AI-исследователь в команду ИИ-инкубатора
Ищем опытного AI-исследователя для ИИ-инкубатора крупного ритейлера. Вы будете разрабатывать архитектуру агентов, внедрять LLM в реальные бизнес-процессы и доводить модели до продакшена. Требуется глубокое знание Python, ML, NLP, LLM, а также опыт с MLOps-инструментами. Предлагают удаленную работу, зарплату 260-300 тыс. руб. и проект до конца года с возможной пролонгацией.
Эта вакансия платит больше рынка
На 20% выше медианы Data/ML по 60 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, NLP, LLM, LangChain, SQL. Квалификация: Senior. Специализации: Промпт-инженер. Привет! Я ищу ****AI-исследователя в команду ИИ-инкубатора крупного ритейлера. Будем собирать крутые PoC, агентов и внедрять LLM в реальные бизнес-процессы. 💰 ЗП: 260-300 К руб/мес ⏰ График: МСК ± 2, полная удаленка 😎 Гражданство/локация: Только РФ 🤖проект до конца года + возможна пролонгация. 📃Оформление: по договору ИП **Кого ищем?** Нам нужен **hands-on** практик, который закроет архитектуру агентов и доведет модели до продакшена: - Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop; - Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов; - Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу; - Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов; - Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта; - Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене; - Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI; - Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL; - Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью; - Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы; - Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента; - Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками; - Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений; - Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах; - Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes; - Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference; - Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT); - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем; - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. **Почему здесь круто?** 🚀 Решаем нестандартные задачи ИИ-инкубатора (от гипотезы до защиты на Экспертном комитете). 📊 Реальный highload и Big Data в Retail. ** Задачи на проекте** - Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. **📩 Как откликнуться?** Откликнуться сюда
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
40 активных вакансий в компании
Администратор Jira (Middle)
Удаленная работа администратором Jira в проектной команде. Нужно настраивать и сопровождать Jira, работать с плагинами и запросами пользователей. Требуется опыт администрирования Jira и базовое знание SQL.
Системный аналитик (Middle/Middle+/Senior)
Ищем системного аналитика для проекта по созданию платформы с ИИ-агентами. Нужно собирать и формализовать требования, описывать спецификации агентов, работать с интеграциями и проводить приёмо-сдаточные испытания. Требуется опыт от 4 лет, знание REST API, JSON и понимание LLM. Работа удалённая или гибридная, зарплата 230–280 тыс. рублей.
Аналитик 1С (Senior)
Ищем опытного аналитика 1С для удаленной проектной работы. Нужно поддерживать пользователей, адаптировать конфигурацию 1С ERP, контролировать доработки подрядчиков и документировать изменения. Требуется опыт от 3 лет, знание 1С ERP и регламентированного учета. Предлагают полную занятость и зарплату 200-220 тыс. рублей.
Senior Frontend Developer (Angular)
Ищем Senior Frontend-разработчика с опытом Angular и ванильного JS для редизайна сайта и внедрения новых ИИ-сервисов. Требуется уверенное владение адаптивной и кроссбраузерной версткой, понимание CSR/SSR/SSG/ISR, опыт от 3 лет. Работа удаленная, проект на 6+ месяцев, оформление ИП, зарплата 200-250 тыс. руб.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior AI Researcher
Крупный ритейлер ищет Senior AI Researcher для разработки и внедрения LLM и агентов в бизнес-процессы. Нужны навыки Python, ML, Data, GenAI и production-инфраструктуры. Работа полностью удалённая, оформление по договору ИП.
ML-инженер на создание рекомендательной системы
ML-инженер будет создавать рекомендательную систему для банка с нуля: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production и оценки через A/B тесты. Требуется опыт с рекомендательными системами, Python, PySpark и градиентным бустингом. Предлагают удалённый или гибридный формат, официальное трудоустройство и ДМС.
Старший аналитик данных
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
Старший аналитик данных для международного бренда в сфере здоровья (пробиотики), работающего на рынке США. Нужно анализировать продажи на маркетплейсах (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target), строить дашборды и модели, оценивать эффективность маркетинга и креаторов. Требуется опыт аналитиком, знание SQL, Python, Power BI и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа удаленная, полная занятость, график с 16:00 до 01:00 по Киеву.
Инженер машинного обучения (Computer Vision)
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
PUSHIT — стартап, создающий систему повторов для спортивных игр. Ищем инженера машинного обучения, который будет проектировать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для распознавания спортивных событий и генерации хайлайтов. Работа в небольшой команде, напрямую с основателями. Модели будут работать в облаке и на периферийных устройствах (Raspberry Pi 5, ARM-телефоны). Требуется сильный Python (3+ года), опыт с TensorFlow/PyTorch, компьютерное зрение (сверточные сети, attention, пространственно-временные модели), развертывание моделей на мобильных/edge устройствах (TFLite, Core ML, TensorRT), Docker/Kubernetes. Бонусом — опыт с видеоэнкодингом (FFmpeg, HLS, RTMP), облачными сервисами AWS/GCP, инструментами разметки данных. Полная удалёнка, конкурентоспособная зарплата, доля в компании, бюджет на конференции и GPU.
AI/ML инженер (Python, LLM, RAG)
Ищем опытного AI/ML инженера для миграции мультиагентного чат-бота с платформы Vellum на собственную архитектуру. Нужно перенести векторное хранилище, конвертировать базу знаний, поддерживать интеграции и построить систему оценки качества. Требуется глубокий опыт с LLM, RAG и Python, плюс бонусом знание TypeScript и компьютерного зрения. Предлагают удаленную работу, гибкий график и профессиональное развитие.
Технический евангелист Arenadata DB
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
Технический евангелист продукта Arenadata DB: изучаете архитектуру и код, пишете статьи и руководства, проводите вебинары и выступаете на конференциях. Нужен опыт от 3 лет в IT (архитектор, аналитик, разработчик, DevOps или QA), глубокое понимание Big Data-технологий (Spark, Kafka, ClickHouse и др.), уверенный SQL, Docker, Linux, знание Python/Java и английский B2+. Предлагают развитие в эксперта по MPP-СУБД и участие в Open Source-сообществе.