Перейти к содержимому
Preply
P
Preply
9

AI Research Scientist (NLP/LLM)

Preply ищет AI Research Scientist в команду AI Learning для разработки моделей персонализированного обучения на базе мультимодальных LLM. Нужны PhD в NLP/ML, 4+ года опыта с deep learning, PyTorch/TensorFlow и облачные платформы. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на обучение миллионов людей по всему миру.

senior удалённо ~2 182 910 ₸

Актуальность уточняется

Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 556 123 – 3 240 264 ₸
медиана: 2 182 910 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — human-led, tech-enabled — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через human-led, AI-enhanced обучение. Сегодня 100 000+ репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply пробуждает изменения, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3>Познакомьтесь с командой!</h3><p>В Preply мы верим, что обучение должно быть персональным, динамичным и data-driven — и наша команда AI Learning находится в центре воплощения этого в реальность. Мы создаём модели и системы, которые обеспечивают персонализированные пути обучения и обратную связь в реальном времени, используя мультимодальные LLM, обученные на богатых неструктурированных данных, таких как видео, аудио и транскрипты.<br><br>Наша цель — трансформировать то, как студенты учатся между уроками, и то, как репетиторы обеспечивают влияние в масштабе. От создания инструментов разговорного AI до проектирования умных обучающих ассистентов — мы применяем последние достижения в NLP, генеративном AI и глубоком обучении к реальным образовательным путям — всегда с фокусом на удобство использования, эффективность и измеримый прогресс.<br><br>Мы тесно работаем с product и engineering, чтобы воплощать исследования в продакшн, формируя функции, которые достигают миллионов учеников. Будь то улучшение беглости через AI-powered практику чата или генерация персонализированного контента уроков — наша работа сочетает научную строгость с learner-first мышлением.</p><h3><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></h3><ul><li>AI Research &amp; Development: применять глубокое обучение, NLP, LLM и мультимодальный AI для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI-репетиторов.</li><li>Applied Science Execution: работать над передовыми AI-моделями, внося вклад в исследования, прототипирование и развёртывание в продакшн-средах.</li><li>Cross-functional Collaboration: сотрудничать с учёными, инженерами и product-командами для поставки AI-driven решений, улучшающих образовательный опыт и бизнес-результаты.</li><li>Mentorship &amp; Knowledge Sharing: поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя созданию среды обучения и инноваций.</li><li>Best Practices in ML: вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и пайплайны развёртывания.</li></ul><h3><strong>Что нужно для успеха:</strong></h3><ul><li>PhD в области NLP, машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт).</li><li>4+ года отраслевого опыта с фокусом на приложения NLP на основе глубокого обучения.</li><li>Уверенное владение фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.</li><li>Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).</li><li>Способность вести AI-инициативы от исследований до продакшна в коллаборативной среде.</li><li>Сильные навыки решения проблем и подтверждённый опыт создания impactful AI-решений.</li><li>Страсть к развитию AI-driven персонализированного образовательного опыта.</li><li>Готовность работать в быстром, кросс-функциональном окружении, чтобы воплощать AI-исследования в реальные приложения.</li><li>(Nice-to-have) Опыт работы с LLM и retrieval-augmented generation (RAG).</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;</li><li>Щедрая ежемесячная компенсация на уроки на <a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a>, бюджет на Learning &amp; Development и время на саморазвитие;</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с equity, отпускными и медицинской страховкой;</li><li>Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;</li><li>Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!)</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к нашей работе и глубоко заботимся о её влиянии, способном изменить жизнь.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный образовательный опыт.</li><li><strong>Keep perfecting</strong> — Чтобы создавать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь важна.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированными нас делает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем деловую хватку и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно поднимаем стандарты нашей работы вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и честную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости оспариваем и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply</strong> — Мы ставим коллаборацию, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Diversity, Equity, and Inclusion</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, где люди с разным бэкграундом могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/375844/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Preply

9 активных вакансий в компании

2 нед. назад

Старший ML Platform инженер

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Preply ищет старшего инженера в команду Agentic Platform, которая строит инфраструктуру для продакшн-запуска AI-агентов: durable runtime, инструменты, память, права доступа, наблюдаемость. Нужен опыт 5+ лет в backend или ML-инфраструктуре, сильный Python, работа с GenAI/агентными системами и облаком (желательно AWS), английский на уровне C1. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на архитектуру платформы в международной EdTech-компании.

Python ML Platform Agentic AI +8
senior удал. dou
2 нед. назад

Старший ML Platform инженер (GenAI Platform)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Preply ищет старшего инженера в команду GenAI Platform, которая строит общую инфраструктуру для безопасной и масштабируемой работы продуктовых команд с генеративным ИИ: шлюз для моделей, управление промптами, оценка качества, наблюдаемость и контроль затрат. Нужен сильный Python, опыт 5+ лет в бэкенде или ML-инфраструктуре под продакшн-нагрузкой, знание распределённых систем и хотя бы одного крупного облака (желательно AWS), а также английский уровня C1. Взамен предлагают конкурентный пакет с опциями, бюджет на обучение, оплачиваемые дежурства и возможность влиять на архитектуру платформы в компании-единороге.

GenAI ML Platform Python +7
senior удал. dou
3 нед. назад

Ведущий MLOps инженер (Staff)

Актуальность уточняется

~2 667 746 ₸ оценка по стеку, все рынки

Preply ищет ведущего MLOps-инженера, который возглавит развитие ML-платформы компании и задаст технические стандарты для ML и GenAI. Нужен опыт 9+ лет, глубокое понимание cloud-native архитектуры, Kubernetes, CI/CD и полного жизненного цикла ML, включая LLM-инфраструктуру. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на образование миллионов людей по всему миру.

MLOps ML Platform GenAI +12
lead удал. dou
3 мес. назад

Старший II Full Stack инженер

Актуальность уточняется

~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам

Preply, EdTech-единорог, ищет Senior II Full Stack инженера. Вы будете разрабатывать масштабируемые бэкенд-системы на Python/Django и интерфейсы на React/TypeScript, участвовать в архитектурных решениях и менторить коллег. Требуется опыт в крупных веб-приложениях, техническое лидерство и английский B2+. Предлагают конкурентную зарплату, опционы и гибкий график.

Python Django React +7
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
4 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Solid Software
S
Solid Software
4 д. назад

AI Software Architect / Старший AI инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

LLM RAG agentic workflows +14
senior удал. dou