AI-инженер

Что предстоит делать

<p><strong><em>Это мы</em></strong><em><br><br></em>В Avenga мы верим, что человеческое творчество усиливает технологии, которые имеют значение. Работая по всему миру, наши более 6000 специалистов предоставляют полный спектр услуг, включая бизнес- и технологический консалтинг, enterprise-решения, CX, UX и UI-дизайн, managed services, разработку продуктов и разработку ПО. </p><p><strong><em>Это вакансия</em></strong></p><p>Мы ищем AI-инженера, который будет проектировать и разрабатывать AI-решения, помогающие Data Scientists, Data Analysts и бизнес-стейкхолдерам более эффективно работать с данными и знаниями.</p><p>В этой роли вы будете создавать AI-агентов, промпты, навыки, MCP-серверы и агентные workflow, а также практически работать с Python, SQL, хранилищами данных и семантическими моделями. Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientists, Data Analysts и Product Owner, чтобы преобразовывать технические и бизнес-знания в переиспользуемый AI-контекст и возможности.<br><strong><em><br>Это вы</em></strong></p><ul><li>Сильные навыки prompt engineering и context engineering.</li><li>Практический опыт создания AI-агентов, агентных workflow, навыков и MCP-серверов.</li><li>Твёрдое понимание возможностей, ограничений и подходов к оценке LLM.</li><li>Сильные основы программной инженерии, включая Python, SQL, Git, CI/CD, тестирование, чистый код и практики code review.</li><li>Опыт работы с data engineering и data analytics workflow или понимание этих процессов.</li><li>Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно сотрудничать с техническими и бизнес-стейкхолдерами.</li></ul><p>Будет плюсом:</p><ul><li>Опыт работы с AWS Kiro и Quick или с несколькими средами/обвязками для AI-кодинга.</li><li>Опыт оценки недетерминированных результатов AI и создания фреймворков оценки AI.</li><li>Опыт работы со Snowflake, семантическим моделированием, Tableau, Power BI или workflow в data science.</li></ul><p><strong><em>Это ваша роль</em></strong></p><ul><li>Проектировать и разрабатывать AI-агентов, промпты, навыки, MCP-серверы и агентные workflow.</li><li>Тесно сотрудничать с Data Scientists, Data Analysts и Product Owner, чтобы фиксировать технические и бизнес-знания и преобразовывать их в переиспользуемый AI-контекст, навыки и агентов.</li><li>Проводить ревью, рефакторить и расширять ресурсы на Python и SQL для использования в AI.</li><li>Работать со структурами данных Snowflake, семантическими представлениями и семантическими моделями для поддержки data-driven агентных workflow.</li><li>Оценивать рекомендации AI-агентов на корректность, надёжность, предвзятость и бизнес-релевантность.</li><li>Проектировать и автоматизировать процессы и фреймворки оценки AI для недетерминированных результатов AI.</li><li>Применять техники prompt engineering и context engineering для повышения качества и надёжности AI-решений.</li><li>Следовать лучшим практикам программной инженерии, включая чистый код, Git, тестирование, CI/CD и code review.</li><li>Постоянно изучать и внедрять современные инструменты, фреймворки и подходы AI-инжиниринга.</li></ul><p> </p><p><strong><em>Что вас ждёт в Avenga?</em></strong></p><p><em>В Avenga важен каждый. Мы обеспечиваем равные возможности при найме, карьерном развитии и в лидерстве независимо от расы, этнической принадлежности, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, инвалидности, возраста, религии или любых других характеристик. Мы стремимся создавать рабочую среду, в которой наше разнообразное сообщество сотрудников, кандидатов и бизнес-партнёров активно формирует наш рост. Объединяя людей с разным опытом и происхождением, мы создаём рабочее место, где каждый чувствует себя свободным быть собой, уважая границы других.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/avenga/vacancies/373810/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>