Инженер по данным (Data Engineer, CDP)
Разработка внутренней Customer Data Platform 2ГИС: пайплайны batch и realtime-признаков, сервисы обработки миллиардов событий, витрины и метрики. Нужен опыт с highload, Kafka, ClickHouse, Spark и одним из языков (Python/Scala), плюс самостоятельность и проактивность. Предлагают масштабные задачи, свободу в архитектуре и влияние на продукт.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 30 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Apache Kafka, ClickHouse, Python, Scala. Специализации: Инженер по данным. 2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы. CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией. Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты.О команде Мы объединяем инженеров, аналитиков и ML-специалистов, которые строят систему, меняющую подход к данным в 2ГИС. Работаем с большими объемами событий, продумываем архитектуру под масштаб и надежность, ценим простые и элегантные решения. Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP.Наш стек - Backend: Go, gRPC - Frontend: TypeScript, React - Autotests: Python, Playwright, Allure - Infrastructure: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Spilo/PostreSQL, Spark, Airflow Стек только формируется — ты сможешь повлиять на его развитие и архитектуру.Тебе предстоит - Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. - Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков. - Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. - Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин. - Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. - Влиять на архитектурные решения и качество кода. - Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений. Ждем от тебя - Опыт работы с highload-системами. - Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. - Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных. - Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. - Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala). - Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения. - Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код. Будет плюсом: - Опыт работы с Airflow. - Опыт анализа данных с использованием SQL. - Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). - Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. - Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике. - Понимание, как работает S3 хранилище. Почему это круто - Масштаб: миллионы пользователей, миллиарды событий, сотни интеграций. - Рост: CDP — стратегическое направление, растем быстро и даем расти команде. - Свобода: минимум бюрократии, максимум ответственности. - Видимый результат: все, что ты делаешь, влияет на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС. Хочешь строить внутренний «мозг» 2ГИС? Присоединяйся к команде CDP.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в 2GIS
38 активных вакансий в компании
QA-инженер
~599 500 – 1 090 000 ₸ оценка по стеку
2ГИС ищет QA-инженера в команду Сервиса Транспорта — тестировать бэкенд вручную и на собственных утилитах, писать тест-кейсы и чек-листы, участвовать в релизах и частично автоматизировать тесты на Python. Нужен опыт тестирования бэкенда от трёх лет, знание клиент-серверной архитектуры, Unix, CI/CD, Git и инструментов вроде Kibana, Kafka и Grafana. Можно работать удалённо, предлагают ДМС, поддержку в выступлениях и внутренние хакатоны.
Data Engineer / Big Data Engineer
~1 226 250 – 1 558 700 ₸ оценка по стеку
Компания 2ГИС строит корпоративную дата-платформу нового поколения и ищет Data Engineer для разработки MVP с нуля и миграции пайплайнов с Hadoop на Spark, Kafka, S3 и ClickHouse. Нужен опыт 3+ лет в Data Engineering, глубокое знание Spark и ClickHouse, работа с высоконагруженной Kafka и одним из языков (Python или Scala). Предлагают удалёнку или офисы в Москве, СПб и Новосибирске, белую зарплату, ДМС и поддержку профессионального развития.
Дизайнер бренд-системы
~749 375 ₸ оценка по стеку
Нужен дизайнер, который разберётся в существующем стиле 2ГИС, найдёт пробелы и противоречия и соберёт целостную бренд-систему с гайдлайнами и правилами. Требуется опыт в брендинге и айдентике от 3 лет, системное мышление и умение договариваться. Предлагают белую зарплату, ДМС, офис или удалёнку из любого города России.
Platform Backend Services (Golang)
~1 362 500 – 1 651 350 ₸ оценка по стеку
Разработка и поддержка высоконагруженных бэкенд-сервисов для мобильных приложений 2ГИС: серверы обновлений, интеграции с командами мобильных клиентов, доставка через CI/CD в Kubernetes в несколько дата-центров. Нужен опыт бэкенд-разработки от 5 лет, из них на Go от 4 лет, знание SQL/NoSQL и брокеров сообщений. Предлагают удалёнку из любой локации, белую зарплату, ДМС, технику на выбор и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик в объединённую IT-компанию Wildberries и Russ. Задача — строить и поддерживать витрины данных, писать сложный SQL, автоматизировать процессы на Python и Airflow, работать с большими объёмами данных в Spark и следить за качеством данных. Ждут уверенный SQL и Python, опыт с Airflow и Spark, понимание ETL/ELT и разных СУБД. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
Data Engineer
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка
Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, миграция загрузки данных на новую data-платформу на базе ClickHouse, развитие оркестрации, CI/CD и наблюдаемости. Нужен опыт Data Engineer от 2 лет, уверенный Python и SQL, Docker, Kubernetes, Airflow и аналитические СУБД. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис.
Бизнес-аналитик
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка
Нужен бизнес-аналитик для анализа продаж по каналам (маркетплейс, интернет-магазин, розница, дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, трафик, конверсия, оборачиваемость. Требуется опыт от 2 лет, уверенный SQL, продвинутый Excel и умение строить финансовые модели и давать бизнес-рекомендации. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и скидки.
Data Scientist
Работа над разработкой, внедрением и оптимизацией AI и ML решений в телекоммуникационной компании. Подготовка и анализ данных, проектирование и обучение моделей, участие в GenAI и облачных проектах, поддержка бизнеса в использовании данных и AI.
BI Superset Developer Senior
Разработка BI-решений на Superset, проектирование витрин данных и создание кастомных визуализаций. Глубокая работа с Python и JavaScript/TypeScript, настройка CI/CD, участие в онбординге и собеседованиях.
Machine Learning Engineer
Разработка и поддержка ML-пайплайнов, деплой и сопровождение моделей в проде, создание ML-решений для real-time и batch-обработки. Работа в тесной связке с data-командами, оптимизация ML-систем и управление облачными деплоями на AWS, Docker и Kubernetes.