AI / ML Engineer (Python) Middle
Разработка AI-решений для KYC-верификации: анализ документов, изображений и текста с помощью Computer Vision, OCR и NLP, интеграция LLM и построение inference-пайплайнов. Нужно уметь выводить AI-модели в прод через API/gRPC и поддерживать их с учётом требований безопасности. Уровень, компания и условия в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 14 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Участие в разработке AI-решений для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация) с использованием Computer Vision, OCR, NLP, интеграция LLM, разработка inference-пайплайнов, интеграция AI через API/gRPC, поддержка продакшн моделей и учет требований безопасности.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Headliner
2 активные вакансии в компании
Middle Golang Developer
~1 362 500 – 2 452 500 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка микросервисов на Golang, интеграция с внешними системами и пост-релизная поддержка решений под бизнес-требования. Требуется опыт работы с Go и микросервисной архитектурой, а также взаимодействие с командой.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик корпоративных продаж
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик, который будет готовить отчёты и дашборды по корпоративным продажам, считать KPI (ARPU, отток, выручка), строить прогнозы и презентовать выводы руководству. Ждут опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL, Power BI и Excel. Работа в телеком-компании с фокусом на бизнес-рынок Казахстана.
DSP engineer
~1 362 735 ₸ оценка по стеку, все рынки
Компания в defense-tech ищет DSP-инженера для проектирования и внедрения алгоритмов обработки радиосигналов (FFT, цифровая фильтрация, классификация) для RF-систем. Нужен подтверждённый опыт разработки DSP-алгоритмов, знание теории сигналов и программирование на Python или C/C++, желателен опыт с SDR и MATLAB. Предлагают официальное трудоустройство, бронирование, медстраховку и работу full-time в офисе.
AI/ML Engineer
~1 362 735 ₸ оценка по стеку, все рынки
Центр Defense AI Center A1 при Минобороны Украины ищет AI/ML инженера для создания и внедрения моделей машинного обучения в оборонной сфере. Нужно строить RAG-системы, AI-агентов, ML-пайплайны и MLOps-инфраструктуру, работать с Python, PyTorch, Azure и Kubernetes. Требуется от 2 лет опыта в ML/DS/MLOps и английский на уровне B1+, предлагают работу над задачами с реальным влиянием на обороноспособность и бронирование сотрудников.
Коммерческий аналитик
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен коммерческий аналитик для команды продаж: вести отчётность по выручке и клиентам, строить и поддерживать BI-дашборды в FineBI, искать аномалии и точки роста. Требуется опыт в коммерческой или бизнес-аналитике от 2 лет, уверенный SQL и продвинутый Excel, понимание метрик продаж. Предлагают офис в центре города, график 5/2, стабильную зарплату с ежеквартальными премиями.
Продуктовый аналитик
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик в объединённую IT-компанию Wildberries и Russ. Задача — строить и поддерживать витрины данных, писать сложный SQL, автоматизировать процессы на Python и Airflow, работать с большими объёмами данных в Spark и следить за качеством данных. Ждут уверенный SQL и Python, опыт с Airflow и Spark, понимание ETL/ELT и разных СУБД. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
Инженер по данным (Data Engineer, CDP)
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка по стеку
Разработка внутренней Customer Data Platform 2ГИС: пайплайны batch и realtime-признаков, сервисы обработки миллиардов событий, витрины и метрики. Нужен опыт с highload, Kafka, ClickHouse, Spark и одним из языков (Python/Scala), плюс самостоятельность и проактивность. Предлагают масштабные задачи, свободу в архитектуре и влияние на продукт.