AI Team Lead / Руководитель AI-направления
Руководитель AI-направления в Geometry будет отвечать за команду, архитектуру и delivery AI-платформы Asara для госсектора и крупного бизнеса Казахстана. Нужен сильный инженер с уверенным Python, опытом backend-разработки, LLM/RAG/агентов и управления командой от требований до production. Предлагают зарплату от 1 500 000 ₸ на руки, офис в Астане, полную занятость и возможность формировать AI-направление.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
AI Team Lead / Руководитель AI-направления Geometry — Enterprise Intelligence компания, работающая с государственными органами, квазигосударственным сектором и крупным бизнесом Казахстана. Мы создаём Asara — платформу, объединяющую данные, аналитику и AI в единый контур управления. На её основе развиваем два продукта: * Asara Corp — ИИ-нативная система управления компанией. * Asara Globe — ИИ-нативный ситуационный центр для ведомств, регионов и организаций. Ищем руководителя AI-направления, который возьмёт полную ответственность за команду, технические решения и delivery. О роли Вы отвечаете за результат от понимания бизнес-задачи до разработки, внедрения, приёмки и стабильной работы у заказчика. В вашей зоне ответственности — люди, приоритеты, архитектура, ресурсы, сроки и качество. При этом вы сохраняете практическое участие в разработке: разбираете сложные задачи, принимаете архитектурные решения и при необходимости пишете код. Работаете напрямую с партнёрами компании, CTO / Chief Architect и командами внедрения.
- Управлять delivery: согласовывать требования и критерии приёмки, оценивать трудозатраты, планировать работу и доводить внедрения до результата.
- Руководить командой: участвовать в найме, распределять ответственность, развивать инженеров и контролировать выполнение обязательств.
- Принимать технические решения: проектировать AI-системы, выбирать технологии, проводить архитектурные ревью и code review.
- Развивать Asara: создавать AI Studio, ассистентов, агентов и оркестрацию; переносить общие решения из проектов в центральный репозиторий.
- Обеспечивать production: интеграции с данными и API, права доступа, evaluation, мониторинг, устойчивость и контроль стоимости эксплуатации.
- Управлять взаимодействием: координировать работу с заказчиками и другими командами, устранять блокеры и управлять рисками.
- Кого мы ищем
- Руководителя с сильной инженерной базой и опытом доведения AI-решений до production.
- Обязательно:
- Опыт управления инженерной командой и самостоятельного ведения delivery — от требований до внедрения и приёмки.
- Умение согласовывать ожидания заказчика, управлять объёмом работ, сроками и ресурсами.
- Уверенный Python, опыт backend-разработки и интеграций через API.
- Практический опыт с LLM, RAG, tool calling, агентами и оркестрацией.
- Уверенный SQL, понимание DWH / ETL, опыт работы с документами и извлечением данных.
- Понимание evaluation, развёртывания, мониторинга и сопровождения AI-систем.
- Будет преимуществом: enterprise-проекты, on-premise и локальные LLM, Docker / Kubernetes, классический ML, создание повторно используемых платформенных компонентов.
- Что важно
- Брать ответственность за конечный результат и выполнение обязательств команды.
- Видеть одновременно бизнес-задачу, людей, технологии и ресурсы.
- Принимать решения, делегировать и своевременно устранять риски.
- Выбирать простые, поддерживаемые решения и измерять их качество.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 159% выше медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
700 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 38 вакансий
Международные (USD)
1 567 055 ₸
895 460 – 4 029 570 ₸ · 71 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
MLOps Engineer / Team Lead (Middle)
~3 143 625 ₸ оценка
Руководить командой из Data Scientist, Data Engineer и MLOps-инженеров: отвечать за качество и сроки задач, общаться с заказчиками и проектными руководителями, участвовать в архитектурных решениях и code review, оценивать трудозатраты и внедрять ML-модели в банковских IT-проектах. Нужен опыт управления data/ML-командой и понимание архитектуры ML-решений.
AI Engineer (Senior) - Speech & Voice AI
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Разработка и обучение речевых моделей (ASR/TTS, speech-to-speech) для голосовых AI-сервисов банка на казахском и русском языках. Нужны уверенный Python и PyTorch, опыт fine-tuning речевых моделей, работа с LiveKit Agents, streaming inference, VAD и full-duplex диалогами. Предстоит готовить датасеты, оптимизировать инференс на GPU и выводить модели в production в защищённом контуре.
Старший инженер-программист (AI/Data)
~1 970 173 ₸ оценка
Ищем старшего инженера для разработки data-intensive и AI-платформы поиска и цифровой аналитики. Нужно строить масштабируемые бэкенд-сервисы, пайплайны обработки больших данных и AI-фичи на базе LLM (RAG, агенты, tool calling), а также работать с поисковыми системами вроде Elasticsearch. Требуется сильный опыт бэкенд-разработки (желательно Python), работа с большими данными и продакшн-системами; плюсом — опыт с SEO, облачными хранилищами и аналитическими БД.
Старший AI/ML инженер
~1 125 000 – 1 750 000 ₸ оценка
Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшен (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных, деплой в облако и на своих серверах, а также умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, курсы английского и проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.
Team Lead ML Engineer (Gen AI) Senior/Lead
Нужно лидировать команду ML/MLOps: выстраивать и автоматизировать процессы разработки, оптимизировать генеративные пайплайны и обучать сотрудников. Также предстоит автоматизировать задачи с помощью AI-агентов. Это руководящая роль в области машинного обучения и MLOps.
Лидер внедрения AI-разработки
~3 143 625 ₸ оценка
Нужен лидер, который внедрит AI-агентов в процесс разработки: от пилота на нескольких командах до постоянной практики. Задача — строить инфраструктуру для агентов, обучать команды, писать код и доказывать эффект метриками. Требуется опыт разработки/архитектуры от 5 лет, руководство командой и практическое внедрение AI-инструментов. Предлагают удалённую работу, белую зарплату, ДМС и корпоративные скидки.