pandas, SQL и др.).
• 7. Оценка и тестирование модели:
• Способность оценивать качество модели с помощью метрик, подходящих для задач NLP (перплексия, точность, F1-score и др.)
• Навыки разработки A/B тестов и экспериментов для оценки производительности моделей в реальных условиях.
• 8. Обучение и адаптация моделей:
• Способность к адаптации моделей под конкретные задачи и домены.
• Знание техник дообучения (fine-tuning) и трансферного обучения.
• 9. Безопасность и этика:
• Понимание и соблюдение принципов этического использования ИИ, включая предотвращение и устранение biais и дискриминации.
• Навыки обеспечения безопасности данных пользователей и конфиденциальности.
• 10. Коммуникационные навыки:
• Умение работать в команде, взаимодействовать с клиентами и другими стейкхолдерами.
• Способность объяснять сложные технические концепции на доступном языке.

Что предлагаем