Перейти к содержимому
Solid Software
S
Solid Software
4

AI Software Architect / Старший AI инженер

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

senior удалённо ~2 133 420 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 93 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 567 875 – 3 189 410 ₸
медиана: 2 133 420 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><em>Solid Software ищет <strong>AI Software Architect / Senior AI Engineer</strong> для проектирования и реализации решений production-уровня на основе LLM. Роль требует глубокой экспертизы в архитектуре, построении и эксплуатации сложных AI-систем: RAG, агентных workflow, tool calling, фреймворков оценки и платформ observability.</em></p><p><em>Идеальный кандидат сочетает сильные фундаментальные навыки software engineering с подтверждённым опытом выпуска реальных AI-продуктов. Помимо экспериментов, вы умеете проектировать масштабируемые, надёжные и экономически эффективные LLM-решения, которые успешно работают в production, с твёрдым пониманием современных паттернов AI-архитектуры, prompt engineering, retrieval-систем и оркестрации агентов.</em></p><h3><strong>Чем вы будете заниматься?<br></strong></h3><p>• Отвечать за архитектуру сервисов на основе AI и обеспечивать их эффективную интеграцию с backend-, mobile- и web-приложениями.<br>• Проектировать, создавать и поддерживать LLM-приложения production-уровня с использованием современных AI-фреймворков и платформ оркестрации.<br>• Проводить технические design review и принимать архитектурные решения по AI-сервисам, backend-системам, data pipelines и облачной инфраструктуре.<br>• Проектировать и реализовывать агентные workflow, включающие использование инструментов, function calling, мультиагентные системы, планирование, управление памятью и цепочки рассуждений.<br>• Проектировать и оптимизировать RAG-архитектуры с использованием векторных баз данных, эмбеддингов, пайплайнов обработки документов и техник оптимизации retrieval.<br>• Создавать фреймворки оценки для анализа качества AI, надёжности, задержки, стоимости и влияния на бизнес, включая бенчмаркинг и автоматизированную оценку качества.<br>• Внедрять AI observability и мониторинг с использованием таких инструментов, как Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry и аналогичных платформ.<br>• Оптимизировать промпты, стратегии retrieval, выбор моделей и системную архитектуру для повышения точности, производительности, надёжности и экономической эффективности.<br>• Проектировать масштабируемые API и сервисы, предоставляющие AI-возможности внутренним и внешним приложениям, и разворачивать их на облачных платформах, преимущественно Google Cloud Platform (GCP).<br>• Сотрудничать с software-инженерами, data scientists, product-менеджерами и экспертами предметной области, чтобы переводить бизнес-требования в практические AI-решения.<br>• Определять стандарты AI-инженерии, лучшие практики и процессы governance для поддержки разработки и сопровождения надёжных AI-систем.<br>• Наставлять инженеров, работающих над AI-инициативами, и участвовать в архитектурных решениях и техническом направлении.<br>• Документировать AI-архитектуры, workflow, методологии оценки и операционные процедуры для обеспечения поддерживаемости и обмена знаниями.</p><h3><strong>Требования:<br></strong></h3><p>• 10+ лет опыта в software engineering, включая 5+ лет создания <nobr>LLM-based</nobr> и генеративных AI-решений в production.<br>• Upper-Intermediate английский (B2 или C1) для комфортного устного общения в международной команде.<br>• Степень магистра в Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Engineering или смежной области.<br>• Сильные навыки разработки на Python (3+ года) и прочные фундаментальные знания software engineering, включая опыт проектирования масштабируемых API и cloud-native архитектур.<br>• Практический опыт с фреймворками AI-оркестрации, такими как LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI или эквивалентными технологиями.<br>• Практический опыт проектирования и реализации агентных систем, включающих использование инструментов, function calling, планирование, управление памятью и мультиагентные workflow.<br>• Сильная экспертиза в RAG-архитектурах, векторных базах данных, эмбеддингах, стратегиях промптинга, управлении контекстом и техниках retrieval.<br>• Опыт с инструментами оценки AI и observability, такими как Langfuse, LangSmith или аналогичными платформами, включая бенчмаркинг, мониторинг и автоматизированную оценку качества.<br>• Опыт работы со структурированными и неструктурированными data pipelines и базами данных, включая PostgreSQL, векторные базы данных и document stores.<br>• Опыт production-развёртывания с Docker, Kubernetes, облачными платформами и CI/CD pipelines.<br>• Способность оценивать архитектурные компромиссы, связанные с производительностью модели, задержкой, надёжностью, поддерживаемостью и стоимостью.<br>• Сильные навыки коммуникации, технического лидерства и наставничества, с умением эффективно сотрудничать между engineering-, data- и product-командами.</p><h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3><p>• Опыт работы с коммерческими и open-source моделями, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama и Mistral, а также техниками fine-tuning.<br>• Опыт в регулируемых средах, средах с повышенными требованиями к приватности или высокой доступности.<br>• Опыт интеграции AI-возможностей в mobile- и web-приложения.<br>• Знакомство с генерацией синтетических данных и техниками оптимизации моделей.</p><h3><strong>Почему Solid Software?</strong></h3><p>• Мы поддерживаем Украину; <br>• Замечательная команда энтузиастов и единомышленников;<br>• Атмосфера комфортной работы &amp; work-life balance;<br>• Гибкий график и возможность работать из дома;<br>• Возможность работать над проектами разных направлений (web, mobile, tablet, watch, desktop);<br>• MacBook Pro и отличная техника;<br>• Достойная компенсация;<br>• Отсутствие бюрократии;<br>• Компенсация профессиональных мероприятий, занятий спортом;<br>• Корпоративные онлайн-вечеринки и весёлые team-building'и;<br>• Подарки на годовщины и дни рождения.</p><h3><strong>Профессиональный рост:</strong></h3><p>• Программа onboarding и менторства с выделенным onboarding-гайдом, созданным нашей командой;<br>• Внутренняя программа Career Path от Developer до Architect, включающая области знаний для IT-специалистов, книги, тренинги и рабочие активности;<br>• Корпоративная библиотека с лучшими книгами по программированию (+ возможность заказать конкретную книгу, если у нас её нет);<br>• Профессиональная и постоянная обратная связь.</p><p><em>Мы искренне ценим уникальные таланты и навыки, которые каждый привносит в нашу компанию. Продолжая наш путь роста, мы с нетерпением ждём возможности приветствовать вас в нашей команде. </em></p><p><em>Откликайтесь сейчас и помогите нам формировать будущее!</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/solid-software/vacancies/377686/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
D
Dinarys GmbH
9 ч. назад

Fractional CRO (эксперт по удержанию)

~2 164 243 ₸ оценка

Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.

CRO retention product analytics +8
senior удал. dj
Z
Zoolatech
13 ч. назад

Инженер ML-платформы

~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам

Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.

ML platform Kubernetes Docker +8
senior удал. dou
Organic Soft
O
Organic Soft
17 ч. назад

AI Product Engineer

~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам

Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.

LLM AI TypeScript +10
senior удал. hh
T
TechBar (клиент — консалтинговая компания из Швейцарии)
18 ч. назад

Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)

~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.

AWS Bedrock AgentCore +13
senior удал. dou
Россельхозбанк
Р
Россельхозбанк
19 ч. назад

Архитектор DWH

~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам

Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.

Greenplum Data Vault 2.0 Enterprise Data Warehouse +13
senior удал. hh
Lamoda
L
Lamoda
21 ч. назад

Senior/Middle+ Big Data Engineer

~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам

Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.

Big Data Spark Spark Streaming +18
senior удал. hh